-Horizontal-Pod-Autoscaler-Initial-Delay

1. Berapa lama autoscaler pod mendatar?
2. Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?
3. Apa yang dilakukan oleh autoscaler pod mendatar?
4. Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?
5. Bagaimana saya meningkatkan tamat tempoh pod saya?
6. Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?
7. Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?
8. Berapa banyak permintaan untuk autoscaler pod mendatar?
9. Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?
10. Adalah skala mendatar lebih baik?
11. Apakah kelebihan skala mendatar?
12. Apakah tujuan skala mendatar?
13. Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?
14. Adakah skala AKS naik secara automatik?
15. Bagaimana Pod menegak autoscaler berfungsi?
16. Bagaimana Kubernetes Auto Scaling berfungsi?
17. Berapa lama masa yang diperlukan untuk HPA untuk meningkatkan?
18. Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?
19. Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?

Berapa lama autoscaler pod mendatar?

Nilai ini dikonfigurasikan dengan bendera tempoh-in-initialization--initialization-horizontal-pod-autoscaler-cpu, dan lalai adalah 5 minit.

Bagaimana autoscaler memeriksa pod mendatar?

Untuk menguji pemasangan autoscaler pod mendatar anda. Menyebarkan aplikasi pelayan web Apache yang mudah dengan arahan berikut. Pod pelayan web Apache ini diberi had CPU 500 Millicpu dan ia berkhidmat di port 80. Buat sumber autoscaler pod mendatar untuk penggunaan php-apache.

Apa yang dilakukan oleh autoscaler pod mendatar?

Autoscaler pod mendatar mengubah bentuk beban kerja kubernet anda dengan secara automatik meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod sebagai tindak balas kepada CPU beban kerja atau penggunaan memori, atau sebagai tindak balas kepada metrik tersuai yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik luaran dari sumber di luar kluster anda.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler cluster?

Kluster Autoscaler (CA): Laraskan bilangan nod dalam kluster apabila pod gagal menjadualkan atau ketika nod dimanfaatkan. Autoscaler Pod Horizontal (HPA): Laraskan bilangan replika aplikasi. Autoscaler Pod Vertikal (VPA): Laraskan permintaan sumber dan had bekas.

Bagaimana saya meningkatkan tamat tempoh pod saya?

Malangnya, tidak ada cara untuk menjadikannya lebih pantas. Banyak tindakan yang sepatutnya dilakukan oleh Kubernet untuk memulakan semula pod dari nod yang gagal. Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk meningkatkan masa tindak balas. Sebagai contoh, mengurangkan nilai nod-monitor-grace-tempoh, lalai adalah 40 saat.

Apakah perbezaan antara autoscaler pod mendatar dan autoscaler pod menegak?

Pada asasnya, perbezaan antara VPA dan HPA terletak pada bagaimana mereka skala. Skala HPA dengan menambahkan atau mengeluarkan pod -oleh itu kapasiti skala secara mendatar. VPA, bagaimanapun, skala dengan meningkatkan atau mengurangkan sumber CPU dan memori dalam bekas pod yang sedia ada -dengan kapasiti skala secara menegak.

Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?

Apa perbezaan utama? Penskalaan mendatar bermakna skala dengan menambahkan lebih banyak mesin ke sumber sumber anda (juga digambarkan sebagai "berskala"), sedangkan penskalaan menegak merujuk kepada skala dengan menambahkan lebih banyak kuasa (e.g. CPU, RAM) ke mesin yang sedia ada (juga digambarkan sebagai "berskala").

Berapa banyak permintaan untuk autoscaler pod mendatar?

AutoScaler ini akan cuba memenuhi matlamat berikut: 20 permintaan sesaat (secara purata), setiap pod. Sekiranya terdapat lebih banyak permintaan sesaat, ia akan meningkatkan bilangan pod, dan jika terdapat lebih sedikit, ia akan mengurangkan bilangan pod.

Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?

Walaupun HPA dan VPA membolehkan anda skala pod, cluster Autoscaler (CA) skala kelompok nod anda berdasarkan bilangan pod yang belum selesai. Ia memeriksa untuk melihat sama ada terdapat pod yang belum selesai dan meningkatkan saiz kluster supaya pod ini dapat dibuat.

Adalah skala mendatar lebih baik?

Skala mendatar hampir selalu lebih diinginkan daripada skala menegak kerana anda tidak terperangkap dalam defisit sumber.

Apakah kelebihan skala mendatar?

Kelebihan skala mendatar:

Ia mudah dilaksanakan dan kos kurang. Ia menawarkan alat yang fleksibel dan berskala. Ia mempunyai skala tanpa had dengan penambahan contoh pelayan yang tidak terhad. Menaik taraf pangkalan data berskala mendatar adalah mudah - hanya tambahkan nod ke pelayan.

Apakah tujuan skala mendatar?

Skala secara mendatar bermaksud menambah lebih banyak pelayan supaya beban diedarkan di pelbagai nod. Skala secara mendatar biasanya memerlukan lebih banyak usaha daripada skala menegak, tetapi lebih mudah untuk skala selama -lamanya setelah ditubuhkan. Ia biasanya dilakukan melalui clustering dan pengimbangan beban.

Bagaimana autoscaler pod mendatar berfungsi dengan autoscaler cluster?

Walaupun HPA dan VPA membolehkan anda skala pod, cluster Autoscaler (CA) skala kelompok nod anda berdasarkan bilangan pod yang belum selesai. Ia memeriksa untuk melihat sama ada terdapat pod yang belum selesai dan meningkatkan saiz kluster supaya pod ini dapat dibuat.

Adakah skala AKS naik secara automatik?

Kelompok AKS boleh skala dalam salah satu daripada dua cara: Autoscaler cluster jam tangan untuk pod yang tidak boleh dijadualkan pada nod kerana kekangan sumber. Kelompok kemudian secara automatik meningkatkan bilangan nod.

Bagaimana Pod menegak autoscaler berfungsi?

Kubernet Vertikal Pod Autoscaler secara automatik menyesuaikan CPU dan tempahan memori untuk pod anda untuk membantu "saiz yang betul" aplikasi anda. Pelarasan ini dapat meningkatkan penggunaan sumber kluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lain.

Bagaimana Kubernetes Auto Scaling berfungsi?

Autoscaling adalah salah satu ciri utama dalam kluster Kubernet. Ini adalah ciri di mana kluster mampu meningkatkan bilangan nod kerana permintaan untuk tindak balas perkhidmatan meningkat dan mengurangkan bilangan nod apabila keperluan berkurangan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk HPA untuk meningkatkan?

Seperti yang kita lihat, HPA mengambil masa lima minit sebelum menurunkan jumlah replika. Pada hakikatnya, ini dapat diubah, kerana nombor ini mewakili tetapan lalai. Anda boleh mengurangkan masa ini dengan-horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay .

Apakah perbezaan antara autoscaling menegak dan mendatar?

Apa perbezaan utama? Skala mendatar bermaksud skala dengan menambahkan lebih banyak mesin ke sumber sumber anda (juga digambarkan sebagai "berskala"), sedangkan penskalaan menegak merujuk kepada skala dengan menambahkan lebih banyak kuasa (e.g. CPU, RAM) ke mesin yang sedia ada (juga digambarkan sebagai "berskala").

Apakah perbezaan antara skala menegak dan mendatar dalam K8?

Skala mendatar bermaksud menaikkan jumlah contoh anda. Contohnya menambah nod baru ke kluster/kolam. Atau menambah pod baru dengan menaikkan kiraan replika (autoscaler pod mendatar). Pengukuran menegak bermaksud menaikkan sumber (seperti CPU atau ingatan) setiap nod dalam kelompok (atau di kolam).