Elasticsearch memperuntukkan Shard

Bagaimana Shards diperuntukkan di Elasticsearch?
Apakah amalan terbaik untuk peruntukan shard elasticsearch?
Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?
Berapa banyak pecahan dalam GB?
Berapa banyak pecahan dalam indeks?
DB mana yang terbaik untuk sharding?
Lebih baik daripada replikasi?
Adakah sharding meningkatkan kelajuan?
Berapa banyak shard replika yang dibuat lalai?
Apa yang menyebabkan pecahan yang tidak ditetapkan?
Bagaimana saya menukar bilangan pecahan?
Berapakah bilangan shard yang ideal di elasticsearch?
Berapakah jumlah maksimum shards dalam elastik?
Apa itu mekanisme sharding?
Berapa banyak pecahan yang harus dimiliki indeks elasticsearch?
Berapa banyak shards dibuat secara lalai apabila Elasticsearch bermula?
Adalah sharding mendatar atau menegak?
DB mana yang terbaik untuk sharding?
Apa masalahnya dengan sharding?
Apakah perbezaan antara indeks dan shard?
Berapakah jumlah maksimum shards dalam elastik?
Berapa banyak indeks terlalu banyak?

Bagaimana Shards diperuntukkan di Elasticsearch?

Elasticsearch mengikuti pendekatan tamak untuk penempatan shard: ia membuat keputusan yang optimum secara tempatan, dengan harapan dapat mencapai optimum global. Kelayakan nod untuk hosting shard ditarik ke fungsi berat, maka setiap shard diperuntukkan kepada nod yang kini paling layak untuk menerimanya.

Apakah amalan terbaik untuk peruntukan shard elasticsearch?

Peraturan yang baik adalah untuk memastikan anda menyimpan bilangan shards per node di bawah 20 per gb timbunan yang telah dikonfigurasikan. Oleh itu, nod dengan timbunan 30GB harus mempunyai maksimum 600 shard, tetapi lebih jauh di bawah had ini, anda dapat memastikannya lebih baik. Ini biasanya akan membantu kelompok yang kekal dalam keadaan sihat.

Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?

Salah satu cara untuk memperuntukkan shard replika yang hilang adalah menggunakan API Elasticsearch. Anda boleh menggunakan titik akhir API _cluster/reroute untuk memindahkan shard ke nod baru.

Berapa banyak pecahan dalam GB?

Bilangan shard tepat setiap 1 GB memori bergantung pada kes penggunaan, dengan amalan terbaik memori 1 GB untuk setiap 20 shards pada cakera.

Berapa banyak pecahan dalam indeks?

Secara lalai, 5 shard utama dibuat setiap indeks. 5 shard ini dengan mudah boleh sesuai dengan data 100-250GB. Sekiranya anda tahu bahawa anda menghasilkan jumlah data yang lebih kecil, anda harus menyesuaikan lalai untuk cluster anda hingga 1 shard per 50GB data setiap indeks.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah pangkalan data yang menyokong Sharding. SQLITE, Memcached, Zookeeper, MySQL dan PostgreSQL adalah pangkalan data yang tidak menyokong sharding di lapisan pangkalan data. Untuk pangkalan data yang tidak menawarkan sokongan terbina dalam, Sharding Logic harus tinggal dalam aplikasi.

Lebih baik daripada replikasi?

Sharding melegakan tekanan itu, dengan mengedarkan beban di pelbagai pelayan, tanpa perlu mereplikasi keseluruhan pangkalan data anda. Maksudnya, bukannya satu pelayan yang bertindak sebagai primer (seperti dalam hal replikasi) kita kini mempunyai beberapa pelayan sharded dengan masing -masing hanya memegang sebahagian dari data.

Adakah sharding meningkatkan kelajuan?

Sharding mendatar.

Dalam jenis sharding ini, lebih banyak mesin ditambah ke timbunan yang sedia ada untuk menyebarkan beban, meningkatkan kelajuan pemprosesan dan menyokong lebih banyak trafik. Kaedah ini paling berkesan apabila pertanyaan mengembalikan subset baris yang sering dikumpulkan bersama.

Berapa banyak shard replika yang dibuat lalai?

Secara lalai, setiap indeks dalam elasticsearch diperuntukkan 5 shard utama dan 1 replika yang bermaksud bahawa jika anda mempunyai sekurang -kurangnya dua nod dalam kluster anda, indeks anda akan mempunyai 5 shard utama dan 5 lagi replika shards (1 replika lengkap) untuk sejumlah 10 shards per indeks.

Apa yang menyebabkan pecahan yang tidak ditetapkan?

Tidak ditugaskan: keadaan shard yang gagal ditugaskan. Sebab disediakan apabila ini berlaku. Sebagai contoh, jika nod yang menganjurkan shard tidak lagi dalam kluster (node_left) atau kerana memulihkan ke indeks tertutup (sedia ada_index_restored).

Bagaimana saya menukar bilangan pecahan?

Kiraan shard utama indeks hanya boleh dikonfigurasikan pada masa penciptaan indeks dan tidak dapat diubah selepas itu. Untuk menukar sharding, anda perlu membuat indeks baru dengan sharding yang dikemas kini dan menggunakan API _Reindex untuk menyalin semua indeks dari indeks sedia ada ke indeks baru.

Berapakah bilangan shard yang ideal di elasticsearch?

Bertujuan untuk 20 shards atau kurang per GB ingatan heap

Bilangan shards nod data boleh dipegang adalah berkadar dengan memori timbunan nod. Contohnya, nod dengan memori timbunan 30GB harus mempunyai paling banyak 600 pecak. Lebih jauh di bawah had ini, anda boleh menyimpan nod anda, lebih baik.

Berapakah jumlah maksimum shards dalam elastik?

Perkhidmatan AWS Elasticsearch mempunyai had keras 1000 shards setiap nod data. Ia boleh ditingkatkan tetapi sebarang operasi kemas kini (peningkatan penyimpanan, perubahan jenis data jenis perubahan dll) pada cluster akan mengembalikan konfigurasi kembali ke negeri lama.

Apa itu mekanisme sharding?

Apa itu Pangkalan Data Sharding? Sharding adalah kaedah untuk mengedarkan dataset tunggal merentasi pelbagai pangkalan data, yang kemudiannya boleh disimpan pada pelbagai mesin. Ini membolehkan dataset yang lebih besar dibahagikan kepada ketulan yang lebih kecil dan disimpan dalam pelbagai nod data, meningkatkan jumlah kapasiti penyimpanan sistem.

Berapa banyak pecahan yang harus dimiliki indeks elasticsearch?

Indeks Elasticsearch terdiri daripada satu atau lebih pelekap utama. Sehingga Elasticsearch Versi 7, nilai lalai semasa untuk bilangan shard utama setiap indeks ialah 1. Dalam versi terdahulu, lalai adalah 5 shards.

Berapa banyak shards dibuat secara lalai apabila Elasticsearch bermula?

Primer vs Replica Shards - Elasticsearch akan mencipta, secara lalai, 5 shard utama dan satu replika untuk setiap indeks.

Adalah sharding mendatar atau menegak?

🔹 Partitioning mendatar (sering dipanggil sharding): ia membahagikan jadual ke dalam beberapa jadual yang lebih kecil. Setiap jadual adalah kedai data yang berasingan, dan ia mengandungi bilangan lajur yang sama, tetapi lebih sedikit baris (lihat rajah di bawah).

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Apa masalahnya dengan sharding?

Repartitioning, pengimbangan semula, penggunaan miring, pelaporan silang, dan analisis partition adalah lebih banyak masalah yang perlu ditangani. Walau bagaimanapun, keperluan untuk mengendalikan saiz set data yang cepat berubah dan keperluan untuk memindahkan data antara shards adalah cabaran terbesar dengan mekanisme sharding yang berkualiti.

Apakah perbezaan antara indeks dan shard?

Indeks adalah koleksi dokumen, dan shard adalah subsetnya. Elasticsearch menggunakan algoritma hashing untuk mengira nilai di atas dokumen, yang kemudiannya digunakan untuk mengedarkan data merentasi nod dalam kelompok.

Berapakah jumlah maksimum shards dalam elastik?

Berapa banyak indeks terlalu banyak?

Walau bagaimanapun, perkara keseluruhan adalah cara membuat indeks yang betul. Untuk memulakan, saya akan mengatakan bahawa kebanyakan jadual harus mempunyai kurang daripada 15 indeks. Dalam banyak kes, jadual yang memberi tumpuan kepada pemprosesan transaksi (OLTP) mungkin berada dalam angka tunggal, sedangkan jadual yang digunakan lebih banyak untuk sokongan keputusan mungkin menjadi dua digit.