Kubeflow Pipelines UI

1. Bagaimana saya mengakses ui Kubeflow?
2. Apakah perbezaan antara saluran paip Kubeflow dan Kubeflow?
3. Bagaimana anda menggambarkan saluran paip?
4. Bagaimana saya mengakses ui papan pemuka kubernet?
5. Bagaimana saya mengakses kluster kubernet di ui?
6. Adakah kubeflow lebih baik daripada mlflow?
7. Bolehkah Kubeflow berlari tanpa Kubernet?
8. Adakah Kubeflow hanya untuk Tensorflow?
9. Boleh aliran udara menggantikan jenkins?
10. Apa itu aliran udara vs mlflow?
11. Adakah Dataflow sama dengan Aliran Air?
12. Bagaimana saya mengakses ui argocd?
13. Apakah log masuk lalai untuk Kubeflow?
14. Bagaimana saya mengakses papan pemuka kubernet dari luar?
15. Bagaimana saya mengakses kluster kubernet dari jauh?
16. Bagaimana saya mengakses clusterip dari luar?

Bagaimana saya mengakses ui Kubeflow?

Anda boleh mengakses Kubeflow melalui Kubectl dan Port-Forwarding seperti berikut: Pasang Kubectl Jika anda belum melakukannya: Jika anda menggunakan Kubeflow pada GCP, jalankan arahan berikut pada baris arahan: Komponen gcloud Pasang KUBECTL . Sebagai alternatif, ikuti Panduan Pemasangan Kubectl.

Apakah perbezaan antara saluran paip Kubeflow dan Kubeflow?

Apa itu saluran paip? Kubeflow adalah alat pembelajaran mesin (ml) yang didedikasikan untuk membuat penggunaan aliran kerja ML pada kubernet mudah, mudah alih, dan berskala. Pipelin Kubeflow boleh diguna semula aliran kerja ML akhir-ke-akhir yang dibina menggunakan SDK Kubeflow Pipelines.

Bagaimana anda menggambarkan saluran paip?

Visualisasikan saluran paip menggunakan Google Cloud Console

Dalam pilih projek baru -baru ini, klik jubin projek. Klik nama lari dari saluran paip yang anda ingin analisa. Halaman Run Pipeline muncul dan memaparkan graf runtime saluran paip. Ringkasan saluran paip muncul dalam panel analisis saluran paip.

Bagaimana saya mengakses ui papan pemuka kubernet?

Untuk mengakses titik akhir papan pemuka, buka pautan berikut dengan penyemak imbas web: http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/perkhidmatan/https: Kubernetes-Dashboard:/proksi/#!/log masuk . Pilih Token, tampal output yang ditarik pengesahan dari perintah sebelumnya ke medan token, dan pilih log masuk.

Bagaimana saya mengakses kluster kubernet di ui?

Buka penyemak imbas dan pergi ke http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kube-system/perkhidmatan/https: kubernet-dashboard:/proxy/#!/Log masuk untuk memaparkan papan pemuka Kubernet yang dikerahkan apabila kluster dibuat.

Adakah kubeflow lebih baik daripada mlflow?

Kubeflow memastikan kebolehulangan semula lebih besar daripada mlflow kerana ia menguruskan orkestra. Persekitaran Kerjasama: Penjejakan Eksperimen adalah teras MLFlow. Ini memihak keupayaan untuk membangunkan larian tempatan dan trek dalam arkib jauh melalui proses pembalakan.

Bolehkah Kubeflow berlari tanpa Kubernet?

Sebelum anda memulakan. Bekerja dengan Pipelin Kubeflow Standalone memerlukan kluster kubernet serta pemasangan Kubectl.

Adakah Kubeflow hanya untuk Tensorflow?

Kubeflow tidak mengunci anda ke Tensorflow. Pengguna anda boleh memilih rangka kerja pembelajaran mesin untuk buku nota atau alur kerja mereka kerana mereka melihat sesuai. Hari ini, Kubeflow boleh mengatur aliran kerja untuk bekas yang menjalankan pelbagai jenis kerangka pembelajaran mesin (xgboost, pytorch, dll.).

Boleh aliran udara menggantikan jenkins?

Aliran Air Vs Jenkins: Pengeluaran dan Ujian

Oleh kerana aliran udara bukan alat devOps, ia tidak menyokong tugas bukan pengeluaran. Ini bermaksud bahawa apa-apa pekerjaan yang anda muatkan pada aliran udara akan diproses dalam masa nyata. Walau bagaimanapun, Jenkins lebih sesuai untuk ujian membina. Ia menyokong kerangka ujian seperti Robot, Pytest, dan Selenium.

Apa itu aliran udara vs mlflow?

Aliran Air adalah satu set komponen dan plugin untuk menguruskan dan menjadualkan tugas. MLFlow adalah perpustakaan python yang boleh diimport ke dalam kod pembelajaran mesin anda yang sedia ada dan alat baris arahan yang boleh anda gunakan untuk melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin yang ditulis dalam Scikit-learn kepada Amazon SageMaker atau Azureml.

Adakah Dataflow sama dengan Aliran Air?

Aliran Air adalah platform untuk pengarang, jadual, dan memantau aliran kerja secara programatik. Cloud Dataflow adalah perkhidmatan yang diuruskan sepenuhnya di Google Cloud yang boleh digunakan untuk pemprosesan data. Anda boleh menulis kod DataFlow anda dan kemudian menggunakan aliran udara untuk menjadualkan dan memantau pekerjaan DataFlow.

Bagaimana saya mengakses ui argocd?

Untuk log masuk ke UI Argocd, nama pengguna lalai adalah admin dan kata laluan lalai adalah output arahan di atas. Simpan kata laluan ini; Anda akan memerlukannya untuk langkah seterusnya memasang dan mengkonfigurasi ejen baris arahan Argocd. Pada peringkat ini, luangkan masa untuk membiasakan diri dengan UI Argocd.

Apakah log masuk lalai untuk Kubeflow?

Sambungkan ke Kubeflow menggunakan UI

Sebaik sahaja anda menggunakan nama DNS dan gunakan pengguna@@contoh pengguna lalai.com dan kata laluan lalai 12341234, anda akan dapat mengakses papan pemuka pusat Kubeflow anda.

Bagaimana saya mengakses papan pemuka kubernet dari luar?

Bagaimana anda membuat papan pemuka kubernet boleh diakses dari luar? Untuk menjadikan papan pemuka boleh diakses dari luar, pentadbir boleh membuat token pembawa bahawa pentadbir boleh berkongsi dengan kakitangan yang diberi kuasa atau melalui perkhidmatan Kubernet atau pengawal ingress untuk mengaksesnya dari luar (mesin yang tidak digunakan untuk memasang papan pemuka).

Bagaimana saya mengakses kluster kubernet dari jauh?

Untuk contoh Kubectl yang dipasang secara tempatan untuk mengakses jarak jauh pelayan API Kubernet Kubernet anda yang berjalan di https: // cluster-ip-address: 8443, anda perlu menyiapkan url awam kami untuk pelayan API, supaya anda dapat mengakses dan menguruskan kluster Dari mana sahaja di Internet.

Bagaimana saya mengakses clusterip dari luar?

Untuk mencapai clusterip dari komputer luaran, anda boleh membuka proksi kubernet antara komputer luaran dan kluster. Anda boleh menggunakan Kubectl untuk membuat proksi seperti itu. Apabila proksi habis, anda terus dihubungkan dengan kelompok, dan anda boleh menggunakan IP dalaman (clusterip) untuk perkhidmatan itu .