Shards

Elasticsearch Shard Rebalancing

Elasticsearch Shard Rebalancing
  1. Apa yang sedang dikimbang semula di Elasticsearch?
  2. Apakah amalan terbaik untuk Elasticsearch Shard?
  3. Bagaimana saya menukar shards di elasticsearch?
  4. Apakah 5 1 Strategi Sharding?
  5. Mengimbangi lebih baik daripada memegang?
  6. Adalah pengimbangan semula yang sangat diperlukan?
  7. Apakah risiko pengimbangan semula?
  8. Berapakah saiz shard yang ideal di elasticsearch?
  9. Bagaimana saya mengeluarkan data rasuah dari shard elasticsearch?
  10. Berapakah bilangan shard yang optimum di elasticsearch?
  11. Bagaimana anda mengimbangi semula secara manual?
  12. Bagaimana pengimbangan semula dilakukan?
  13. Bagaimana saya meningkatkan shards dalam indeks yang ada?
  14. Bagaimana saya mengurangkan jumlah pecahan?
  15. Apakah peraturan 5 25 untuk mengimbangi semula?
  16. Adalah pengimbangan semula yang sangat diperlukan?
  17. Adakah idea yang baik untuk mengimbangi?

Apa yang sedang dikimbang semula di Elasticsearch?

Elasticsearch menjalankan proses automatik yang disebut pengimbangan semula yang bergerak di antara nod dalam kelompok anda untuk meningkatkan keseimbangannya.

Apakah amalan terbaik untuk Elasticsearch Shard?

Peraturan yang baik adalah untuk memastikan anda menyimpan bilangan shards per node di bawah 20 per gb timbunan yang telah dikonfigurasikan. Oleh itu, nod dengan timbunan 30GB harus mempunyai maksimum 600 shard, tetapi lebih jauh di bawah had ini, anda dapat memastikannya lebih baik. Ini biasanya akan membantu kelompok yang kekal dalam keadaan sihat.

Bagaimana saya menukar shards di elasticsearch?

Kiraan shard utama indeks hanya boleh dikonfigurasikan pada masa penciptaan indeks dan tidak dapat diubah selepas itu. Untuk menukar sharding, anda perlu membuat indeks baru dengan sharding yang dikemas kini dan menggunakan API _Reindex untuk menyalin semua indeks dari indeks sedia ada ke indeks baru.

Apakah 5 1 Strategi Sharding?

Kemas kini Strategi Sharding Anda

Secara lalai, perkhidmatan Amazon OpenSearch mempunyai strategi sharding 5: 1, di mana setiap indeks dibahagikan kepada lima pecahan utama. Dalam setiap indeks, setiap shard utama juga mempunyai replika sendiri.

Mengimbangi lebih baik daripada memegang?

Strategi pengimbangan semula mix yang berterusan mengatasi pembelian dan punggung semasa bergerak ke atas dan ke bawah. Rebal mix berterusan semasa turun naik pasaran, membeli pada dips serta menjual pada perhimpunan.

Adalah pengimbangan semula yang sangat diperlukan?

Ia dapat mengurangkan turun naik portfolio pelaburan anda dan menyimpan peruntukan aset selaras dengan toleransi risiko anda. Sekiranya anda tidak mengimbangi semula, portfolio pelbagai akan mengekalkan pulangan pelaburan yang lebih tinggi dengan hanya turun naik sedikit lebih besar.

Apakah risiko pengimbangan semula?

Kos pengimbangan semula boleh termasuk yuran transaksi, pendedahan yang tidak disengajakan kepada risiko yang lebih tinggi, dan menjual aset kerana mereka meningkat dengan nilai.

Berapakah saiz shard yang ideal di elasticsearch?

Tidak ada had keras pada saiz shard, tetapi pengalaman menunjukkan bahawa shard antara 10GB dan 50GB biasanya berfungsi dengan baik untuk data log dan siri masa. Anda mungkin dapat menggunakan shard yang lebih besar bergantung pada rangkaian dan menggunakan kes anda. Shards yang lebih kecil mungkin sesuai untuk carian perusahaan dan kes penggunaan yang serupa.

Bagaimana saya mengeluarkan data rasuah dari shard elasticsearch?

Untuk menghapuskan data shard yang rosak gunakan subkommandir-data yang dikorbankan. Terdapat dua cara untuk menentukan jalan: tentukan nama indeks dan nama shard dengan pilihan --Index dan-shard-id. Gunakan pilihan -dir untuk menentukan laluan penuh ke indeks yang rosak atau fail translog.

Berapakah bilangan shard yang optimum di elasticsearch?

Bertujuan untuk 20 shards atau kurang per GB ingatan heap

Bilangan shards nod data boleh dipegang adalah berkadar dengan memori timbunan nod. Contohnya, nod dengan memori timbunan 30GB harus mempunyai paling banyak 600 pecak. Lebih jauh di bawah had ini, anda boleh menyimpan nod anda, lebih baik.

Bagaimana anda mengimbangi semula secara manual?

Pengimbangan semula boleh dilakukan dengan menjual satu pelaburan dan membeli yang lain atau dengan memperuntukkan dana tambahan kepada saham atau bon.

Bagaimana pengimbangan semula dilakukan?

Pengimbangan semula melibatkan secara berkala membeli atau menjual aset dalam portfolio untuk mendapatkan semula dan mengekalkan tahap peruntukan aset yang dikehendaki asal, yang. Ambil portfolio dengan peruntukan aset sasaran asal sebanyak 50% saham dan bon 50%.

Bagaimana saya meningkatkan shards dalam indeks yang ada?

Tidak mungkin untuk meningkatkan bilangan shard utama indeks yang ada, yang bermaksud indeks mesti dicipta semula jika anda ingin meningkatkan kiraan shard utama.

Bagaimana saya mengurangkan jumlah pecahan?

Untuk mengurangkan bilangan shard dalam persekitaran multi-penyewa, anda boleh membuat indeks baru untuk semua penyewa kecil dan hanya menyalin data dengan API Reindex. Sekiranya anda perlu menambah medan baru untuk membezakan penyewa, seperti "pelanggan-id", anda boleh menggunakan saluran paip ingest untuk menambah medan baru.

Apakah peraturan 5 25 untuk mengimbangi semula?

Peraturan 5/25

"5" membayangkan anda harus mengimbangi sebarang peruntukan yang menyimpang dari portfolio anda sebanyak 5%. Sebaliknya, "25" mewakili aset yang lebih kecil yang membentuk 5-10% daripada pelaburan anda. Pengimbangan semula hanya boleh berlaku apabila bahagian aset melebihi 5% atau 25% mutlak peruntukan sasaran awal.

Adalah pengimbangan semula yang sangat diperlukan?

Ia dapat mengurangkan turun naik portfolio pelaburan anda dan menyimpan peruntukan aset selaras dengan toleransi risiko anda. Sekiranya anda tidak mengimbangi semula, portfolio pelbagai akan mengekalkan pulangan pelaburan yang lebih tinggi dengan hanya turun naik sedikit lebih besar.

Adakah idea yang baik untuk mengimbangi?

Bagi kebanyakan orang, mengambil sedikit risiko melalui pengimbangan semula adalah perkara yang baik kerana ia membuat mereka tidak panik apabila pasaran masam dan membantu mereka berpegang dengan pelan pelaburan jangka panjang mereka. Dan ini bermakna disiplin pengimbangan semula dapat meningkatkan pulangan jangka panjang anda.

Pasang Kubeflow menggunakan Terraform
Perkhidmatan mana yang boleh kita gunakan untuk menyiapkan Kubeflow pada AWS?Bolehkah Kubeflow berlari tanpa Kubernet?Bolehkah saya menguruskan sumbe...
Menggunakan pengguna tertentu untuk pekerjaan GHA
Bagaimana saya menentukan pelari di github?Adakah pekerjaan github berjalan pada pelari yang sama?Apakah perbezaan antara id dan nama dalam tindakan ...
Nod Kubernet - Masalah Menambah Node ke Kluster
Kubernet - Masalah Menambah Node ke Kluster
Mengapa nod Kubernet tidak siap?Bagaimana saya menambah nod induk ke kluster kubernet?Bagaimana saya menambah nod baru?Berapa banyak nod yang boleh d...