DynamoDB vs RDS untuk kedai kaunter?

1. Sekiranya saya menggunakan RDS atau DynamoDB?
2. Yang lebih cepat dinamodb atau rds?
3. Apakah perbezaan antara Amazon Aurora dan RDS dan DynamoDB?
4. Apakah perbezaan antara AWS Lambda Rds dan Dynamodb?
5. Adakah DynamoDB baik untuk data besar?
6. Adakah RDS sangat berskala?
7. Adakah DynamoDB baik untuk data hubungan?
8. Adakah S3 lebih baik daripada RDS dan DynamoDB untuk menyimpan data?
9. Apa yang lebih baik daripada DynamoDB?
10. Yang lebih murah dynamodb atau aurora?
11. Mengapa DynamoDB lebih disukai?
12. Mengapa DynamoDB begitu popular?
13. Adakah prestasi tinggi DynamoDB?
14. Mengapa kami berhenti menggunakan DynamoDB?
15. Bolehkah DynamoDB mengendalikan berjuta -juta rekod?
16. Adakah dinamodb tidak berskala?
17. Adakah S3 lebih baik daripada RDS dan DynamoDB untuk menyimpan data?
18. Bilakah saya harus menggunakan RDS?
19. Bilakah anda harus menggunakan Amazon RDS?
20. Adakah DynamoDB baik untuk data hubungan?
21. Adakah DynamoDB baik untuk data siri masa?
22. Adakah DynamoDB baik untuk data berstruktur?
23. Apa yang lebih baik daripada RD?
24. Mengapa RDS tidak pelayan?
25. Mengapa menggunakan Aurora dan bukannya RDS?
26. Adakah RDS sangat berskala?
27. Bolehkah RDS kehabisan ruang?

Sekiranya saya menggunakan RDS atau DynamoDB?

Amazon RDS vs DynamoDB Persembahan

Perbezaan utama antara kedua -dua perkhidmatan ialah Amazon RDS direka untuk digunakan dengan pangkalan data relasi. Sebaliknya, DynamoDB dimaksudkan untuk digunakan dengan pangkalan data bukan hubungan. RDS lebih mahal daripada DynamoDB tetapi menawarkan lebih banyak ciri dan fleksibiliti.

Yang lebih cepat dinamodb atau rds?

Amazon DynamoDB

Ini adalah penyelesaian yang baik untuk data yang tidak berstruktur yang bertentangan dengan RDS yang dimaksudkan untuk data berstruktur yang baik tetapi kita akan masuk ke dalam semua itu di bawah. DynamoDB adalah pangkalan data nilai utama yang sangat pantas.

Apakah perbezaan antara Amazon Aurora dan RDS dan DynamoDB?

RDS membolehkan 64 TB untuk kebanyakan enjin tetapi hanya membenarkan 16 GB untuk SQL Server. Kapasiti maksimum Aurora ialah 128 TB. DynamoDB mempunyai kapasiti penyimpanan tanpa had.

Apakah perbezaan antara AWS Lambda Rds dan Dynamodb?

Kedua -dua fungsi lambda dan pangkalan data RDS beroperasi dengan VPC pelanggan, sementara DynamoDB berada di luar VPC. DynamoDB Streams boleh memanggil fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses VPC. Dalam model ini, pengguna RDS kemudian boleh menjalankan pertanyaan ad hoc SQL tanpa memberi kesan kepada data operasi yang diuruskan oleh DynamoDB.

Adakah DynamoDB baik untuk data besar?

DynamoDB adalah pangkalan data nilai dan dokumen yang dapat menyokong jadual hampir saiz dengan skala mendatar. Ini membolehkan DynamoDB skala kepada lebih daripada sepuluh trilion permintaan sehari dengan puncak lebih daripada 20 juta permintaan sesaat, melalui petabytes penyimpanan.

Adakah RDS sangat berskala?

Enjin pangkalan data yang disokong kini berdiri di MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Aurora, PostgreSQL dan MariaDB. Walaupun RDS sangat tersedia, dan berskala dalam banyak cara secara lalai, kami dapat memastikan ini dimaksimumkan dengan mengambil beberapa langkah penting.

Adakah DynamoDB baik untuk data hubungan?

Amazon DynamoDB membantu menyelesaikan masalah yang mengehadkan skalabiliti sistem hubungan dengan mengelakkannya. Sistem pangkalan data relasi tidak skala dengan baik untuk alasan berikut: ia menormalkan data dan menyimpannya pada pelbagai jadual yang memerlukan banyak pertanyaan untuk menulis ke cakera.

Adakah S3 lebih baik daripada RDS dan DynamoDB untuk menyimpan data?

Kesimpulan. Sekiranya anda mempunyai keperluan penskalaan standard, RDS adalah pilihan yang lebih baik. Begitu juga, jika anda mempunyai permintaan baca/tulis yang sangat tinggi, AWS DynamoDB mungkin berfungsi dengan lebih baik. Perbezaan antara Amazon S3 dan DynamoDB ialah S3 adalah penyimpanan objek/fail, sedangkan DynamoDB adalah pangkalan data.

Apa yang lebih baik daripada DynamoDB?

MongoDB menyokong lebih banyak jenis data asli daripada DynamoDB, dan ia membolehkan anda bersarang dokumen. Reka Bentuk Sistem: Di luar menampung jumlah besar data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur yang cepat berubah, MongoDB membolehkan pemaju menambah skema kerana keperluan mereka berubah.

Yang lebih murah dynamodb atau aurora?

Pemindahan data adalah kos sifar untuk kedua -dua DynamoDB dan Aurora sehingga 1GB. DynamoDB mungkin lebih mahal untuk organisasi berskala besar daripada Aurora, terutamanya jika aplikasi anda mempunyai bilangan keperluan pertanyaan yang lebih tinggi. Tetapi untuk permulaan atau organisasi kecil, DynamoDB akan menjadi penyelesaian kos yang terbaik.

Mengapa DynamoDB lebih disukai?

Sebagai pangkalan data yang tidak berkaitan, DynamoDB adalah sistem yang boleh dipercayai yang membantu skala perusahaan kecil, sederhana dan besar. Ia dilengkapi dengan pilihan untuk membuat sandaran, memulihkan dan mengamankan data, dan bagus untuk aplikasi mudah alih dan web.

Mengapa DynamoDB begitu popular?

Mengapa Amazon Dynamodb Essential? DynamoDB sejajar dengan cita-cita aplikasi tanpa pelayan-automatik secara berskala berdasarkan beban aplikasi anda, harga bayar per-penggunaan, kemudahan penggunaan, dan tidak perlu menguruskan pelayan. Akibatnya, ia adalah pilihan yang popular untuk aplikasi tanpa pelayan AWS.

Adakah prestasi tinggi DynamoDB?

Amazon DynamoDB adalah pangkalan data NoSQL yang diuruskan, tanpa pelayan, yang direka untuk menjalankan aplikasi berprestasi tinggi di mana-mana skala. DynamoDB menawarkan keselamatan terbina dalam, sandaran berterusan, replikasi pelbagai wilayah automatik, caching dalam memori, dan alat import dan eksport data.

Mengapa kami berhenti menggunakan DynamoDB?

Undang -undang kedua DynamoDB menyatakan bahawa kebolehgunaan DynamoDB, secara besar -besaran, terhad oleh kesederhanaannya sendiri. Masalahnya di sini adalah dengan apa yang dipilih AWS untuk mendedahkan, bukan seni bina Dynamo. Kegagalannya untuk membuat sandaran data 100TB DynamoDB adalah sebab utama mengapa Timehop ​​berpindah dari perkhidmatan itu sama sekali.

Bolehkah DynamoDB mengendalikan berjuta -juta rekod?

DynamoDB adalah pangkalan data nilai dan dokumen yang menyokong jadual hampir saiz dengan skala mendatar. Skala DynamoDB hingga lebih daripada 10 trilion permintaan setiap hari dan dengan jadual yang mempunyai lebih daripada sepuluh juta permintaan membaca dan menulis sesaat dan petabytes penyimpanan data.

Adakah dinamodb tidak berskala?

DynamoDB dan saudara -saudara NoSQLnya pada dasarnya berskala tak terhingga terima kasih kepada kuasa skala mendatar. Tetapi ada kaveat besar di sana: ia berskala tak terhingga dan menawarkan prestasi yang menyala di mana -mana skala jika anda betul memodelkan data anda.

Adakah S3 lebih baik daripada RDS dan DynamoDB untuk menyimpan data?

Kesimpulan. Sekiranya anda mempunyai keperluan penskalaan standard, RDS adalah pilihan yang lebih baik. Begitu juga, jika anda mempunyai permintaan baca/tulis yang sangat tinggi, AWS DynamoDB mungkin berfungsi dengan lebih baik. Perbezaan antara Amazon S3 dan DynamoDB ialah S3 adalah penyimpanan objek/fail, sedangkan DynamoDB adalah pangkalan data.

Bilakah saya harus menggunakan RDS?

Amazon RDS membantu organisasi mengendalikan tugas pengurusan pangkalan data relasi seperti penghijrahan, sandaran, pemulihan dan penampalan. Beberapa ciri utama Amazon RDS adalah replikasi, penyimpanan prestasi tinggi dan pengesanan kegagalan. Salah satu kelebihan terbesar Amazon RDS adalah kemudahan penggunaannya.

Bilakah anda harus menggunakan Amazon RDS?

Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan dan kebolehpercayaan untuk beban kerja pengeluaran. Menggunakan pilihan penempatan Multi-Az, anda boleh menjalankan beban kerja kritikal misi dengan ketersediaan tinggi dan failover automatik terbina dalam dari pangkalan data utama anda ke pangkalan data sekunder yang direplikasi secara serentak.

Adakah DynamoDB baik untuk data hubungan?

Amazon DynamoDB membantu menyelesaikan masalah yang mengehadkan skalabiliti sistem hubungan dengan mengelakkannya. Sistem pangkalan data relasi tidak skala dengan baik untuk alasan berikut: ia menormalkan data dan menyimpannya pada pelbagai jadual yang memerlukan banyak pertanyaan untuk menulis ke cakera.

Adakah DynamoDB baik untuk data siri masa?

Dalam siaran ini, saya menunjukkan kepada anda cara menggunakan anti-corak untuk DynamoDB, tetapi ia sesuai untuk data siri masa. Kecuali anda memilih mod kapasiti atas permintaan, setiap corak akses DynamoDB memerlukan peruntukan unit kapasiti membaca yang berbeza dan menulis unit kapasiti.

Adakah DynamoDB baik untuk data berstruktur?

DynamoDB menyimpan data berstruktur dalam jadual, diindeks oleh kunci utama, dan membolehkan latensi rendah membaca dan menulis akses ke item dari 1 byte sehingga 400 kb. DynamoDB menyokong tiga jenis data (nombor, rentetan, dan binari), dalam kedua-dua set skalar dan pelbagai nilai.

Apa yang lebih baik daripada RD?

Aurora menawarkan ketersediaan yang lebih tinggi dan ketahanan yang lebih baik daripada RDS, kerana model penyimpanan uniknya, dan keupayaan untuk melakukan sandaran berterusan dan memulihkan dengan RPO yang sangat rendah (objektif titik pemulihan). Di Aurora, data tahan lama dengan reka bentuk. Anda selalu mempunyai banyak salinan data anda.

Mengapa RDS tidak pelayan?

RDS adalah perkhidmatan asas, Aurora adalah enjin pangkalan data yang boleh anda gunakan dengan RDS, dan Aurora Serverless adalah konfigurasi tanpa pelayan khas untuk Aurora. RDS membolehkan skala ke atas dan ke bawah juga, jadi anda boleh menggunakan ciri -ciri penting ini dengan enjin pangkalan data lain, tetapi ia tidak boleh turun ke sifar, dan ia lebih perlahan dalam melakukannya.

Mengapa menggunakan Aurora dan bukannya RDS?

Adanya. Untuk pangkalan data pengeluaran, khususnya, sandaran data adalah penting. Sebagai perbandingan dengan RDS, Aurora menawarkan ketersediaan dan ketahanan yang lebih besar kerana model penyimpanan uniknya dan keupayaan untuk sandaran berterusan dan mengembalikan dengan tujuan pemulihan yang sangat rendah.

Adakah RDS sangat berskala?

Enjin pangkalan data yang disokong kini berdiri di MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Aurora, PostgreSQL dan MariaDB. Walaupun RDS sangat tersedia, dan berskala dalam banyak cara secara lalai, kami dapat memastikan ini dimaksimumkan dengan mengambil beberapa langkah penting.

Bolehkah RDS kehabisan ruang?

Contoh Amazon RDS DB dalam status penyimpanan penuh tidak mempunyai ruang yang cukup untuk melaksanakan operasi asas, seperti menghubungkan atau memulakan semula contoh. Untuk menyelesaikan masalah ini, lakukan perkara berikut: Sahkan bahawa status contoh db adalah penyimpanan penuh. Tingkatkan penyimpanan yang diperuntukkan bagi contoh db anda.