Devopsadept
- Bagaimana anda menangani kesilapan dalam saluran paip ADF?
- Bagaimana saya debug saluran paip azure?
- Bagaimana anda menangani kesilapan dalam aliran?
- Apa yang berlaku apabila aktiviti gagal dalam saluran paip data?
- Bagaimana anda menemui ralat dalam saluran paip?
- Apa itu debug dalam saluran paip?
- Apakah perbezaan antara debug dan pencetus ADF?
- Bagaimana anda menyelesaikan masalah prestasi di ADF?
- Bagaimana anda menyelesaikan masalah Azure Data/Paip Kilang?
- Bagaimana anda menangani kesilapan IDOC?
- Apa itu debug dalam saluran paip ADF?
Bagaimana anda menangani kesilapan dalam saluran paip ADF?
Langkah pengendalian ralat yang dikongsi bersama
Anda boleh membina saluran paip anda seperti ini: Jalankan pelbagai aktiviti selari. Tambahkan keadaan jika mengandungi langkah pengendalian ralat, di Cawangan Benar. Sambungkan aktiviti ke aktiviti keadaan menggunakan laluan "Setelah selesai".
Bagaimana saya debug saluran paip azure?
Untuk mengkonfigurasi log verbose untuk satu larian, anda boleh memulakan binaan baru dengan memilih saluran paip run dan memilih diagnostik sistem membolehkan, dijalankan. Untuk mengkonfigurasi log verbose untuk semua larian, anda boleh menambahkan sistem bernama pembolehubah. Debug dan menetapkan nilainya kepada Benar .
Bagaimana anda menangani kesilapan dalam aliran?
Cara menangani kesilapan aliran? Penyambung kesalahan boleh digunakan untuk mengendalikan kesilapan aliran. Menggunakan penyambung kesalahan, pengguna dapat memahami apa yang salah dan mengambil tindakan mengenainya. Adalah mungkin untuk menggunakan penyambung kesalahan dari mana -mana data (membuat, mendapatkan, mengemas kini, memadam) atau elemen tindakan.
Apa yang berlaku apabila aktiviti gagal dalam saluran paip data?
S: Apa yang berlaku jika aktiviti gagal? Aktiviti gagal sekiranya semua aktiviti cuba kembali dengan keadaan yang gagal. Secara lalai, aktiviti mengambil semula tiga kali sebelum memasuki keadaan kegagalan keras. Anda boleh meningkatkan bilangan pengambilan semula automatik kepada 10; Walau bagaimanapun, sistem tidak membenarkan pengambilan semula tidak terbatas.
Bagaimana anda menemui ralat dalam saluran paip?
Di halaman Paip Senarai, cari saluran paip contoh dan pilih segitiga di sebelah kiri, untuk mengembangkan butiran. Di bahagian bawah panel ini, pilih lihat butiran pelaksanaan; Panel Ringkasan Contoh dibuka untuk menunjukkan butiran contoh yang dipilih.
Apa itu debug dalam saluran paip?
Perkhidmatan ini membolehkan anda menyahpepijat saluran paip sehingga anda mencapai aktiviti tertentu pada kanvas saluran paip. Letakkan titik putus pada aktiviti sehingga anda ingin menguji, dan pilih Debug. Perkhidmatan ini memastikan bahawa ujian berjalan hanya sehingga aktiviti breakpoint pada kanvas saluran paip.
Apakah perbezaan antara debug dan pencetus ADF?
Perbezaan antara pencetus manual dan menyahpepijat saluran paip, adalah dengan pencetus anda menggunakan konfigurasi saluran paip yang disimpan ke pelayan. Dengan debugging, anda menjalankan saluran paip seperti dalam editor visual.
Bagaimana anda menyelesaikan masalah prestasi di ADF?
Penyelesaian masalah ini boleh didapati dalam mengurangkan saiz sesi dengan mengurangkan jumlah data yang dimuatkan dan dipegang dalam sesi. Membangunkan rancangan untuk mengurus dan memantau data yang diambil sepanjang hayat aplikasi adalah mutlak mesti. Sangat diperlukan untuk kejayaan prestasi anda.
Bagaimana anda menyelesaikan masalah Azure Data/Paip Kilang?
Di portal, pergi ke akaun Data Lake Analytics dan cari kerja dengan menggunakan ID Kegiatan Kilang Data (jangan gunakan ID Run Pipeline). Pekerjaan di sana memberikan lebih banyak maklumat mengenai kesilapan, dan akan membantu anda menyelesaikan masalah.
Bagaimana anda menangani kesilapan IDOC?
Sekiranya memproses IDOC masuk mengakibatkan ralat (status IDOC 51 - dokumen permohonan tidak diposkan, atau 63 - ralat lulus IDOC ke permohonan), anda boleh menggunakan laporan rbdmani2 untuk menghantar semula IDOC. Anda boleh memilih ralat tertentu dalam program ini.
Apa itu debug dalam saluran paip ADF?
Azure Data Factory dan Synapse Analytics Mapping Data Flow's Debug Mode membolehkan anda secara interaktif menonton perubahan bentuk data semasa anda membina dan debug aliran data anda. Sesi debug boleh digunakan dalam sesi reka bentuk aliran data serta semasa pelaksanaan debug saluran aliran data.
