Devopsadept
- Adakah anda meletakkan pangkalan data dalam bekas?
- Sekiranya setiap mikroservis mempunyai pangkalan data berasingan?
- Mengapa Microservices mempunyai pangkalan data berasingan?
- Cara Memilih Pangkalan Data untuk Microservices?
- Mengapa tidak menggunakan pangkalan data dalam bekas?
- Sekiranya pangkalan data berada di pelayan berasingan?
- Bolehkah kita menggunakan pangkalan data yang sama untuk dua microservices?
- Adakah lebih baik mempunyai satu pangkalan data atau pelbagai pangkalan data?
- Bolehkah saya menggunakan pangkalan data tunggal untuk microservices?
- Sekiranya setiap mikroservis mempunyai bekas sendiri?
- Pangkalan data mana yang terbaik untuk raspberry pi?
- Sekiranya saya meletakkan pangkalan data di Kubernet?
- Adalah bekas yang sama dengan pangkalan data?
- Adakah idea yang baik untuk menjalankan pangkalan data di Kubernetes?
- Sekiranya saya meletakkan pangkalan data di Kubernet?
- Apakah kaedah terbaik untuk menyimpan pangkalan data?
- Adalah bekas yang sama dengan pangkalan data?
- Jenis apa yang anda tidak boleh menyimpan dalam pangkalan data?
- Adakah baik untuk menggunakan redis sebagai pangkalan data?
- Pangkalan data mana yang terbaik untuk tasik data?
- Di mana saya menyimpan pangkalan data saya?
- Adakah lebih baik menyimpan fail dalam pangkalan data atau sistem fail?
- Apakah 3 cara menyimpan data anda?
- Sekiranya frontend dan backend berada di dalam bekas yang berasingan?
- Di mana pangkalan data disimpan di Docker?
Adakah anda meletakkan pangkalan data dalam bekas?
Sekiranya anda mengusahakan projek kecil, dan menggunakan mesin tunggal, ia benar -benar baik untuk menjalankan pangkalan data anda dalam bekas Docker. Pastikan untuk memasang kelantangan untuk membuat data berterusan, dan mempunyai proses sandaran di tempatnya.
Sekiranya setiap mikroservis mempunyai pangkalan data berasingan?
Peraturan penting untuk seni bina microservices adalah bahawa setiap mikroservis mesti memiliki data dan logik domainnya. Sama seperti aplikasi penuh memiliki logik dan datanya, begitu juga setiap mikroservis memiliki logik dan datanya di bawah kitaran hayat autonomi, dengan penggunaan bebas bagi setiap mikroservis.
Mengapa Microservices mempunyai pangkalan data berasingan?
Setiap Microservice mempunyai kedai data sendiri (keseluruhan skema atau jadual). Perkhidmatan lain tidak dapat mengakses kedai data yang tidak mereka miliki. Penyelesaian seperti itu membawa banyak faedah. Pertama sekali, perubahan kepada pangkalan data individu tidak memberi kesan kepada perkhidmatan lain.
Cara Memilih Pangkalan Data untuk Microservices?
Perkhidmatan yang berbeza mempunyai keperluan penyimpanan data yang berbeza. Untuk beberapa perkhidmatan, pangkalan data relasi adalah pilihan terbaik. Perkhidmatan lain mungkin memerlukan pangkalan data NoSQL seperti MongoDB, yang baik untuk menyimpan data kompleks, tidak berstruktur, atau neo4j, yang direka untuk menyimpan data grafik dan pertanyaan secara efisien.
Mengapa tidak menggunakan pangkalan data dalam bekas?
Walaupun semua kelebihan yang disebutkan di atas, bekas pangkalan data mempunyai satu masalah yang diwarisi - mereka tidak berterusan. Sekiranya kita perlu menggunakan bekas dalam pengeluaran, ini bermakna bahawa mereka terikat dengan storan yang perlu kekal berterusan untuk mengawal dan mengakses data pengeluaran terkini dan terkini.
Sekiranya pangkalan data berada di pelayan berasingan?
Laman web khusus dan hosting pangkalan data: Pelayan berasingan
Meletakkan laman web dan pangkalan data anda di pelayan khusus berasingan memberikan keselamatan dan prestasi yang lebih baik.
Bolehkah kita menggunakan pangkalan data yang sama untuk dua microservices?
Dalam corak Data-Data-Per-Service bersama, pangkalan data yang sama dikongsi oleh beberapa microservices. Anda perlu menilai dengan teliti seni bina aplikasi sebelum mengadopsi corak ini, dan pastikan anda mengelakkan jadual panas (jadual tunggal yang dikongsi di kalangan pelbagai microservices).
Adakah lebih baik mempunyai satu pangkalan data atau pelbagai pangkalan data?
Mengekalkan sistem pangkalan data tunggal lebih mudah daripada mengendalikan pelbagai sistem pangkalan data. Ia juga sedikit lebih mudah untuk mendapatkan statistik mengenai penggunaan aplikasi jika mereka mengendalikan satu sistem pangkalan data. Lebih mudah untuk membangunkan aplikasi pentadbir.
Bolehkah saya menggunakan pangkalan data tunggal untuk microservices?
Walaupun microservices berkongsi pangkalan data, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi pangkalan data tunggal supaya jadual dipisahkan dengan jelas, sempadan logik dan dimiliki oleh perkhidmatan tertentu.
Sekiranya setiap mikroservis mempunyai bekas sendiri?
Satu Microservice: Satu bekas
"Cara yang optimum untuk skala microservices dalam bekas adalah untuk menggunakan hanya satu perkhidmatan setiap bekas," kata Kavis. Bekas biasanya dirujuk sebagai "ringan," "bersandar," atau dengan kata sifat yang sama - tetapi anda mesti memastikan mereka tetap seperti itu. Mereka tidak "percuma."
Pangkalan data mana yang terbaik untuk raspberry pi?
Semasa eksperimen saya, saya mendapati bahawa SQLite, TinyDB, dan MariaDB adalah pangkalan data terbaik untuk peranti Raspberry Pi dan, secara umum, untuk aplikasi IoT. Mereka serasi dengan perkakasan raspberry pi dan tidak mengambil banyak sumber. Mereka juga menyokong pelbagai bahasa dan alat pengaturcaraan.
Sekiranya saya meletakkan pangkalan data di Kubernet?
Kesimpulan. Kluster Pangkalan Data Berjalan di Persekitaran Awam, Swasta dan Hibrid memberi anda banyak faedah. Kubernet memberikan kelebihan tambahan mudah alih, tiada penguncian vendor, keramahan devOps, skalabiliti dan keberkesanan kos.
Adalah bekas yang sama dengan pangkalan data?
Pangkalan data adalah standard yang berkesudahan dan tahan lama, bekas tidak berkesudahan dan tidak berkesudahan dan, akhirnya, pangkalan data mempunyai banyak - parameter konfigurasi dinamik. Walau bagaimanapun, yang terakhir juga merupakan cabaran dengan mesin maya.
Adakah idea yang baik untuk menjalankan pangkalan data di Kubernetes?
Sekiranya anda menjalankan prem atau dalam awan peribadi, kubernet secara umum adalah salah satu pilihan terbaik kerana ia menyatukan pengurusan beban kerja dan pemantauan. Dalam kes ini, untuk pangkalan data, Kubernetes akan menjadi pilihan terbaik jika pangkalan data mempunyai pengendali dan kubernet mesra.
Sekiranya saya meletakkan pangkalan data di Kubernet?
Kesimpulan. Kluster Pangkalan Data Berjalan di Persekitaran Awam, Swasta dan Hibrid memberi anda banyak faedah. Kubernet memberikan kelebihan tambahan mudah alih, tiada penguncian vendor, keramahan devOps, skalabiliti dan keberkesanan kos.
Apakah kaedah terbaik untuk menyimpan pangkalan data?
Dalam pangkalan data, maklumat disimpan dalam jadual, lajur dan baris untuk pemprosesan mudah. Penyimpanan itu diuruskan oleh sistem pengurusan pangkalan data DBMS -. Terdapat pangkalan data hubungan (SQL) dan bukan hubungan (NoSQL). Pangkalan data hubungan biasanya dikatakan sebagai jenis yang paling biasa.
Adalah bekas yang sama dengan pangkalan data?
Pangkalan data adalah standard yang berkesudahan dan tahan lama, bekas tidak berkesudahan dan tidak berkesudahan dan, akhirnya, pangkalan data mempunyai banyak - parameter konfigurasi dinamik. Walau bagaimanapun, yang terakhir juga merupakan cabaran dengan mesin maya.
Jenis apa yang anda tidak boleh menyimpan dalam pangkalan data?
Akhirnya, anda tidak boleh menyimpan maklumat kad kredit dalam pangkalan data anda melainkan jika anda benar -benar perlu. Ini termasuk nama pemilik kad kredit, nombor, nombor CVV, dan tarikh tamat tempoh. Terdapat terlalu banyak risiko terlibat.
Adakah baik untuk menggunakan redis sebagai pangkalan data?
Dengan Redis Enterprise, anda boleh menggunakan Redis sebagai cache dalam memori dan pangkalan data utama dalam satu sistem, dengan itu menghapuskan kerumitan dan latensi dua sistem berasingan.
Pangkalan data mana yang terbaik untuk tasik data?
Menggunakan pangkalan data MongoDB Atlas dan tasik data
Pangkalan data MongoDB mempunyai skema fleksibel yang menyokong data berstruktur atau berstruktur. Dalam banyak kes, platform data MongoDB memberikan sokongan yang cukup untuk analisis bahawa gudang data atau tasik data tidak diperlukan.
Di mana saya menyimpan pangkalan data saya?
Struktur Penyimpanan Pangkalan Data
Semua maklumat dalam pangkalan data dianjurkan dan berstruktur dalam jadual pangkalan data. Jadual -jadual ini disimpan pada cakera keras pelayan pangkalan data.
Adakah lebih baik menyimpan fail dalam pangkalan data atau sistem fail?
Pangkalan data menyediakan proses pemulihan data yang betul manakala sistem fail tidak. Dari segi keselamatan pangkalan data lebih selamat maka sistem fail (biasanya). Proses penghijrahan sangat mudah dalam sistem fail hanya menyalin dan tampal ke sasaran sementara untuk pangkalan data tugas ini tidak semudah.
Apakah 3 cara menyimpan data anda?
Data boleh direkodkan dan disimpan dalam tiga bentuk utama: penyimpanan fail, penyimpanan blok dan penyimpanan objek.
Sekiranya frontend dan backend berada di dalam bekas yang berasingan?
Yang paling pasti ya. Menggunakan bekas yang berasingan akan membolehkan: menggunakan susunan yang berbeza untuk Fe dan Be (i.e. Fe Angular, Python Be Etc ...)
Di mana pangkalan data disimpan di Docker?
Jilid disimpan di bahagian sistem fail tuan rumah yang diuruskan oleh Docker (/var/lib/docker/volum/di linux). Proses bukan Docker tidak boleh mengubah bahagian sistem fail ini. Jilid adalah cara terbaik untuk meneruskan data di Docker.
