Amalan terbaik skala automatik

Amalan terbaik autoscale

Pastikan nilai maksimum dan minimum berbeza dan mempunyai margin yang mencukupi di antara mereka. ...
Skala manual diset semula oleh Autoscale Min dan Max. ...
Sentiasa gunakan kombinasi peraturan skala dan skala yang melakukan peningkatan dan penurunan. ...
Pilih statistik yang sesuai untuk metrik diagnostik anda.

Yang merupakan corak skala auto yang paling sesuai?
Apakah peraturan dalam skala automatik?
Apakah 3 komponen kumpulan skala automatik?
Pilihan apa yang terbaik untuk skala automatik EC2 anda?
Berapakah jenis skala auto?
Apakah matlamat utama penskalaan auto?
Apa yang mencetuskan skala automatik?
Apakah dua komponen utama skala auto?
Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan skala automatik?
Apakah penyelesaiannya jika kita mendapat 1 hingga 2 pemeriksaan status?
Adakah kumpulan skala automatik memerlukan pengimbang beban?
Bilakah kita harus menggunakan skala automatik?
Adakah skala automatik mendatar atau menegak?
Apakah corak yang paling biasa untuk skala automatik dalam persekitaran awan?
Mana antara senario ini adalah calon yang sesuai untuk skala automatik?
Jenis skala apa yang disokong oleh AWS Auto Scaling?
Apakah 2 jenis skala di Azure?
Berapakah kapasiti maksimum dalam skala automatik?
Apakah perbezaan antara penskalaan automatik dan mengimbangi beban?
Antara penskalaan auto berikut yang manakah tidak dapat dilakukan?
Yang merupakan kelebihan skala automatik?

Yang merupakan corak skala auto yang paling sesuai?

Node Node adalah sumber yang paling biasa untuk skala, untuk memastikan bilangan pelayan web atau nod perkhidmatan yang betul.

Apakah peraturan dalam skala automatik?

Sekiranya anda menentukan dasar skala, maka skala automatik Amazon EC2 dapat melancarkan atau menamatkan keadaan sebagai permintaan pada permohonan anda meningkat atau berkurangan. Sebagai contoh, kumpulan penskalaan auto berikut mempunyai saiz minimum satu contoh, kapasiti yang dikehendaki dua keadaan, dan saiz maksimum empat keadaan.

Apakah 3 komponen kumpulan skala automatik?

Tiga komponen skala auto EC2 adalah dasar skala, aktiviti skala, dan proses skala.

Pilihan apa yang terbaik untuk skala automatik EC2 anda?

Skala Dinamik - Ini adalah satu lagi jenis skala auto di mana bilangan contoh EC2 diubah secara automatik bergantung pada isyarat yang diterima. Skala Dinamik adalah pilihan yang baik apabila terdapat jumlah lalu lintas yang tidak dapat diramalkan.

Berapakah jenis skala auto?

Terdapat empat jenis utama AWS AutoScaling: skala manual, skala yang dijadualkan, skala dinamik, dan skala ramalan.

Apakah matlamat utama penskalaan auto?

AWS Auto Scaling terus memantau aplikasi anda untuk memastikan bahawa mereka beroperasi pada tahap prestasi yang anda inginkan. Apabila permintaan pancang, AWS Auto Scaling secara automatik meningkatkan keupayaan sumber yang terkawal sehingga anda mengekalkan kualiti perkhidmatan yang tinggi.

Apa yang mencetuskan skala automatik?

Skala Pencetus apabila trafik rangkaian keluar purata dari setiap contoh lebih tinggi daripada 6 MB atau lebih rendah daripada 2 MB selama lima minit. Untuk menggunakan skala automatik Amazon EC2 dengan berkesan, anda mesti mengkonfigurasi pencetus skala yang sesuai untuk permohonan, jenis contoh, dan keperluan perkhidmatan anda.

Apakah dua komponen utama skala auto?

AutoScaling mempunyai dua komponen: Konfigurasi Pelancaran dan Kumpulan Skala Auto. Pelancaran Konfigurasi Pegang arahan untuk penciptaan contoh baru.

Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan skala automatik?

Walaupun mengimbangi beban akan mengendalikan semula sambungan dari keadaan yang tidak sihat, ia masih memerlukan contoh baru untuk sambungan laluan ke. Oleh itu, skala automatik akan memulakan contoh -contoh baru ini, dan pengimbangan beban anda akan melampirkan sambungan kepada mereka.

Apakah penyelesaiannya jika kita mendapat 1 hingga 2 pemeriksaan status?

Sekiranya anda menerima mesej 1/2 yang diluluskan, tunggu sedikit lebih lama atau berhenti dan mulakan contohnya. Melakukan perhentian/permulaan akan melancarkan contoh pada tuan rumah yang berbeza, yang mungkin akan menyelesaikan masalah apa pun yang sedang dialami.

Adakah kumpulan skala automatik memerlukan pengimbang beban?

Apabila anda menggunakan pengimbangan beban elastik dengan kumpulan skala automatik anda, tidak perlu mendaftarkan contoh EC2 individu dengan pengimbang beban. Contoh yang dilancarkan oleh kumpulan skala automatik anda secara automatik didaftarkan dengan pengimbang beban.

Bilakah kita harus menggunakan skala automatik?

Anda harus menggunakan AWS Auto Scaling jika anda mempunyai aplikasi yang menggunakan satu atau lebih sumber berskala dan pengalaman Variable Load. Contoh yang baik akan menjadi aplikasi web e-dagang yang menerima trafik yang berubah-ubah sepanjang hari.

Adakah skala automatik mendatar atau menegak?

Penskalaan automatik mendatar merujuk kepada menambah lebih banyak pelayan atau mesin ke kumpulan skala automatik untuk skala. Penggredan auto menegak bermaksud skala dengan menambahkan lebih banyak kuasa dan bukannya lebih banyak unit, contohnya dalam bentuk RAM tambahan.

Apakah corak yang paling biasa untuk skala automatik dalam persekitaran awan?

Autoscaling berasaskan metrik

Ini adalah corak autoscaling yang paling biasa di kalangan microservices umum yang digunakan ke awan. Dalam corak ini, sistem cuba mengekalkan metrik seperti CPU, penggunaan memori, throughput, atau latency dalam julat yang telah ditetapkan.

Mana antara senario ini adalah calon yang sesuai untuk skala automatik?

Autoscaling adalah skala keluar/skala dalam penyelesaian. Mana antara senario ini adalah calon yang sesuai untuk autoscaling? Bilangan pengguna yang memerlukan akses ke aplikasi berbeza mengikut jadual biasa. Contohnya, lebih banyak pengguna menggunakan sistem pada hari Jumaat berbanding hari -hari lain dalam seminggu.

Jenis skala apa yang disokong oleh AWS Auto Scaling?

Amazon EC2 Auto Scaling membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menambahkan atau membuang contoh EC2 secara automatik menggunakan dasar skala yang anda tentukan. Dasar penskalaan dinamik atau ramalan membolehkan anda menambah atau mengeluarkan kapasiti contoh EC2 untuk perkhidmatan yang ditubuhkan atau corak permintaan masa nyata.

Apakah 2 jenis skala di Azure?

Dua cara utama aplikasi boleh skala termasuk skala menegak dan skala mendatar. Penskalaan menegak (penskalaan) meningkatkan kapasiti sumber, contohnya, dengan menggunakan saiz mesin maya (VM) yang lebih besar. Skala mendatar (skala keluar) menambah contoh baru sumber, seperti VM atau replika pangkalan data.

Berapakah kapasiti maksimum dalam skala automatik?

Kapasiti maksimum: Mewakili saiz kumpulan maksimum. Apabila dasar skala ditetapkan, kumpulan penskalaan auto tidak dapat meningkatkan kapasiti yang dikehendaki lebih tinggi daripada had saiz maksimum.

Apakah perbezaan antara penskalaan automatik dan mengimbangi beban?

Antara penskalaan auto berikut yang manakah tidak dapat dilakukan?

Skala automatik tidak dapat meningkatkan saiz contoh contoh EC2.

Yang merupakan kelebihan skala automatik?

Apabila anda menggunakan skala automatik Amazon EC2, aplikasi anda mendapat faedah berikut: Toleransi kesalahan yang lebih baik. Amazon EC2 Auto Scaling dapat mengesan apabila contoh tidak sihat, menamatkannya, dan melancarkan contoh untuk menggantinya. Anda juga boleh mengkonfigurasi Amazon EC2 Auto Scaling untuk menggunakan zon ketersediaan berganda.