Wawasan Prestasi AWS RDS

1. Bagaimana saya memeriksa prestasi AWS RDS saya?
2. Bagaimana saya memeriksa RDS iops saya?
3. Bolehkah kita meningkatkan IOPS dalam RDS?
4. Mengapa penggunaan CPU RDS begitu tinggi?
5. Bagaimana saya dapat meningkatkan prestasi RDS saya?
6. Bagaimana saya memeriksa kalori RDS saya?
7. Bolehkah RDS kehabisan ruang?
8. Apa yang IOPS dalam RDS?
9. Adakah RDS sangat berskala?
10. Mengapa RD saya begitu perlahan?
11. Bagaimana saya meningkatkan prestasi AWS RDS saya?
12. Faktor apa yang boleh digunakan untuk mengukur prestasi pangkalan data?

Bagaimana saya memeriksa prestasi AWS RDS saya?

Sangat mudah dimulakan: Hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Amazon RDS, dan membolehkan pandangan prestasi ketika membuat atau mengubah suai contoh enjin RDS yang disokong. Kemudian pergi ke papan pemuka Pencapaian Prestasi untuk memulakan pemantauan prestasi.

Bagaimana saya memeriksa RDS iops saya?

Anda boleh melihatnya dengan melawat CloudWatch, memilih RDS dan kemudian mencari metrik Resiops dan Writeiops untuk pangkalan data anda. Sebaik sahaja graf muncul, pilih Granularity 1 minit dan "purata" dari lungsur turun. Dengan menjumlahkan reuniops dan writeiops anda akan melihat berapa banyak operasi anda.

Bolehkah kita meningkatkan IOPS dalam RDS?

Sehubungan dengan penulisan ini, RDS tidak menyokong menggunakan gp3.

Ini bermakna anda perlu menyediakan lebih banyak storan untuk meningkatkan IOPS dan throughput anda. Anda juga boleh menggunakan jumlah IO2 - ini adalah jenis "IOPS yang disediakan", di mana anda membayar sejumlah IOPS tertentu.

Mengapa penggunaan CPU RDS begitu tinggi?

Peningkatan penggunaan CPU boleh disebabkan oleh beberapa faktor, seperti beban kerja berat pengguna, pelbagai pertanyaan serentak, atau urus niaga jangka panjang. Untuk mengenal pasti sumber penggunaan CPU dalam RDS Amazon anda untuk contoh MySQL, semak pendekatan berikut: Pemantauan yang dipertingkatkan. Wawasan Prestasi.

Bagaimana saya dapat meningkatkan prestasi RDS saya?

Amalan RDS Amazon Prestasi Terbaik adalah untuk memperuntukkan RAM yang cukup supaya set kerja anda tinggal hampir sepenuhnya dalam ingatan. Set kerja adalah data dan indeks yang sering digunakan pada contoh anda. Semakin anda menggunakan contoh db, semakin banyak set kerja akan berkembang.

Bagaimana saya memeriksa kalori RDS saya?

Dalam Pengurus Perlesenan Desktop Jauh Klik kanan pelayan lesen, klik Buat Laporan, dan kemudian klik Penggunaan Cal. Laporan itu dibuat dan mesej nampaknya mengesahkan bahawa laporan itu berjaya dibuat.

Bolehkah RDS kehabisan ruang?

Contoh Amazon RDS DB dalam status penyimpanan penuh tidak mempunyai ruang yang cukup untuk melaksanakan operasi asas, seperti menghubungkan atau memulakan semula contoh. Untuk menyelesaikan masalah ini, lakukan perkara berikut: Sahkan bahawa status contoh db adalah penyimpanan penuh. Tingkatkan penyimpanan yang diperuntukkan bagi contoh db anda.

Apa yang IOPS dalam RDS?

IOPS - Bilangan operasi I/O selesai setiap saat. Metrik ini dilaporkan sebagai purata IOPS untuk selang waktu tertentu. Laporan Amazon RDS membaca dan menulis IOPS secara berasingan pada selang 1 minit. Jumlah IOPS adalah jumlah bacaan dan tulis iops.

Adakah RDS sangat berskala?

Skala dalam RDS

Baca replika membolehkan anda berskala secara elastik apabila menggunakan beban kerja berat membaca, dan dapat memberikan peningkatan prestasi yang ketara juga.

Mengapa RD saya begitu perlahan?

Beberapa kemungkinan sebab dengan DB boleh jadi penggunaan CPU RDS mencecah 100%, atau tidak ada sambungan tidak optimum atau kami telah menulis pertanyaan buruk dan akibatnya banyak pertanyaan anda menjadi lebih perlahan dan aplikasi anda secara keseluruhan menunjukkan latensi yang lebih tinggi.

Bagaimana saya meningkatkan prestasi AWS RDS saya?

Amalan RDS Amazon Prestasi Terbaik adalah untuk memperuntukkan RAM yang cukup supaya set kerja anda tinggal hampir sepenuhnya dalam ingatan. Set kerja adalah data dan indeks yang sering digunakan pada contoh anda. Semakin anda menggunakan contoh db, semakin banyak set kerja akan berkembang.

Faktor apa yang boleh digunakan untuk mengukur prestasi pangkalan data?

Lima faktor mempengaruhi prestasi pangkalan data: beban kerja, throughput, sumber, pengoptimuman, dan pertikaian.