Pasang saluran paip Kubeflow

1. Bagaimana saya memasang dan melancarkan Kubeflow di mesin tempatan saya?
2. Bolehkah saya menjalankan Kubeflow secara tempatan?
3. Bolehkah saya memasang Kubeflow pada Windows?
4. Bagaimana saya menyambung ke Kubeflow?
5. Apakah saluran paip Kubeflow?
6. Adakah Kubeflow hanya untuk Tensorflow?
7. Bagaimana kubeflow berfungsi dengan kubernet?
8. Apakah saluran paip MLOPS?

Bagaimana saya memasang dan melancarkan Kubeflow di mesin tempatan saya?

Menyediakan akses ke contoh WSL

Kube/Config . Edit fail yang disalin dengan menukar URL pelayan dari https: // localhost: 6443 ke IP contoh WSL anda (IP addr show dev et0) (contohnya, https: // 192.168.170.170: 6443 .) Jalankan Kubectl di terminal Windows.

Bolehkah saya menjalankan Kubeflow secara tempatan?

Untuk memasang dan menjalankan Kubeflow di mesin tempatan kami, kami memerlukan satu set komponen penting. Pertama sekali, kita akan memerlukan kluster Kubernet yang mana perkhidmatan Kubeflow akan dipasang dan dikerahkan.

Bolehkah saya memasang Kubeflow pada Windows?

Dalam video ini, kami memasang Kubeflow pada VM awan dan mengakses papan pemuka Kubeflow secara tempatan. Ini boleh dilakukan sama seperti Windows, MacOS, atau Ubuntu.

Bagaimana saya menyambung ke Kubeflow?

Anda boleh mengakses Kubeflow melalui Kubectl dan Port-Forwarding seperti berikut: Pasang Kubectl Jika anda belum melakukannya: Jika anda menggunakan Kubeflow pada GCP, jalankan arahan berikut pada baris arahan: Komponen gcloud Pasang KUBECTL . Sebagai alternatif, ikuti Panduan Pemasangan Kubectl.

Apakah saluran paip Kubeflow?

Kubeflow Pipelines (KFP) adalah platform untuk membina dan menggunakan alur kerja Pembelajaran Mesin Portable dan Scalable (ML) dengan menggunakan bekas Docker. KFP tersedia sebagai komponen teras Kubeflow atau sebagai pemasangan mandiri. Untuk cepat memulakan dengan contoh penggunaan dan penggunaan KFP, lihat Panduan QuickStart.

Adakah Kubeflow hanya untuk Tensorflow?

Kubeflow tidak mengunci anda ke Tensorflow. Pengguna anda boleh memilih rangka kerja pembelajaran mesin untuk buku nota atau alur kerja mereka kerana mereka melihat sesuai. Hari ini, Kubeflow boleh mengatur aliran kerja untuk bekas yang menjalankan pelbagai jenis kerangka pembelajaran mesin (xgboost, pytorch, dll.).

Bagaimana kubeflow berfungsi dengan kubernet?

Kubeflow adalah alat pembelajaran mesin sumber terbuka di atas Kubernetes. Kubeflow menerjemahkan langkah-langkah dalam aliran kerja sains data anda ke dalam pekerjaan Kubernet, menyediakan antara muka awan untuk perpustakaan ML, rangka kerja, saluran paip dan buku nota anda.

Apakah saluran paip MLOPS?

MLOPS memberi tumpuan kepada menyelaraskan proses menggunakan model pembelajaran mesin ke pengeluaran, dan kemudian mengekalkan dan memantau mereka. MLOPS adalah fungsi kerjasama, sering terdiri daripada saintis data, jurutera ML, dan jurutera DevOps.