Peraturan pertanyaan elasticsearch

1. Apakah perbezaan antara simple_query_string dan query_string di elasticsearch?
2. Apakah batasan pertanyaan elasticsearch?
3. Bagaimana anda menggunakan pertanyaan terma di elasticsearch?
4. Apa maksud _doc dalam elasticsearch?
5. Apa maksud CTX dalam elasticsearch?
6. Bagaimana peraturan dibuat?
7. Bagaimana saya mendapat lebih daripada 10000 hits di elasticsearch?
8. Bagaimana saya mengambil lebih daripada 10000 rekod di Elasticsearch?
9. Apakah perbezaan antara pertanyaan istilah dan pertanyaan istilah?
10. Apakah syarat pertanyaan?
11. Apakah perbezaan antara termquery dan termsquery?
12. Apakah _type dalam elasticsearch?
13. Apa itu _Source dalam elasticsearch?
14. Apa yang ada di Elasticsearch?
15. Apa itu $ _ server query_string?
16. Apakah _Source dalam carian elastik?
17. Apa itu Tokenizers di Elasticsearch?
18. Apa itu Elasticsearch Suggester?
19. Apa itu $ _ Server ['request_uri']?
20. Sekiranya saya mengeluarkan rentetan pertanyaan?
21. Apakah perbezaan antara doc dan _source di elasticsearch?
22. Apakah perbezaan antara medan dan _source di elasticsearch?
23. Apakah perbezaan antara sumber dan bidang di Elasticsearch?
24. Adakah Bert menjadi tokenizer?
25. Apa perbezaan antara penganalisis dan tokenizer di elasticsearch?
26. Apa yang berpunca di elasticsearch?

Apakah perbezaan antara simple_query_string dan query_string di elasticsearch?

Secara umumnya, query_string didedikasikan untuk kegunaan yang lebih maju. Ia mempunyai lebih banyak pilihan tetapi semasa anda memetiknya melemparkan pengecualian apabila pertanyaan yang dihantar tidak dapat dihuraikan secara keseluruhan. Sebaliknya Simple_Query_String mempunyai pilihan yang kurang tetapi tidak membuang pengecualian pada bahagian yang tidak sah.

Apakah batasan pertanyaan elasticsearch?

Secara lalai, Elasticsearch mengehadkan pertanyaan terma kepada maksimum 65,536 istilah. Anda boleh menukar had ini menggunakan indeks.

Bagaimana anda menggunakan pertanyaan terma di elasticsearch?

Terma Lookupedit

Untuk menjalankan carian istilah, bidang _source mesti diaktifkan. Anda tidak boleh menggunakan carian silang cluster untuk menjalankan carian istilah pada indeks jauh. Secara lalai, Elasticsearch mengehadkan pertanyaan terma kepada maksimum 65,536 istilah. Ini termasuk istilah yang diambil menggunakan istilah carian.

Apa maksud _doc dalam elasticsearch?

Dalam 7.0, _doc mewakili nama titik akhir dan bukannya jenis dokumen. Komponen _doc adalah bahagian tetap jalan untuk indeks dokumen, dapatkan, dan padamkan API ke depan, dan tidak akan dikeluarkan dalam 8.0.

Apa maksud CTX dalam elasticsearch?

CTX adalah pemboleh ubah khas yang membolehkan anda mengakses sumber objek yang ingin anda kemas kini. CTX. _source adalah versi sumber yang boleh ditulis . Nota: Anda boleh mengubahsuai dokumen ini dalam skrip dan sumber yang diubah suai akan berterusan sebagai versi baru dokumen.

Bagaimana peraturan dibuat?

Kongres mencipta dan meluluskan bil. Presiden kemudian boleh menandatangani bil tersebut menjadi undang -undang. Mahkamah Persekutuan boleh mengkaji semula undang -undang untuk melihat sama ada mereka bersetuju dengan Perlembagaan.

Bagaimana saya mendapat lebih daripada 10000 hits di elasticsearch?

Secara lalai, anda tidak boleh menggunakan dari dan saiz ke halaman melalui lebih daripada 10,000 hits. Had ini adalah perlindungan yang ditetapkan oleh indeks. Tetapan indeks max_result_window. Sekiranya anda perlu halaman melalui lebih daripada 10,000 hits, gunakan parameter search_after.

Bagaimana saya mengambil lebih daripada 10000 rekod di Elasticsearch?

Anda boleh menggunakan saiz dan dari parameter untuk dipaparkan secara lalai sehingga 10000 rekod kepada pengguna anda. Sekiranya anda ingin menukar had ini, anda boleh menukar indeks. tetapan max_result_window tetapi sedar akan akibatnya (iaitu memori). Anda boleh menggunakan ciri carian selepas melakukan penomboran yang mendalam.

Apakah perbezaan antara pertanyaan istilah dan pertanyaan istilah?

Pertanyaan Term mengembalikan dokumen yang mengandungi istilah yang tepat dalam medan yang disediakan. Anda tidak boleh menggunakan pertanyaan istilah untuk mencari pelbagai nilai medan. Sekiranya anda ingin mencari pelbagai nilai, anda harus menggunakan pertanyaan terma dan bukannya pertanyaan istilah.

Apakah syarat pertanyaan?

Terma pertanyaan (kata kunci) adalah perkataan yang terkandung dalam pertanyaan pengguna. Pengendali boolean atau kad liar tidak dianggap sebagai syarat pertanyaan. Mereka adalah pengendali yang digunakan untuk menghubungkan istilah pertanyaan.

Apakah perbezaan antara termquery dan termsquery?

Dokumen pulangan pertanyaan jangka panjang yang mengandungi satu atau lebih istilah yang tepat dalam medan yang disediakan. Pertanyaan istilah adalah sama dengan pertanyaan istilah, kecuali anda boleh mencari pelbagai nilai.

Apakah _type dalam elasticsearch?

Pada asasnya, jenis elasticsearch mewakili kelas dokumen serupa dan mempunyai nama seperti pelanggan atau item . Lucene tidak mempunyai konsep jenis data dokumen, jadi Elasticsearch akan menyimpan nama jenis setiap dokumen dalam bidang metadata dokumen yang dipanggil _type.

Apa itu _Source dalam elasticsearch?

Medan _Source mengandungi badan dokumen JSON asal yang diluluskan pada masa indeks. Bidang _Source itu sendiri tidak diindeks (dan dengan itu tidak dicari), tetapi ia disimpan supaya dapat dikembalikan ketika melaksanakan permintaan, seperti mendapatkan atau cari.

Apa yang ada di Elasticsearch?

Secara ringkasnya, shards adalah indeks lucene tunggal. Mereka adalah blok bangunan elasticsearch dan apa yang memudahkan skalabilitasnya. Saiz indeks adalah penyebab biasa kemalangan elasticsearch.

Apa itu $ _ server query_string?

$ _Server ['query_string'] Kembalikan rentetan pertanyaan jika halaman diakses melalui rentetan pertanyaan. $ _Server ['http_accept'] Mengembalikan tajuk penerimaan dari permintaan semasa.

Apakah _Source dalam carian elastik?

Medan _Source mengandungi badan dokumen JSON asal yang diluluskan pada masa indeks. Bidang _Source itu sendiri tidak diindeks (dan dengan itu tidak dicari), tetapi ia disimpan supaya dapat dikembalikan ketika melaksanakan permintaan, seperti mendapatkan atau cari.

Apa itu Tokenizers di Elasticsearch?

Tokenizer menerima aliran aksara, memecahkannya ke dalam token individu (biasanya kata individu), dan mengeluarkan aliran token. Contohnya, tokenizer Whitespace memecahkan teks menjadi token setiap kali ia melihat mana -mana ruang putih.

Apa itu Elasticsearch Suggester?

Istilah Suggester mencadangkan terma berdasarkan jarak edit. Teks cadangan yang disediakan dianalisis sebelum syarat dicadangkan. Istilah yang dicadangkan disediakan setiap dianalisis mencadangkan token teks. Istilah suggester tidak mengambil pertanyaan yang menjadi sebahagian daripada permintaan.

Apa itu $ _ Server ['request_uri']?

$ _Server ['request_uri'] mengandungi URI halaman semasa. Jadi jika laluan penuh halaman adalah https: // www.W3Resource.com/html/html-tutorial.php, $ _server ['request_uri'] akan mengandungi /html /html-tutorial. php. Mengikuti kod php yang digunakan $ _server ['request_uri'] pembolehubah.

Sekiranya saya mengeluarkan rentetan pertanyaan?

Plus, rentetan pertanyaan menghalang pelayan dari caching laman web anda. Akibatnya, kelajuan halaman anda melambatkan. Dengan mengeluarkan rentetan pertanyaan, anda meningkatkan caching dan mengurangkan masa beban halaman.

Apakah perbezaan antara doc dan _source di elasticsearch?

Bidang _Source dioptimumkan untuk mengembalikan beberapa bidang setiap hasil, sementara nilai DOC dioptimumkan untuk mengakses nilai medan tertentu dalam banyak dokumen.

Apakah perbezaan antara medan dan _source di elasticsearch?

"Bidang" pantas untuk mendapatkan tetapi menggabungkan data tetapi pada akhirnya tidak mengambil data kerana ia telah dimasukkan ke dalam / dihantar. "_source" sangat lambat (faktor 5) untuk mengambil satu bidang dan mengembalikan tepat apa yang telah dimasukkan.

Apakah perbezaan antara sumber dan bidang di Elasticsearch?

_source memberitahu elasticsearch sama ada untuk memasukkan sumber dokumen yang dipadankan dalam respons. "Sumber" adalah data dalam dokumen seperti yang dimasukkan. Bidang memberitahu Elasticsearch untuk memasukkan sumber, tetapi hanya termasuk bidang yang ditentukan.

Adakah Bert menjadi tokenizer?

Tokenizer Bert menggunakan segmentasi Subword WordPiece. Kelas Tokenizer ini akan memancarkan rentetan mentah ke dalam urutan integer dan berdasarkan keras_nLP.

Apa perbezaan antara penganalisis dan tokenizer di elasticsearch?

Analyzers dan normalisasi Elasticsearch digunakan untuk menukar teks menjadi token yang boleh dicari. Penganalisis menggunakan tokenizer untuk menghasilkan satu atau lebih token setiap medan teks. Normalisasi hanya menggunakan penapis watak dan penapis token untuk menghasilkan satu token.

Apa yang berpunca di elasticsearch?

Stemming adalah proses mengurangkan perkataan ke bentuk akarnya. Ini memastikan variasi pertandingan perkataan semasa carian. Contohnya, berjalan dan berjalan boleh dipunculkan dengan kata akar yang sama: Berjalan . Setelah berpunca, berlakunya perkataan yang sama akan sepadan dengan yang lain dalam carian.