Devopsadept
- Bagaimana saya menggunakan API Rest Flask di Azure?
- Bolehkah saya menggunakan yaml dengan API rehat?
- Di mana saya boleh menggunakan ml secara percuma?
- Mengapa kita perlu menggunakan model ML?
- Bolehkah kita menggunakan model ML dalam pangkalan data?
Bagaimana saya menggunakan API Rest Flask di Azure?
Penyebaran Azure
Pergi ke lari dan debug, pilih Flask dalam pilihan. Seterusnya pergi ke Azure Icon di sebelah kiri, pilih + untuk membuat aplikasi web baru. Beri nama sewenang -wenang. Klik pada simbol anak panah untuk digunakan.
Bolehkah saya menggunakan yaml dengan API rehat?
Anda pasti boleh. Tidak ada sekatan untuk menggunakan mana -mana jenis media tertentu sebagai perwakilan sumber.
Di mana saya boleh menggunakan ml secara percuma?
Heroku. Heroku adalah platform awan untuk menggunakan semua jenis aplikasi web. Anda boleh mula kecil dan kemudian skala projek dengan masa. Heroku menyokong bahasa pengaturcaraan, pangkalan data, dan rangka kerja yang paling popular.
Mengapa kita perlu menggunakan model ML?
Mengapa penggunaan model penting? Untuk mula menggunakan model untuk membuat keputusan praktikal, ia perlu dikerahkan secara berkesan ke dalam pengeluaran. Sekiranya anda tidak boleh dipercayai mendapatkan pandangan praktikal dari model anda, maka kesan model sangat terhad.
Bolehkah kita menggunakan model ML dalam pangkalan data?
Databricks mengesyorkan bahawa anda menggunakan MLFlow untuk menggunakan model pembelajaran mesin. Anda boleh menggunakan MLFlow untuk menggunakan model untuk kesimpulan batch atau streaming atau untuk menyediakan titik akhir rehat untuk melayani model.
