GKE Autoscaler Pod Horizontal

Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?
Apa yang dilakukan oleh autoscaler pod mendatar?
Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?
Berapa lama autoscaler pod mendatar?
Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?
Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?
Adalah skala mendatar lebih baik?
Apakah kelebihan skala mendatar?
Apakah tujuan skala mendatar?
Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?
Adalah penskalaan menegak lebih murah daripada mendatar?
Adalah penskalaan menegak lebih mahal daripada mendatar?
Adalah penskalaan menegak yang mungkin di kubernet?
Bagaimana anda memantau pod yang selalu berjalan?
Bolehkah anda skala pod di kubernet?
Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?
Bagaimana Pod menegak autoscaler berfungsi?
Bagaimana kubernet autoscaler berfungsi?
Bagaimana Kubernetes Auto Scaling berfungsi?
Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?
Adakah AutoScaler Kluster Gunakan Pelayan Metrik?
Bagaimana saya mengeluarkan autoscaler pod mendatar?
Bagaimana anda berskala secara automatik di Kubernetes?
Apa yang mencetuskan autoscaling?

Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?

Untuk menguji pemasangan autoscaler pod mendatar anda. Menyebarkan aplikasi pelayan web Apache yang mudah dengan arahan berikut. Pod pelayan web Apache ini diberi had CPU 500 Millicpu dan ia berkhidmat di port 80. Buat sumber autoscaler pod mendatar untuk penggunaan php-apache.

Apa yang dilakukan oleh autoscaler pod mendatar?

Autoscaler pod mendatar mengubah bentuk beban kerja kubernet anda dengan secara automatik meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod sebagai tindak balas kepada CPU beban kerja atau penggunaan memori, atau sebagai tindak balas kepada metrik tersuai yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik luaran dari sumber di luar kluster anda.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?

Pada asasnya, perbezaan antara VPA dan HPA terletak pada bagaimana mereka skala. Skala HPA dengan menambahkan atau mengeluarkan pod -oleh itu kapasiti skala secara mendatar. VPA, bagaimanapun, skala dengan meningkatkan atau mengurangkan sumber CPU dan memori dalam bekas pod yang sedia ada -dengan kapasiti skala secara menegak.

Berapa lama autoscaler pod mendatar?

Nilai ini dikonfigurasikan dengan bendera tempoh-in-initialization--initialization-horizontal-pod-autoscaler-cpu, dan lalai adalah 5 minit.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?

Kluster Autoscaler (CA): Laraskan bilangan nod dalam kluster apabila pod gagal menjadualkan atau ketika nod dimanfaatkan. Autoscaler Pod Horizontal (HPA): Laraskan bilangan replika aplikasi. Autoscaler Pod Vertikal (VPA): Laraskan permintaan sumber dan had bekas.

Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?

Apa perbezaan utama? Penskalaan mendatar bermakna skala dengan menambahkan lebih banyak mesin ke sumber sumber anda (juga digambarkan sebagai "berskala"), sedangkan penskalaan menegak merujuk kepada skala dengan menambahkan lebih banyak kuasa (e.g. CPU, RAM) ke mesin yang sedia ada (juga digambarkan sebagai "berskala").

Adalah skala mendatar lebih baik?

Skala mendatar hampir selalu lebih diinginkan daripada skala menegak kerana anda tidak terperangkap dalam defisit sumber.

Apakah kelebihan skala mendatar?

Kelebihan skala mendatar:

Ia mudah dilaksanakan dan kos kurang. Ia menawarkan alat yang fleksibel dan berskala. Ia mempunyai skala tanpa had dengan penambahan contoh pelayan yang tidak terhad. Menaik taraf pangkalan data berskala mendatar adalah mudah - hanya tambahkan nod ke pelayan.

Apakah tujuan skala mendatar?

Skala secara mendatar bermaksud menambah lebih banyak pelayan supaya beban diedarkan di pelbagai nod. Skala secara mendatar biasanya memerlukan lebih banyak usaha daripada skala menegak, tetapi lebih mudah untuk skala selama -lamanya setelah ditubuhkan. Ia biasanya dilakukan melalui clustering dan pengimbangan beban.

Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?

Walaupun HPA dan VPA membolehkan anda skala pod, cluster Autoscaler (CA) skala kelompok nod anda berdasarkan bilangan pod yang belum selesai. Ia memeriksa untuk melihat sama ada terdapat pod yang belum selesai dan meningkatkan saiz kluster supaya pod ini dapat dibuat.

Adalah penskalaan menegak lebih murah daripada mendatar?

Skala menegak didasarkan pada idea menambah lebih banyak kuasa (CPU, RAM) ke sistem yang sedia ada, pada dasarnya menambahkan lebih banyak sumber. Pengukuran menegak bukan sahaja mudah tetapi juga lebih murah daripada skala mendatar.

Adalah penskalaan menegak lebih mahal daripada mendatar?

Kos mutlak skala mendatar sering secara eksponen lebih tinggi daripada skala menegak. Ini kerana penskalaan melibatkan pelbagai mesin fizikal, sering tersebar di banyak pusat data dalam geografi yang berbeza.

Adalah penskalaan menegak yang mungkin di kubernet?

Kubernet Vertikal Pod Autoscaler secara automatik menyesuaikan CPU dan tempahan memori untuk pod anda untuk membantu "saiz yang betul" aplikasi anda. Pelarasan ini dapat meningkatkan penggunaan sumber kluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lain.

Bagaimana anda memantau pod yang selalu berjalan?

Siasatan livenes dengan pod sangat sesuai dalam senario ini. Siasatan livenes selalu memeriksa jika aplikasi dalam pod sedang berjalan, jika cek ini gagal, bekas dimulakan semula. Ini sesuai dalam banyak senario di mana bekas sedang berjalan tetapi entah bagaimana aplikasi di dalam kemalangan kontena.

Bolehkah anda skala pod di kubernet?

Anda boleh menggunakan autoscale berdasarkan penggunaan CPU POD menggunakan Kubectl Autoscale atau dari menu Beban Kerja GKE di Konsol Awan Google. Kubectl Autoscale mencipta objek HorizontalPodautoscaler (atau HPA) yang mensasarkan sumber tertentu (dipanggil sasaran skala) dan skala seperti yang diperlukan.

Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?

Bagaimana Pod menegak autoscaler berfungsi?

Bagaimana kubernet autoscaler berfungsi?

Kubernet cluster autoscaler secara automatik menyesuaikan bilangan nod dalam kluster anda apabila pod gagal atau dijadualkan semula ke nod lain. AutoScaler cluster biasanya dipasang sebagai penempatan dalam cluster anda.

Bagaimana Kubernetes Auto Scaling berfungsi?

Autoscaling adalah salah satu ciri utama dalam kluster Kubernet. Ini adalah ciri di mana kelompok mampu meningkatkan bilangan nod kerana permintaan untuk tindak balas perkhidmatan meningkat dan mengurangkan bilangan nod apabila keperluan berkurangan.

Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?

Skala mendatar bermaksud menaikkan jumlah contoh anda. Contohnya menambah nod baru ke kluster/kolam. Atau menambah pod baru dengan menaikkan kiraan replika (autoscaler pod mendatar). Pengukuran menegak bermaksud menaikkan sumber (seperti CPU atau ingatan) setiap nod dalam kelompok (atau di kolam).

Adakah AutoScaler Kluster Gunakan Pelayan Metrik?

Autoscaler kluster sudah mempunyai titik akhir metrik yang menyediakan beberapa metrik asas. Ini termasuk metrik proses lalai (bilangan goroutin, tempoh GC, CPU dan butiran memori, dll) serta beberapa metrik tersuai yang berkaitan dengan masa yang diambil oleh pelbagai bahagian gelung utama AutoScaler cluster.

Bagaimana saya mengeluarkan autoscaler pod mendatar?

Apabila anda autoscale, ia mencipta horizontalpodscaler. Anda boleh memadamnya dengan: Kubectl Padam Nama HPA-of-HPA .

Bagaimana anda berskala secara automatik di Kubernetes?

Apa yang mencetuskan autoscaling?

Skala Pencetus apabila trafik rangkaian keluar purata dari setiap contoh lebih tinggi daripada 6 MB atau lebih rendah daripada 2 MB selama lima minit. Untuk menggunakan skala automatik Amazon EC2 dengan berkesan, anda mesti mengkonfigurasi pencetus skala yang sesuai untuk permohonan, jenis contoh, dan keperluan perkhidmatan anda.