Elasticsearch Unsigned Shards

1. Apa yang tidak ditetapkan di Elasticsearch?
2. Mengapa Shards tidak ditugaskan di Elasticsearch?
3. Apakah perbezaan antara sharding dan pengindeksan?
4. Adakah Sharding selalu diperlukan?
5. Berapa banyak pecahan dalam indeks?
6. Mengapa Shards penting?
7. Berapa banyak shard yang harus saya ada elasticsearch?
8. Berapa kali anda boleh menaik taraf shards?
9. Bolehkah anda mengeluarkan shards?
10. Bagaimana saya memadam shard yang rosak di elasticsearch?
11. Apakah tujuan Sharding di Elasticsearch?
12. Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?
13. Apa itu shard rebalancing?
14. DB mana yang terbaik untuk sharding?
15. Apa masalahnya dengan sharding?

Apa yang tidak ditetapkan di Elasticsearch?

Elasticsearch. Sistem Peruntukan Shard Elasticsearch boleh menjadi rumit. Apabila kita membuat indeks, atau mempunyai salah satu nod kita terhempas, shards boleh masuk ke negeri yang tidak ditugaskan. Maksudnya, data ada di sana tetapi tidak diberikan/direplikasi ke nod untuk membolehkan pemprosesan shard itu.

Mengapa Shards tidak ditugaskan di Elasticsearch?

Shard mungkin berlama -lama dalam keadaan yang tidak ditetapkan jika tidak ada nod yang cukup untuk mengedarkan shards dengan sewajarnya.

Apakah perbezaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses menyimpan nilai lajur dalam datastruktur seperti B-Tree atau Hashing. Ia menjadikan carian atau menyertai pertanyaan lebih cepat daripada tanpa indeks kerana mencari nilai mengambil sedikit masa. Sharding adalah untuk membahagikan jadual tunggal dalam pelbagai mesin.

Adakah Sharding selalu diperlukan?

Sharding adalah penyelesaian yang hebat untuk aplikasi dengan keperluan data yang besar dan beban kerja baca/tulis tinggi, tetapi ia datang dengan kerumitan tambahan. Pertimbangkan sama ada faedah melebihi kos atau sama ada terdapat penyelesaian yang lebih mudah sebelum anda memulakan pelaksanaan.

Berapa banyak pecahan dalam indeks?

Secara lalai, 5 shard utama dibuat setiap indeks. 5 shard ini dengan mudah boleh sesuai dengan data 100-250GB. Sekiranya anda tahu bahawa anda menghasilkan jumlah data yang lebih kecil, anda harus menyesuaikan lalai untuk cluster anda hingga 1 shard per 50GB data setiap indeks.

Mengapa Shards penting?

Sebab lain mengapa sharding adalah penting, adalah bahawa operasi dapat diedarkan di pelbagai nod dan dengan itu selaras. Ini mengakibatkan peningkatan prestasi, kerana pelbagai mesin berpotensi berfungsi pada pertanyaan yang sama. Ini benar -benar telus kepada anda sebagai pengguna elasticsearch.

Berapa banyak shard yang harus saya ada elasticsearch?

Peraturan yang baik adalah untuk memastikan anda menyimpan bilangan shards per node di bawah 20 per gb timbunan yang telah dikonfigurasikan. Oleh itu, nod dengan timbunan 30GB harus mempunyai maksimum 600 shard, tetapi lebih jauh di bawah had ini, anda dapat memastikannya lebih baik. Ini biasanya akan membantu kelompok yang kekal dalam keadaan sihat.

Berapa kali anda boleh menaik taraf shards?

Setiap pecahan dominasi boleh ditingkatkan 4 kali untuk meningkatkan kesan bonus unik mereka melalui Ember Stygian, yang boleh diperolehi dengan mengalahkan Sanctum of Domination Bosses.

Bolehkah anda mengeluarkan shards?

Untuk mengeluarkan shard, anda mesti memastikan data shard dipindahkan ke baki yang tersisa dalam kelompok. Prosedur ini menerangkan cara memindahkan data dengan selamat dan bagaimana menghapuskan shard.

Bagaimana saya memadam shard yang rosak di elasticsearch?

Untuk menghapuskan data shard yang rosak gunakan subkommandir-data yang dikorbankan. Terdapat dua cara untuk menentukan jalan: tentukan nama indeks dan nama shard dengan pilihan --Index dan-shard-id. Gunakan pilihan -dir untuk menentukan laluan penuh ke indeks yang rosak atau fail translog.

Apakah tujuan Sharding di Elasticsearch?

Jadi untuk meringkaskan, Sharding adalah cara membahagikan isipadu data indeks ke bahagian yang lebih kecil yang dipanggil shards. Ini membolehkan anda mengedarkan data merentasi pelbagai nod dalam kelompok, yang bermaksud bahawa anda boleh menyimpan terabyte data walaupun anda tidak mempunyai nod tunggal dengan kapasiti cakera itu.

Bagaimana saya memperuntukkan gambaran replika yang hilang?

Salah satu cara untuk memperuntukkan shard replika yang hilang adalah menggunakan API Elasticsearch. Anda boleh menggunakan titik akhir API _cluster/reroute untuk memindahkan shard ke nod baru.

Apa itu shard rebalancing?

Elasticsearch menjalankan proses automatik yang disebut pengimbangan semula yang bergerak di antara nod dalam kelompok anda untuk meningkatkan keseimbangannya. Mengimbangi semula mematuhi semua peraturan peruntukan shard lain seperti penapisan peruntukan dan kesedaran paksa yang dapat menghalangnya daripada mengimbangi kluster sepenuhnya.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah pangkalan data yang menyokong Sharding. SQLITE, Memcached, Zookeeper, MySQL dan PostgreSQL adalah pangkalan data yang tidak menyokong sharding di lapisan pangkalan data. Untuk pangkalan data yang tidak menawarkan sokongan terbina dalam, Sharding Logic harus tinggal dalam aplikasi.

Apa masalahnya dengan sharding?

Repartitioning, pengimbangan semula, penggunaan miring, pelaporan silang, dan analisis partition adalah lebih banyak masalah yang perlu ditangani. Walau bagaimanapun, keperluan untuk mengendalikan saiz set data yang cepat berubah dan keperluan untuk memindahkan data antara shards adalah cabaran terbesar dengan mekanisme sharding yang berkualiti.