Elasticsearch Terangkan Shards yang tidak ditetapkan

1. Apa yang tidak ditetapkan di Elasticsearch?
2. Mengapa Shards tidak ditugaskan di Elasticsearch?
3. Apakah perbezaan antara sharding dan pengindeksan?
4. Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?
5. Bagaimana saya mengurangkan jumlah pecahan?
6. Berapa kali anda boleh menaik taraf shards?
7. Berapa banyak shard yang harus saya ada dalam kelompok elasticsearch saya?
8. Berapakah jumlah shards?
9. Adakah shards roster terikat?
10. Apa maksud _doc dalam elasticsearch?
11. Apakah tujuan Sharding di Elasticsearch?
12. Adakah Sharding selalu diperlukan?
13. Apa itu shard rebalancing?
14. DB mana yang terbaik untuk sharding?
15. Apakah perbezaan antara sharding dan partitioning?

Apa yang tidak ditetapkan di Elasticsearch?

Elasticsearch. Sistem Peruntukan Shard Elasticsearch boleh menjadi rumit. Apabila kita membuat indeks, atau mempunyai salah satu nod kita terhempas, shards boleh masuk ke negeri yang tidak ditugaskan. Maksudnya, data ada di sana tetapi tidak diberikan/direplikasi ke nod untuk membolehkan pemprosesan shard itu.

Mengapa Shards tidak ditugaskan di Elasticsearch?

Shard mungkin berlama -lama dalam keadaan yang tidak ditetapkan jika tidak ada nod yang cukup untuk mengedarkan shards dengan sewajarnya.

Apakah perbezaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses menyimpan nilai lajur dalam datastruktur seperti B-Tree atau Hashing. Ia menjadikan carian atau menyertai pertanyaan lebih cepat daripada tanpa indeks kerana mencari nilai mengambil sedikit masa. Sharding adalah untuk membahagikan jadual tunggal dalam pelbagai mesin.

Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?

Salah satu cara untuk memperuntukkan shard replika yang hilang adalah menggunakan API Elasticsearch. Anda boleh menggunakan titik akhir API _cluster/reroute untuk memindahkan shard ke nod baru.

Bagaimana saya mengurangkan jumlah pecahan?

Untuk mengurangkan bilangan shard dalam persekitaran multi-penyewa, anda boleh membuat indeks baru untuk semua penyewa kecil dan hanya menyalin data dengan API Reindex. Sekiranya anda perlu menambah medan baru untuk membezakan penyewa, seperti "pelanggan-id", anda boleh menggunakan saluran paip ingest untuk menambah medan baru.

Berapa kali anda boleh menaik taraf shards?

Setiap pecahan dominasi boleh ditingkatkan 4 kali untuk meningkatkan kesan bonus unik mereka melalui Ember Stygian, yang boleh diperolehi dengan mengalahkan Sanctum of Domination Bosses.

Berapa banyak shard yang harus saya ada dalam kelompok elasticsearch saya?

Peraturan yang baik adalah untuk memastikan anda menyimpan bilangan shards per node di bawah 20 per gb timbunan yang telah dikonfigurasikan. Oleh itu, nod dengan timbunan 30GB harus mempunyai maksimum 600 shard, tetapi lebih jauh di bawah had ini, anda dapat memastikannya lebih baik. Ini biasanya akan membantu kelompok yang kekal dalam keadaan sihat.

Berapakah jumlah shards?

Setiap indeks mempunyai bilangan shard yang mengedarkan secara dalaman data dan bahagian dalam wujud segmen Lucene yang merupakan penyimpanan teras data. Oleh itu, jika indeks mempunyai 5 shard, bermakna data telah diedarkan di seluruh shards dan data tidak sama ada ke dalam shards.

Adakah shards roster terikat?

8 mata wang

Penting untuk diperhatikan di sini bahawa terdapat juga mata wang yang tidak terikat pada jadual anda, iaitu Shards (Shards of Life atau Shards of Harmony, sebagai contoh).

Apa maksud _doc dalam elasticsearch?

Dalam 7.0, _doc mewakili nama titik akhir dan bukannya jenis dokumen. Komponen _doc adalah bahagian tetap jalan untuk indeks dokumen, dapatkan, dan padamkan API ke depan, dan tidak akan dikeluarkan dalam 8.0.

Apakah tujuan Sharding di Elasticsearch?

Jadi untuk meringkaskan, Sharding adalah cara membahagikan isipadu data indeks ke bahagian yang lebih kecil yang dipanggil shards. Ini membolehkan anda mengedarkan data merentasi pelbagai nod dalam kelompok, yang bermaksud bahawa anda boleh menyimpan terabyte data walaupun anda tidak mempunyai nod tunggal dengan kapasiti cakera itu.

Adakah Sharding selalu diperlukan?

Sharding adalah penyelesaian yang hebat untuk aplikasi dengan keperluan data yang besar dan beban kerja baca/tulis tinggi, tetapi ia datang dengan kerumitan tambahan. Pertimbangkan sama ada faedah melebihi kos atau sama ada terdapat penyelesaian yang lebih mudah sebelum anda memulakan pelaksanaan.

Apa itu shard rebalancing?

Elasticsearch menjalankan proses automatik yang disebut pengimbangan semula yang bergerak di antara nod dalam kelompok anda untuk meningkatkan keseimbangannya. Mengimbangi semula mematuhi semua peraturan peruntukan shard lain seperti penapisan peruntukan dan kesedaran paksa yang dapat menghalangnya daripada mengimbangi kluster sepenuhnya.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah pangkalan data yang menyokong Sharding. SQLITE, Memcached, Zookeeper, MySQL dan PostgreSQL adalah pangkalan data yang tidak menyokong sharding di lapisan pangkalan data. Untuk pangkalan data yang tidak menawarkan sokongan terbina dalam, Sharding Logic harus tinggal dalam aplikasi.

Apakah perbezaan antara sharding dan partitioning?

Sharding dan Partitioning adalah mengenai memecahkan data besar yang ditetapkan ke subset yang lebih kecil. Perbezaannya ialah bahawa sharding menyiratkan data tersebar di pelbagai komputer semasa pembahagian tidak. Pemisahan adalah mengenai pengumpulan subset data dalam satu contoh pangkalan data.