Penyebaran dengan Docker Tensorflow/Serving gagal ketika melatih model di mesin lain

1. Cara Memasang Tensorflow Serving?
2. Bolehkah Docker digunakan untuk menjalankan dan membangunkan projek yang sama pada mesin yang berbeza?
3. Bagaimana saya menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan docker?
4. Apa yang melayani lalai dalam tensorflow?
5. Pelabuhan apa yang digunakan oleh tensorflow yang digunakan?
6. Apa itu TF berkhidmat?
7. Adakah tensorflow melayani sumber terbuka?
8. Bolehkah Docker berjalan di pelbagai mesin?
9. Sekiranya saya menggunakan Docker untuk Tensorflow?
10. Bolehkah gambar docker yang sama berjalan pada OS yang berbeza?
11. Apakah model berkhidmat vs penempatan?
12. Adakah tensorflow melayani pelayan?
13. Pelabuhan apa yang digunakan oleh tensorflow yang digunakan?
14. Apakah perbezaan antara hidangan tensorflow dan triton?
15. Bagaimana latihan model ML berfungsi?

Cara Memasang Tensorflow Serving?

Memasang Modelver

Cara paling mudah dan paling lurus ke hadapan menggunakan hidangan tensorflow adalah dengan imej docker. Kami sangat mengesyorkan laluan ini melainkan anda mempunyai keperluan khusus yang tidak ditangani dengan berjalan di dalam bekas. Petua: Ini juga cara paling mudah untuk mendapatkan tensorflow yang berfungsi dengan sokongan GPU.

Bolehkah Docker digunakan untuk menjalankan dan membangunkan projek yang sama pada mesin yang berbeza?

Docker mentakrifkan abstraksi untuk tetapan khusus mesin ini. Bekas Docker yang sama boleh dijalankan - tidak berubah - pada banyak mesin yang berbeza, dengan banyak konfigurasi yang berbeza.

Bagaimana saya menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan docker?

Pastikan anda mempunyai Docker oleh Microsoft Extension yang dipasang di VSCode anda. Seterusnya, teruskan dan mulakan desktop Docker di mesin anda. Sekarang, masuk ke vscode dan jenis: perintah + shift + p untuk memajukan palet perintah. Taipkan "Tambah Fail Docker" dan anda akan mendapat pilihan untuk menambah Dockerfile ke projek anda.

Apa yang melayani lalai dalam tensorflow?

Kunci Def Signature Def Lalai, bersama -sama dengan pemalar lain yang berkaitan dengan tandatangan, ditakrifkan sebagai sebahagian daripada pemalar tandatangan SavedModel. Untuk maklumat lanjut, lihat Signature_constants.Dokumentasi API Tensorflow Py dan Berkaitan.

Pelabuhan apa yang digunakan oleh tensorflow yang digunakan?

Port 8501 terdedah untuk API REST.

Apa itu TF berkhidmat?

Hidangan TensorFlow adalah sistem hidangan yang fleksibel dan berprestasi tinggi untuk model pembelajaran mesin. Tensorflow-Serving-API dipasang sebelum ini dengan pembelajaran ami dengan conda! Anda akan menemui skrip contoh untuk melatih, mengeksport, dan melayani model MNIST dalam ~/contoh/tensorflow-serving/ .

Adakah tensorflow melayani sumber terbuka?

TensorFlow Serving adalah prestasi tinggi, sistem hidangan sumber terbuka untuk model pembelajaran mesin, yang direka untuk persekitaran pengeluaran dan dioptimumkan untuk tensorflow.

Bolehkah Docker berjalan di pelbagai mesin?

Swarm Docker membolehkan anda memuatkan pengimbangan dengan membuat sekumpulan mesin berbilang yang menjalankan Docker. Dengan memberikan nod sebagai pengurus, anda boleh lulus arahan docker ke mesin lain. Pengurus pemimpin dapat mengubah keadaan kawanan.

Sekiranya saya menggunakan Docker untuk Tensorflow?

Docker adalah cara paling mudah untuk menjalankan Tensorflow pada GPU kerana mesin tuan rumah hanya memerlukan pemacu NVIDIA® (toolkit NVIDIA® CUDA® tidak diperlukan).

Bolehkah gambar docker yang sama berjalan pada OS yang berbeza?

Imej Docker dapat menyokong pelbagai platform, yang bermaksud bahawa imej tunggal mungkin mengandungi variasi untuk arkitek yang berbeza, dan kadang -kadang untuk sistem pengendalian yang berbeza, seperti Windows. Semasa menjalankan imej dengan sokongan pelbagai platform, Docker secara automatik memilih imej yang sesuai dengan OS dan seni bina anda.

Apakah model berkhidmat vs penempatan?

Menyebarkan adalah proses meletakkan model ke dalam pelayan. Berkhidmat adalah proses membuat model boleh diakses dari pelayan (contohnya dengan API REST atau soket web).

Adakah tensorflow melayani pelayan?

Hidangan TensorFlow adalah sistem hidangan yang fleksibel dan berprestasi tinggi untuk model pembelajaran mesin, yang direka untuk persekitaran pengeluaran. Hidangan TensorFlow menjadikannya mudah untuk menggunakan algoritma dan eksperimen baru, sambil mengekalkan seni bina dan API pelayan yang sama.

Pelabuhan apa yang digunakan oleh tensorflow yang digunakan?

Port 8501 terdedah untuk API REST.

Apakah perbezaan antara hidangan tensorflow dan triton?

Tensorflow Serving digunakan untuk melayani model pembelajaran mendalam yang dilaksanakan dalam rangka kerja tensorflow dan obor digunakan untuk model pytorch. Nvidia Triton, bagaimanapun, melayani model yang dilaksanakan dalam pelbagai rangka kerja. Dalam setiap contoh kita akan menggunakan model yang sama: Mobilenetv2 Pretrained pada dataset ImageNet.

Bagaimana latihan model ML berfungsi?

Model Latihan adalah dataset yang digunakan untuk melatih algoritma ML. Ia terdiri daripada data output sampel dan set data input yang sepadan yang mempunyai pengaruh pada output. Model latihan digunakan untuk menjalankan data input melalui algoritma untuk menghubungkan output yang diproses terhadap output sampel.