Gitlab Lerna

Adakah Lerna masih disokong?

Tetapi menghairankan ramai yang masih belum mendengar bahawa Lerna kembali, jauh dari usang atau ditutup dan mendapat ciri baru. Kami dari NRWL adalah pencipta NX dan diberi sejarah panjang kami di ruang monorepo, kami menawarkan untuk mengambil alih pengawasan Lerna ketika diisytiharkan "mati" pada bulan April 2022.

Adakah Lerna ditinggalkan?

Lerna digunakan sebagai tanah perkuburan semasa zaman Mycenaean (zaman neraka lewat), tetapi ditinggalkan kira -kira 1250 SM.

Apa yang digunakan oleh Lerna?

Lerna adalah alat untuk menguruskan projek JavaScript dengan pelbagai pakej. Lerna menguruskan monorepos, yang boleh mengadakan projek yang mengandungi pelbagai pakej dalam dirinya sendiri. Monorepos boleh mencabar untuk dikendalikan kerana berurutan membina dan menerbitkan pakej individu mengambil masa yang lama.

Bagaimana Saya Menjalankan Projek Dengan Lerna?

Untuk mula menggunakan LERNA, anda perlu memasang pakej dalam mod global atau menggunakan NPX, apabila anda memutuskan apa yang perlu anda lakukan. Sebelum meneruskan saya mencadangkan anda membuat cawangan dan memanggilnya Lerna-init, ia akan digunakan pada masa akan datang. Selepas itu kita perlu memulakan projek Lerna kami, Lerna mempunyai dua mod: tetap/terkunci dan bebas.

Apakah alternatif kepada Lerna?

Turborepo adalah sistem binaan untuk monorepos berasaskan javascript. Itu bermaksud ini adalah apa yang anda mahukan jika anda ingin mengelakkan laluan Lerna. Alat ini dibina khusus untuk mengendalikan harus berurusan dengan pelbagai projek di dalam repositori kod yang sama.

Adakah repo turbo lebih baik daripada Lerna?

Lerna+NX adalah 5.3 kali lebih cepat daripada turborepo. Anda juga boleh menghasilkan semula penanda aras sendiri dengan pergi ke repo penanda aras yang disediakan oleh Victor Savkin. Sekiranya anda ingin mempunyai wawasan yang lebih mendalam mengenai kedua -dua alat, anda boleh menyelam ke laman web rasmi Turborepo dan Lerna.

Adakah Lerna berfungsi dengan npm?

Lerna mengendalikan setiap langkah dalam proses pelepasan - dari memuat turun dependensi, dan menghubungkan pakej bersama -sama, untuk menguji dan menerbitkan pakej yang dikemas kini ke pendaftaran NPM. Dengan berjalan di atas alat tradisional seperti NPM dan Benang, Lerna dapat memahami bagaimana pakej di repositori saling berkaitan.

Adakah pnpm lebih cepat daripada benang?

Prestasi dan kecekapan cakera

PNPM: PNPM 3 kali lebih cepat dan lebih cekap daripada npm. Dengan cache sejuk dan panas, PNPM lebih cepat daripada benang. PNPM hanya menghubungkan fail dari kedai global, sementara benang menyalin fail dari cache. Versi pakej tidak pernah disimpan lebih dari sekali pada cakera.

Adakah Lerna menggunakan benang?

Ruang kerja benang digunakan untuk mengoptimumkan pengurusan ketergantungan. Apabila kita menggunakan ruang kerja benang, semua kebergantungan projek dipasang dalam satu perjalanan. Alat seperti Lerna menggunakan primitif peringkat rendah di ruang kerja.

Apakah kelebihan Lerna?

Lerna membolehkan pasukan membina perpustakaan dan aplikasi dalam repositori tunggal yang dipanggil monorepo. Oleh kerana kita tidak perlu menerbitkan ke NPM sehingga kita bersedia untuk pergi, lebih cepat untuk berulang secara tempatan ketika membina komponen yang saling bergantung pada satu sama lain.

Mengapa saya mesti menggunakan monorepo?

Monorepo menghilangkan halangan dan silo antara pasukan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk dan mengekalkan set microservices yang berfungsi dengan baik bersama. Penyeragaman. Dengan monorepos, lebih mudah untuk menyeragamkan kod dan perkakas di seluruh pasukan.

Mengapa kita memerlukan monorepo?

[Dengan monorepo] Anda boleh membuat perubahan di dua microservices dengan satu komitmen [..] Kita dapat membina semua perkakas kita di sekitar repositori tunggal. Titik jualan terbesar ialah anda boleh membuat perubahan pada pelbagai microservices sekaligus.

Apakah perbezaan antara versi Lerna dan menerbitkan?

Projek Lerna mod tetap beroperasi pada satu baris versi. Versi disimpan di Lerna. fail json di akar projek anda di bawah kekunci versi. Apabila anda menjalankan Lerna Publish, jika modul telah dikemas kini sejak kali terakhir pelepasan dibuat, ia akan dikemas kini ke versi baru yang anda keluarkan.

Cara memasang pakej dengan Lerna?

Pasang pergantungan kepada pakej tertentu dengan Lerna

Lerna dilengkapi dengan perintah tambahan untuk memasang kebergantungan NPM dalam pakej projek anda. Secara lalai, Lerna menambah kebergantungan baru kepada semua pakej terurus. Itu sahaja! Anda kini boleh menggunakan ketergantungan tambahan dalam pakej yang berkaitan.

Apakah perbezaan antara Lerna Bebas dan Tetap?

Mod bebas membolehkan anda menerbitkan versi tertentu untuk setiap pakej. Sebaik sahaja anda menerbitkan monorepo anda, Lerna akan mengemas kini siaran yang berubah menjadi versi baru mereka. Sebagai perbandingan, mod tetap mengendalikan semua pakej pada versi yang sama. Sekiranya anda mengemas kini satu pergantungan, ia akan dikemas kini di Monorepo anda.

Adakah Lerna berfungsi dengan npm?

Adakah Lerna menyokong benang 2?

Lerna nampaknya tidak menyokong ruang kerja baru:* Skema versi yang digunakan dalam YARN2. Ini nampaknya sangat pelik kepada saya memandangkan dokumentasi benang menyebut Lerna sejurus selepas bahagian dalam dokumentasi di ruang kerja:* jadi saya mungkin kehilangan sesuatu di sini.

Antara berikut yang manakah baru -baru ini mengambil alih pengawasan Lerna?

NRWL (syarikat di belakang sistem binaan sumber terbuka NX) telah mengambil alih pengawasan Lerna.

Adakah pnpm lebih cepat daripada benang?

Adakah saya memerlukan Lerna untuk monorepo?

Alat yang digunakan untuk menyediakan projek monorepo. Lerna digunakan untuk mengoptimumkan pengurusan monorepos. Kami akan menggunakan alat ini untuk menguruskan kebergantungan bersama. Ruang kerja benang digunakan untuk mengoptimumkan dan menghubungkan pakej yang berbeza bersama -sama.

Cara memasang pakej dengan Lerna?

Adakah PNPM akan menggantikan npm?

PNPM adalah pengganti drop-in untuk npm. Ia dibina di atas npm dan jauh lebih cepat dan lebih cekap daripada pendahulunya. Ia sangat efisien cakera dan menyelesaikan masalah yang wujud dalam npm.