Pod Horizontal Autoscaler Kubernetes

1. Apakah autoscaling pod mendatar di kubernet?
2. Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?
3. Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?
4. Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?
5. Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?
6. Lebih mendatar atau menegak lebih baik?
7. Berapa banyak permintaan untuk autoscaler pod mendatar?
8. Apakah autoscaler pod mendatar berdasarkan penggunaan memori?
9. Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?
10. Apakah perbezaan antara kubernet autoscaling mendatar dan menegak?
11. Apakah tujuan skala mendatar?
12. Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?
13. Apakah tujuan kubernet penskalaan automatik?
14. Adalah skala mendatar lebih murah daripada skala menegak?

Apakah autoscaling pod mendatar di kubernet?

Autoscaler pod mendatar mengubah bentuk beban kerja kubernet anda dengan secara automatik meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod sebagai tindak balas kepada CPU beban kerja atau penggunaan memori, atau sebagai tindak balas kepada metrik tersuai yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik luaran dari sumber di luar kluster anda.

Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?

Untuk menguji pemasangan autoscaler pod mendatar anda. Menyebarkan aplikasi pelayan web Apache yang mudah dengan arahan berikut. Pod pelayan web Apache ini diberi had CPU 500 Millicpu dan ia berkhidmat di port 80. Buat sumber autoscaler pod mendatar untuk penggunaan php-apache.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?

Pada asasnya, perbezaan antara VPA dan HPA terletak pada bagaimana mereka skala. Skala HPA dengan menambahkan atau mengeluarkan pod -oleh itu kapasiti skala secara mendatar. VPA, bagaimanapun, skala dengan meningkatkan atau mengurangkan sumber CPU dan memori dalam bekas pod yang sedia ada -dengan kapasiti skala secara menegak.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?

Kluster Autoscaler (CA): Laraskan bilangan nod dalam kluster apabila pod gagal menjadualkan atau ketika nod dimanfaatkan. Autoscaler Pod Horizontal (HPA): Laraskan bilangan replika aplikasi. Autoscaler Pod Vertikal (VPA): Laraskan permintaan sumber dan had bekas.

Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?

Apa perbezaan utama? Penskalaan mendatar bermakna skala dengan menambahkan lebih banyak mesin ke sumber sumber anda (juga digambarkan sebagai "berskala"), sedangkan penskalaan menegak merujuk kepada skala dengan menambahkan lebih banyak kuasa (e.g. CPU, RAM) ke mesin yang sedia ada (juga digambarkan sebagai "berskala").

Lebih mendatar atau menegak lebih baik?

Skala mendatar hampir selalu lebih diinginkan daripada skala menegak kerana anda tidak terperangkap dalam defisit sumber.

Berapa banyak permintaan untuk autoscaler pod mendatar?

AutoScaler ini akan cuba memenuhi matlamat berikut: 20 permintaan sesaat (secara purata), setiap pod. Sekiranya terdapat lebih banyak permintaan sesaat, ia akan meningkatkan bilangan pod, dan jika terdapat lebih sedikit, ia akan mengurangkan bilangan pod.

Apakah autoscaler pod mendatar berdasarkan penggunaan memori?

Autoscaler pod mendatar berdasarkan memori secara automatik skala bilangan pod dalam pengawal replikasi, penempatan, set replika, atau set stateful berdasarkan penggunaan memori yang diperhatikan.

Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?

Walaupun HPA dan VPA membolehkan anda skala pod, cluster Autoscaler (CA) skala kelompok nod anda berdasarkan bilangan pod yang belum selesai. Ia memeriksa untuk melihat sama ada terdapat pod yang belum selesai dan meningkatkan saiz kluster supaya pod ini dapat dibuat.

Apakah perbezaan antara kubernet autoscaling mendatar dan menegak?

Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod. Ini berbeza dengan penskalaan menegak, yang bagi Kubernet akan bermaksud memberikan lebih banyak sumber (contohnya: memori atau CPU) ke buah yang sudah berjalan untuk beban kerja.

Apakah tujuan skala mendatar?

Skala secara mendatar bermaksud menambah lebih banyak pelayan supaya beban diedarkan di pelbagai nod. Skala secara mendatar biasanya memerlukan lebih banyak usaha daripada skala menegak, tetapi lebih mudah untuk skala selama -lamanya setelah ditubuhkan. Ia biasanya dilakukan melalui clustering dan pengimbangan beban.

Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?

Skala mendatar bermaksud menaikkan jumlah contoh anda. Contohnya menambah nod baru ke kluster/kolam. Atau menambah pod baru dengan menaikkan kiraan replika (autoscaler pod mendatar). Pengukuran menegak bermaksud menaikkan sumber (seperti CPU atau ingatan) setiap nod dalam kelompok (atau di kolam).

Apakah tujuan kubernet penskalaan automatik?

Autoscaling adalah salah satu ciri utama dalam kluster Kubernet. Ini adalah ciri di mana kelompok mampu meningkatkan bilangan nod kerana permintaan untuk tindak balas perkhidmatan meningkat dan mengurangkan bilangan nod apabila keperluan berkurangan.

Adalah skala mendatar lebih murah daripada skala menegak?

Ini menghilangkan keperluan untuk pengimbang beban. Kos mutlak skala mendatar sering secara eksponen lebih tinggi daripada skala menegak. Ini kerana penskalaan melibatkan pelbagai mesin fizikal, sering tersebar di banyak pusat data dalam geografi yang berbeza.