Pengagihan Shard Elasticsearch

Bagaimana Shards diedarkan di Elasticsearch?
Apa Peruntukan Shard Elasticsearch?
Berapa banyak shards yang disyorkan untuk Elasticsearch?
Bagaimana Elasticsearch Mengedarkan Data?
Adalah sistem yang diedarkan?
Berapa banyak pecahan dalam GB?
DB mana yang terbaik untuk sharding?
Berapa banyak memori yang harus saya peruntukkan kepada Elasticsearch?
Apakah had shard setiap nod?
Berapakah ukuran shard elasticsearch optimum?
Bagaimana saya mengambil lebih daripada 10000 rekod di Elasticsearch?
Berapa banyak salinan shards di setiap shard elasticsearch?
Apa yang membahagikan set data dan mengedarkan data ke atas pelbagai pelayan atau shard?
Berapa banyak GB adalah Shard di Elasticsearch?
Bagaimana Sharding Dilakukan?
Bagaimana anda mengira bilangan shard?
Berapa banyak pecahan yang harus dimiliki oleh indeks?

Bagaimana Shards diedarkan di Elasticsearch?

Apabila anda membuat indeks, anda menetapkan kiraan shard utama dan replika untuk indeks itu. Elasticsearch mengedarkan data dan permintaan anda di seluruh shards, dan shards merentasi nod data anda. Kapasiti dan prestasi kluster anda bergantung secara kritis mengenai bagaimana elasticsearch memperuntukkan shards pada nod.

Apa Peruntukan Shard Elasticsearch?

Peruntukan Shard, yang merupakan algoritma yang mana Elasticsearch memutuskan mana yang tidak diperuntukkan shards harus pergi ke mana nod, shard rebalancing, yang merupakan proses memindahkan shard dari satu nod ke yang lain.

Berapa banyak shards yang disyorkan untuk Elasticsearch?

Peraturan yang baik adalah untuk memastikan anda menyimpan bilangan shards per node di bawah 20 per gb timbunan yang telah dikonfigurasikan. Oleh itu, nod dengan timbunan 30GB harus mempunyai maksimum 600 shard, tetapi lebih jauh di bawah had ini, anda dapat memastikannya lebih baik.

Bagaimana Elasticsearch Mengedarkan Data?

Elasticsearch dibina untuk sentiasa tersedia dan skala dengan keperluan anda. Ia melakukan ini dengan diedarkan secara semula jadi. Anda boleh menambah pelayan (nod) ke kluster untuk meningkatkan kapasiti dan elasticsearch secara automatik mengedarkan data dan beban pertanyaan di semua nod yang tersedia.

Adalah sistem yang diedarkan?

Sharding adalah kaedah untuk mengedarkan dataset tunggal merentasi pelbagai pangkalan data, yang kemudiannya boleh disimpan pada pelbagai mesin. Ini membolehkan dataset yang lebih besar dibahagikan kepada ketulan yang lebih kecil dan disimpan dalam pelbagai nod data, meningkatkan jumlah kapasiti penyimpanan sistem.

Berapa banyak pecahan dalam GB?

Bilangan shard tepat setiap 1 GB memori bergantung pada kes penggunaan, dengan amalan terbaik memori 1 GB untuk setiap 20 shards pada cakera.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah pangkalan data yang menyokong Sharding. SQLITE, Memcached, Zookeeper, MySQL dan PostgreSQL adalah pangkalan data yang tidak menyokong sharding di lapisan pangkalan data. Untuk pangkalan data yang tidak menawarkan sokongan terbina dalam, Sharding Logic harus tinggal dalam aplikasi.

Berapa banyak memori yang harus saya peruntukkan kepada Elasticsearch?

Sebagai aplikasi Java, Elasticsearch memerlukan peruntukan memori logik (timbunan) dari memori fizikal sistem. Ini sepatutnya sehingga separuh daripada ram fizikal, menutup pada 32GB.

Apakah had shard setiap nod?

Perkhidmatan AWS Elasticsearch mempunyai had keras 1000 shards setiap nod data. Ia boleh ditingkatkan tetapi sebarang operasi kemas kini (peningkatan penyimpanan, perubahan jenis data jenis perubahan dll) pada cluster akan mengembalikan konfigurasi kembali ke negeri lama.

Berapakah ukuran shard elasticsearch optimum?

Tidak ada had keras pada saiz shard, tetapi pengalaman menunjukkan bahawa shard antara 10GB dan 50GB biasanya berfungsi dengan baik untuk data log dan siri masa. Anda mungkin dapat menggunakan shard yang lebih besar bergantung pada rangkaian dan menggunakan kes anda. Shards yang lebih kecil mungkin sesuai untuk carian perusahaan dan kes penggunaan yang serupa.

Bagaimana saya mengambil lebih daripada 10000 rekod di Elasticsearch?

Tatal adalah cara untuk pergi jika anda ingin mengambil sejumlah besar dokumen, tinggi dalam erti kata bahawa ia adalah lebih dari had lalai 10000, yang boleh dibangkitkan. Dalam setiap tindak balas berikutnya, anda akan mendapat _scroll_id baru yang perlu anda gunakan untuk panggilan seterusnya sehingga anda telah mengambil jumlah dokumen yang anda perlukan.

Berapa banyak salinan shards di setiap shard elasticsearch?

Primer vs Replica Shards - Elasticsearch akan mencipta, secara lalai, 5 shard utama dan satu replika untuk setiap indeks. Ini bermakna bahawa setiap indeks elasticsearch akan dibahagikan kepada 5 ketulan dan setiap bahagian akan mempunyai satu salinan, untuk ketersediaan tinggi.

Apa yang membahagikan set data dan mengedarkan data ke atas pelbagai pelayan atau shard?

Proses penghala pertanyaan dan sasaran operasi ke shards dan kemudian mengembalikan hasil kepada pelanggan. Kelompok Sharded boleh mengandungi lebih daripada satu penghala pertanyaan untuk membahagikan beban permintaan klien.

Berapa banyak GB adalah Shard di Elasticsearch?

Bagaimana Sharding Dilakukan?

Pangkalan data Sharding memecahkan dataset tunggal ke dalam partition atau shards. Setiap shard mengandungi baris maklumat yang unik yang boleh anda simpan secara berasingan di beberapa komputer, yang dipanggil nod. Semua Shards berjalan pada nod yang berasingan tetapi kongsi skema atau reka bentuk pangkalan data asal.

Bagaimana anda mengira bilangan shard?

Bilangan shards = saiz indeks / 30GB

Semasa anda menghantar data dan pertanyaan kepada kluster, terus menilai penggunaan sumber dan menyesuaikan kiraan shard berdasarkan prestasi kluster.

Berapa banyak pecahan yang harus dimiliki oleh indeks?

Biasanya ia disyorkan untuk mempunyai 1 replika shard per indeks, jadi satu salinan setiap shard yang akan diperuntukkan pada nod lain (kecuali jika anda mempunyai banyak permintaan carian berjalan selari).