Elk mengalahkan Kubernetes

1. Apa itu rusa di Kubernetes?
2. Sekiranya anda menjalankan Elasticsearch di Kubernetes?
3. Apa itu Filebeat di Kubernetes?
4. Apa yang berdegup di Stack Elk?
5. Mengapa rusa lebih baik daripada splunk?
6. Adakah Netflix menggunakan elasticsearch?
7. Apakah kelemahan Elasticsearch?
8. Yang merupakan CNI terbaik untuk kubernet?
9. Apa itu rusa dan mengapa ia digunakan?
10. Apa itu Docker Elk?
11. Adalah rusa dan kibana sama?
12. Apa perbezaan antara rusa dan prometheus?
13. Apakah kelebihan rusa?
14. Mengapa saya mesti menggunakan rusa?
15. Adakah rusa masih percuma?

Apa itu rusa di Kubernetes?

Elk Stack terdiri daripada carian elastik, kibana, logstash. Tujuan utama ini adalah untuk mengagregatkan log. Kebangkitan Senibina Perkhidmatan Mikro Menuntut Cara Mengagregatkan Dan Mencari Log untuk Tujuan Debugging. Stack Elk membantu mengagregat log ini dan meneroka melalui balak tersebut.

Sekiranya anda menjalankan Elasticsearch di Kubernetes?

Ia boleh menjadi kompleks untuk menggunakan dan mengurus Elasticsearch secara langsung mengenai sumber perkakasan. Kubernetes, orkestrator kontena yang paling popular di dunia, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan, skala, dan menguruskan kelompok Elasticsearch secara besar -besaran.

Apa itu Filebeat di Kubernetes?

Filebeat boleh digunakan pada Docker, Kubernet, dan persekitaran awan, mengumpul semua aliran log, serta mengambil metadata seperti bekas, pod, nod, persekitaran maya, dan tuan rumah dan secara automatik menghubungkannya dengan peristiwa log yang sepadan.

Apa yang berdegup di Stack Elk?

Beats adalah platform percuma dan terbuka untuk pengirim data satu tujuan. Mereka menghantar data dari beratus -ratus atau ribuan mesin dan sistem ke Logstash atau Elasticsearch.

Mengapa rusa lebih baik daripada splunk?

Splunk menggunakan bahasa SPL untuk pertanyaan sedangkan Elk menggunakan pertanyaan DSL (bahasa khusus domain). Sekiranya kita melihat mampatan, Splunk dapat menyokong mampatan sedangkan rusa tidak. Dari segi harga, Splunk pada mulanya lebih mahal untuk dijalankan daripada rusa, dengan harga dari $ 2,000 per GB setahun.

Adakah Netflix menggunakan elasticsearch?

Gambaran Keseluruhan. Dengan 700-800 nod pengeluaran tersebar di 100 kluster Elasticsearch, Netflix menolak sampul surat ketika mengekstrak pandangan masa nyata secara besar-besaran.

Apakah kelemahan Elasticsearch?

Kelemahan Elasticsearch

Kadang-kadang, masalah situasi split-otak berlaku di elasticsearch. Tidak seperti Apache Solr, Elasticsearch tidak mempunyai sokongan pelbagai bahasa untuk permintaan pengendalian dan data tindak balas. Elasticsearch bukan kedai data yang baik seperti pilihan lain seperti MongoDB, Hadoop, dll.

Yang merupakan CNI terbaik untuk kubernet?

Flanel adalah plugin CNI sumber terbuka yang matang dan stabil yang direka bentuk di sekitar model rangkaian overlay berdasarkan VXLAN dan sesuai untuk kebanyakan kes menggunakan Kubernet. Flanel mencipta dan menguruskan subnet dengan daemon tunggal yang memberikan subnet berasingan kepada setiap nod kluster kubernet serta alamat IP dalaman.

Apa itu rusa dan mengapa ia digunakan?

Selalunya disebut sebagai Elasticsearch, Stack Elk memberi anda keupayaan untuk mengagregatkan log dari semua sistem dan aplikasi anda, menganalisis log ini, dan membuat visualisasi untuk pemantauan aplikasi dan infrastruktur, penyelesaian masalah yang lebih cepat, analisis keselamatan, dan banyak lagi.

Apa itu Docker Elk?

Elasticsearch, Logstash, Kibana (Elk) Imej Docker. Imej Docker ini menyediakan pelayan log log berpusat yang mudah dan pengurusan web pengurusan log, dengan pembungkusan Elasticsearch, Logstash, dan Kibana, secara kolektif dikenali sebagai Elk.

Adalah rusa dan kibana sama?

"Elk" adalah akronim untuk tiga projek sumber terbuka: Elasticsearch, Logstash, dan Kibana.

Apa perbezaan antara rusa dan prometheus?

Prometheus digunakan untuk pengumpulan metrik, pelbagai pemantauan sistem, dan menubuhkan makluman berdasarkan metrik ini. Elk digunakan untuk mengambil semua jenis data, melakukan pelbagai jenis analisis berdasarkan data, carian, dan menggambarkannya. Prometheus menggunakan Timeseries DBMS sebagai model pangkalan data utamanya.

Apakah kelebihan rusa?

Elk dapat menarik, menganalisis dan menggambarkan data dengan selamat, dalam masa nyata, dari mana -mana sumber dan format. Elk boleh melakukan pembalakan berpusat untuk membantu mengenal pasti sebarang isu pelayan dan aplikasi yang berkaitan dengan pelbagai pelayan dan mengaitkan log dalam jangka masa tertentu.

Mengapa saya mesti menggunakan rusa?

Apabila digunakan bersama, komponen timbunan rusa memberi anda keupayaan untuk mengagregatkan log dari semua sistem anda. Bukan sahaja menganalisisnya untuk masalah tetapi juga memantau penggunaan sistem dan mencari peluang untuk penambahbaikan. Analisis data dan visualisasi elk tidak dapat ditewaskan.

Adakah rusa masih percuma?

Perisian Elk Stack bebas digunakan, tetapi membina, berkembang, dan mengekalkan timbunan Elk memerlukan infrastruktur dan sumber.