Betapa baiknya denyutan jantung, elasticsearch dan kibana sebagai penyelesaian pemantauan/peringatan sebagai pengganti nagios?

1. Bolehkah kibana digunakan untuk pemantauan?
2. Apa itu Elasticsearch dan Kibana?
3. Apa yang ditewaskan di Elasticsearch?
4. Apakah faedah tumpukan rusa?
5. Bolehkah Elasticsearch digunakan untuk pemantauan?
6. Apakah kelebihan Kibana?
7. Mengapa Elasticsearch begitu baik?
8. Apa perbezaan antara kibana dan elasticsearch?
9. Bolehkah kita menggunakan kibana tanpa elasticsearch?
10. Apa itu degupan jantung di Kibana?
11. Apa yang mengalahkan kekerapan yang digunakan untuk?
12. Apa itu Beats vs Kafka?
13. Bagaimana saya memantau log dengan kibana?
14. Bagaimana saya membolehkan pemantauan kibana?
15. Adakah kibana alat siem?
16. Bagaimana saya memantau log di elasticsearch?

Bolehkah kibana digunakan untuk pemantauan?

Ciri Pemantauan Kibana melayani dua tujuan berasingan: untuk menggambarkan data pemantauan dari seluruh timbunan elastik. Anda boleh melihat data kesihatan dan prestasi untuk Elasticsearch, Logstash, dan Beats dalam masa nyata, serta menganalisis prestasi masa lalu.

Apa itu Elasticsearch dan Kibana?

Elasticsearch adalah enjin carian dan analisis. Logstash adalah saluran paip pemprosesan data pelayan -pelayan yang menelan data dari pelbagai sumber secara serentak, mengubahnya, dan kemudian menghantarnya ke "stash" seperti elasticsearch. Kibana membolehkan pengguna memvisualisasikan data dengan carta dan grafik di Elasticsearch.

Apa yang ditewaskan di Elasticsearch?

Beats adalah platform percuma dan terbuka untuk pengirim data satu tujuan. Mereka menghantar data dari beratus -ratus atau ribuan mesin dan sistem ke Logstash atau Elasticsearch.

Apakah faedah tumpukan rusa?

Selalunya disebut sebagai Elasticsearch, Stack Elk memberi anda keupayaan untuk mengagregatkan log dari semua sistem dan aplikasi anda, menganalisis log ini, dan membuat visualisasi untuk pemantauan aplikasi dan infrastruktur, penyelesaian masalah yang lebih cepat, analisis keselamatan, dan banyak lagi.

Bolehkah Elasticsearch digunakan untuk pemantauan?

Sekiranya ciri keselamatan Elasticsearch didayakan pada kluster pemantauan, buat pengguna yang boleh menghantar dan mengambil data pemantauan.

Apakah kelebihan Kibana?

Kelebihan Kibana

Mengandungi alat visualisasi berasaskan penyemak imbas sumber terbuka terutamanya digunakan untuk menganalisis jumlah log besar dalam bentuk graf garis, graf bar, carta pai, peta haba dan lain -lain. Ringkas dan mudah untuk pemula untuk memahami. Kemudahan penukaran visualisasi dan papan pemuka ke dalam laporan.

Mengapa Elasticsearch begitu baik?

Elasticsearch membolehkan anda menyimpan, mencari, dan menganalisis jumlah data yang besar dengan cepat dan dekat dengan masa nyata dan memberikan jawapan kembali dalam milisaat. Ia dapat mencapai respons carian yang cepat kerana bukannya mencari teks secara langsung, ia mencari indeks.

Apa perbezaan antara kibana dan elasticsearch?

Kibana adalah sumber terbuka (Apache berlesen), analisis berasaskan pelayar dan papan pemuka carian untuk Elasticsearch. Kibana adalah snap untuk persediaan dan mula menggunakan. Kibana berusaha mudah dimulakan, sementara juga fleksibel dan berkuasa, seperti Elasticsearch.

Bolehkah kita menggunakan kibana tanpa elasticsearch?

Kibana sebaliknya, direka untuk bekerja hanya dengan elasticsearch dan dengan itu tidak menyokong apa -apa jenis sumber data lain. Untuk mengekstrapolasi data dari sumber lain, ia perlu dihantar ke dalam timbunan rusa (melalui Filebeat atau MetricBeat, kemudian Logstash, kemudian Elasticsearch) untuk memohon Kibana kepadanya.

Apa itu degupan jantung di Kibana?

Visualisasikan dalam Kibana. Heartbeat adalah sebahagian daripada timbunan elastik, yang bermaksud ia berfungsi dengan lancar dengan Logstash, Elasticsearch, dan Kibana.

Apa yang mengalahkan kekerapan yang digunakan untuk?

Kekerapan pukulan merujuk kepada kadar di mana jumlahnya didengar berayun dari jumlah tinggi hingga rendah. Sebagai contoh, jika dua kitaran lengkap jumlah tinggi dan rendah didengar setiap saat, kekerapan pukulan adalah 2 Hz.

Apa itu Beats vs Kafka?

Kafka adalah platform streaming yang diedarkan yang menyimpan data, boleh melakukan pub/sub dan boleh digunakan sebagai barisan mesej seperti Rabbitmq sebagai contoh. Filebeat adalah pengirim log yang membaca fail log, atau sebarang fail teks lain, dan boleh menghantar log tersebut ke beberapa destinasi, ia menyokong menghantar data ke Elasticsearch, Logstash atau Kafka.

Bagaimana saya memantau log dengan kibana?

Secara lalai, jika anda menjalankan kibana secara tempatan, pergi ke http: // localhost: 5601/ . Sekiranya ciri keselamatan elastik diaktifkan, log masuk. Buka menu utama, kemudian klik Pemantauan Stack. Sekiranya pengumpulan data dilumpuhkan, anda diminta untuk menghidupkan pengumpulan data.

Bagaimana saya membolehkan pemantauan kibana?

Apabila anda mula -mula memulakan pemantauan Kibana, anda diminta untuk membolehkan pengumpulan data. Sekiranya anda menggunakan ciri keselamatan stack elastik, anda mesti ditandatangani sebagai pengguna dengan kelompok: menguruskan keistimewaan untuk membolehkan pengumpulan data.

Adakah kibana alat siem?

Dalam bentuk mentahnya, yang terdiri daripada Logstash, Elasticsearch, Kibana, dan Beats - tumpukan rusa bukan penyelesaian Siem. Walaupun alat yang sangat kuat untuk pembalakan berpusat, timbunan rusa tidak boleh digunakan sebagai Siem.

Bagaimana saya memantau log di elasticsearch?

Anda boleh menggunakan FileBeat untuk memantau fail log Elasticsearch, mengumpul acara log, dan menghantarnya ke kluster pemantauan.