Kubernet kumpulan skala automatik

1. Apakah skala automatik di kubernet?
2. Apa itu autoscaling pod vs cluster autoscaling?
3. Apa itu HPA di Kubernetes?
4. Apakah HPA dan VPA di Kubernetes?
5. Apakah 3 komponen kumpulan skala automatik?
6. Apakah tujuan kumpulan penskalaan automatik?
7. Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan kumpulan skala automatik?
8. Bagaimana penskalaan automatik berfungsi di kubernet?
9. Apakah dua komponen utama skala auto?
10. Adakah HPA berdasarkan permintaan atau had?
11. Bagaimana HPA dikira?
12. Bagaimana HPA ditakrifkan?
13. Apa itu HPA vs VPA Vs Cluster AutoScaler?
14. Bagaimana saya menggunakan cluster autoscaler?
15. Bagaimana anda menggunakan HPA dan VPA bersama?
16. Apa yang dilakukan oleh butang autoscale?
17. Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan skala automatik?
18. Apakah skala autoscaling?
19. Apakah faedah menggunakan autoscaling?
20. Bagaimana kubernet autoscaling berfungsi?
21. Apakah jenis autoscaling?
22. Bolehkah kita menggunakan skala automatik tanpa pengimbang beban?
23. Apakah dua komponen utama skala auto?

Apakah skala automatik di kubernet?

Autoscaling adalah salah satu ciri utama dalam kluster Kubernet. Ini adalah ciri di mana kelompok mampu meningkatkan bilangan nod kerana permintaan untuk tindak balas perkhidmatan meningkat dan mengurangkan bilangan nod apabila keperluan berkurangan.

Apa itu autoscaling pod vs cluster autoscaling?

Kluster Autoscaler (CA): Laraskan bilangan nod dalam kluster apabila pod gagal menjadualkan atau ketika nod dimanfaatkan. Autoscaler Pod Horizontal (HPA): Laraskan bilangan replika aplikasi. Autoscaler Pod Vertikal (VPA): Laraskan permintaan sumber dan had bekas.

Apa itu HPA di Kubernetes?

Autoscaler pod mendatar mengubah bentuk beban kerja kubernet anda dengan secara automatik meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod sebagai tindak balas kepada CPU beban kerja atau penggunaan memori, atau sebagai tindak balas kepada metrik tersuai yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik luaran dari sumber di luar kluster anda.

Apakah HPA dan VPA di Kubernetes?

Pada asasnya, perbezaan antara VPA dan HPA terletak pada bagaimana mereka skala. Skala HPA dengan menambahkan atau mengeluarkan pod -oleh itu kapasiti skala secara mendatar. VPA, bagaimanapun, skala dengan meningkatkan atau mengurangkan sumber CPU dan memori dalam bekas pod yang sedia ada -dengan kapasiti skala secara menegak.

Apakah 3 komponen kumpulan skala automatik?

Tiga komponen skala auto EC2 adalah dasar skala, aktiviti skala, dan proses skala.

Apakah tujuan kumpulan penskalaan automatik?

Kumpulan penskalaan auto mengandungi koleksi contoh EC2 yang dianggap sebagai kumpulan logik untuk tujuan penskalaan dan pengurusan automatik. Kumpulan penskalaan automatik juga membolehkan anda menggunakan ciri skala automatik Amazon EC2 seperti penggantian pemeriksaan kesihatan dan dasar skala.

Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan kumpulan skala automatik?

Walaupun mengimbangi beban akan mengendalikan semula sambungan dari keadaan yang tidak sihat, ia masih memerlukan contoh baru untuk sambungan laluan ke. Oleh itu, skala automatik akan memulakan contoh -contoh baru ini, dan pengimbangan beban anda akan melampirkan sambungan kepada mereka.

Bagaimana penskalaan automatik berfungsi di kubernet?

Di Kubernet, HorizontalPodautoscaler mengemas kini sumber beban kerja secara automatik (seperti penggunaan atau statefset), dengan tujuan secara automatik mengukur beban kerja untuk memadankan permintaan. Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod.

Apakah dua komponen utama skala auto?

AutoScaling mempunyai dua komponen: Konfigurasi Pelancaran dan Kumpulan Skala Auto. Pelancaran Konfigurasi Pegang arahan untuk penciptaan contoh baru.

Adakah HPA berdasarkan permintaan atau had?

Mengikut konfigurasi semasa, targetcpuutilization dan targetmemoryutilization yang dinyatakan dalam HPA, pada dasarnya berdasarkan permintaan.

Bagaimana HPA dikira?

HPA mengira penggunaan pod sebagai jumlah penggunaan semua bekas dalam pod yang dibahagikan dengan jumlah permintaan. Ia melihat semua bekas secara individu dan mengembalikan jika bekas tidak mempunyai permintaan.

Bagaimana HPA ditakrifkan?

Apa itu HPA? HPA adalah satu bentuk autoscaling yang meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod dalam pengawal replikasi, penempatan, set replika, atau set stateful berdasarkan penggunaan CPU -penskalaan adalah mendatar kerana ia mempengaruhi bilangan contoh dan bukannya sumber yang diperuntukkan kepada A a bekas tunggal.

Apa itu HPA vs VPA Vs Cluster AutoScaler?

Kubernetes menyokong tiga jenis autoscaling: Pod Autoscaler Horizontal (HPA), yang skala bilangan replika aplikasi. AutoScaler Pod Vertikal (VPA), yang menanam permintaan sumber dan had bekas. Autoscaler kluster, yang menyesuaikan bilangan nod kluster.

Bagaimana saya menggunakan cluster autoscaler?

Patch penempatan untuk menambah cluster-autoscaler.Kubernet.IO/selamat untuk Evicte ke cluster Autoscaler Pods dengan arahan berikut. Edit penempatan AutoScaler cluster dengan arahan berikut. Edit arahan Container Cluster-Autoscaler untuk menambah pilihan berikut.

Bagaimana anda menggunakan HPA dan VPA bersama?

HPA akan cuba untuk skala (secara mendatar) berdasarkan CPU dan ingatan, sementara pada masa yang sama, VPA akan cuba meningkatkan pod (secara menegak). Oleh itu jika anda perlu menggunakan kedua -dua HPA dan VPA bersama -sama, anda mesti mengkonfigurasi HPA untuk menggunakan metrik tersuai seperti permintaan web. VPA belum bersedia untuk beban kerja berasaskan JVM.

Apa yang dilakukan oleh butang autoscale?

Apabila anda menekan butang Autoscale, osiloskop menghidupkan dan menskalikan semua saluran yang mempunyai bentuk gelombang yang digunakan, dan memilih julat asas masa berdasarkan sumber pencetus. Sumber pencetus yang dipilih adalah saluran bernombor terendah yang mempunyai bentuk gelombang yang digunakan.

Apakah perbezaan antara pengimbang beban dan skala automatik?

Walaupun mengimbangi beban akan mengendalikan semula sambungan dari keadaan yang tidak sihat, ia masih memerlukan contoh baru untuk sambungan laluan ke. Oleh itu, skala automatik akan memulakan contoh -contoh baru ini, dan pengimbangan beban anda akan melampirkan sambungan kepada mereka.

Apakah skala autoscaling?

Skala adalah keupayaan untuk meningkatkan atau mengurangkan kapasiti pengiraan aplikasi anda. Skala bermula dengan acara, atau tindakan skala, yang mengarahkan kumpulan skala automatik sama ada melancarkan atau menamatkan contoh Amazon EC2.

Apakah faedah menggunakan autoscaling?

Manfaat keseluruhan autoscaling adalah bahawa ia menghapuskan keperluan untuk bertindak balas secara manual dalam masa nyata untuk pancang lalu lintas yang merit sumber dan contoh baru dengan secara automatik mengubah bilangan pelayan yang aktif.

Bagaimana kubernet autoscaling berfungsi?

Di Kubernet, HorizontalPodautoscaler mengemas kini sumber beban kerja secara automatik (seperti penggunaan atau statefset), dengan tujuan secara automatik mengukur beban kerja untuk memadankan permintaan. Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod.

Apakah jenis autoscaling?

Terdapat empat jenis utama AWS AutoScaling: skala manual, skala yang dijadualkan, skala dinamik, dan skala ramalan.

Bolehkah kita menggunakan skala automatik tanpa pengimbang beban?

S: Bolehkah saya menggunakan skala automatik Amazon EC2 untuk pemeriksaan kesihatan dan menggantikan contoh yang tidak sihat jika saya tidak menggunakan pengimbangan beban elastik (ELB)? Anda tidak perlu menggunakan ELB untuk menggunakan skala automatik. Anda boleh menggunakan pemeriksaan kesihatan EC2 untuk mengenal pasti dan mengganti keadaan yang tidak sihat.

Apakah dua komponen utama skala auto?

AutoScaling mempunyai dua komponen: Konfigurasi Pelancaran dan Kumpulan Skala Auto. Pelancaran Konfigurasi Pegang arahan untuk penciptaan contoh baru.