Devopsadept
- Apakah penggunaan DataProc dalam GCP?
- Mengapa kita menggunakan dataproc?
- Apakah jenis pekerjaan yang boleh dijalankan di Google DataProc?
- Bilakah saya harus menggunakan DataProc dan Dataflow?
Apakah penggunaan DataProc dalam GCP?
DataProc adalah perkhidmatan percikan dan hadoop yang diurus yang membolehkan anda memanfaatkan alat data sumber terbuka untuk pemprosesan batch, pertanyaan, streaming, dan pembelajaran mesin. Automasi DataProc membantu anda membuat kelompok dengan cepat, menguruskannya dengan mudah, dan menjimatkan wang dengan mematikan kelompok apabila anda tidak memerlukannya.
Mengapa kita menggunakan dataproc?
DataProc adalah perkhidmatan yang diurus sepenuhnya dan sangat berskala untuk menjalankan Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto, dan 30+ Alat dan Rangka Kerja Terbuka. Gunakan dataproc untuk pemodenan tasik data, ETL, dan sains data yang selamat, pada skala, diintegrasikan dengan Google Cloud, pada sebahagian kecil daripada kos.
Apakah jenis pekerjaan yang boleh dijalankan di Google DataProc?
Apa jenis pekerjaan yang boleh saya jalankan? DataProc Menyediakan Kotak Out-of-The-of-to-End untuk banyak jenis pekerjaan yang paling popular, termasuk Spark, Spark SQL, Pyspark, MapReduce, Hive, dan Pig Pekerja.
Bilakah saya harus menggunakan DataProc dan Dataflow?
DataProc harus digunakan jika pemprosesan mempunyai sebarang kebergantungan kepada alat dalam ekosistem Hadoop. Dataflow/Beam menyediakan pemisahan yang jelas antara logik pemprosesan dan enjin pelaksanaan yang mendasari.
