Perkongsian Kubernet Nvidia GPU

1. Bolehkah banyak pod berkongsi GPU?
2. Bolehkah Kubernet menggunakan GPU?
3. Bolehkah Docker Containers mengakses GPU?
4. Cara Menggunakan Nvidia GPU dengan Docker?
5. Bolehkah anda menjalankan 3 GPU pada masa yang sama?
6. Bolehkah anda mempunyai 2 pemandu kad grafik?
7. Apakah kelemahan terbesar kubernet?
8. Bolehkah saya menggunakan GPU saya di mesin maya?
9. Adakah Kubeflow menyokong GPU?
10. Mengapa bekas Nvidia menggunakan begitu banyak GPU?
11. Bolehkah pelbagai pod menggunakan PV yang sama?
12. Bolehkah 2 buah mempunyai ip yang sama?
13. Bolehkah pelbagai pod menggunakan port yang sama?
14. Bolehkah banyak pod berkongsi jumlah yang sama?
15. Bolehkah pod mempunyai 2 perkhidmatan?
16. Bolehkah pod mempunyai 2 bekas?
17. Bolehkah anda menjalankan 2 bekas di dalam pod kubernet?

Bolehkah banyak pod berkongsi GPU?

Anda tidak boleh menguasai GPU -Containers dan Pods tidak berkongsi GPU. Bekas tidak boleh meminta sebahagian daripada bekas GPU boleh menerima akses ke GPU penuh atau GPU berganda.

Bolehkah Kubernet menggunakan GPU?

Pengenalan. Kubernetes adalah platform sumber terbuka untuk mengautomasikan penggunaan, skala dan mengurus aplikasi kontena. Kubernet termasuk sokongan untuk GPU dan peningkatan kepada Kubernet supaya pengguna dapat mengkonfigurasi dan menggunakan sumber GPU dengan mudah untuk mempercepat beban kerja AI dan HPC.

Bolehkah Docker Containers mengakses GPU?

Runtime Container Nvidia untuk Docker, juga dikenali sebagai Nvidia-Docker2 membolehkan aplikasi berasaskan GPU yang mudah alih di pelbagai mesin, dengan cara yang sama seperti bagaimana Docker^® Membolehkan aplikasi berasaskan CPU digunakan di pelbagai mesin. Ia menyelesaikannya melalui penggunaan bekas Docker.

Cara Menggunakan Nvidia GPU dengan Docker?

Untuk menggunakan GPU anda dengan Docker, mulakan dengan menambahkan toolkit kontena Nvidia ke tuan rumah anda. Ini disatukan ke dalam enjin docker untuk mengkonfigurasi bekas anda secara automatik untuk sokongan GPU. Toolkit kontena kini harus beroperasi. Anda sudah bersedia untuk memulakan bekas ujian.

Bolehkah anda menjalankan 3 GPU pada masa yang sama?

Ya, anda boleh menjalankan 3 kad grafik secara serentak tanpa teknologi SLI. Sekiranya anda ingin mengaktifkan SLI maka anda perlu menyediakan SLI dalam PCIE_8 dan PCIE_16_2. Kemudian pasang kad grafik lain ke pcie_16_1.

Bolehkah anda mempunyai 2 pemandu kad grafik?

Untuk menggunakan dua kad grafik pada masa yang sama dalam satu komputer, anda perlu menggunakan teknik yang dipanggil "SLI" (antara muka pautan berskala) atau "Crossfire" (versi SLI AMD). Ini memerlukan papan induk yang menyokong kad grafik Multi-GPU dan kad grafik yang serasi.

Apakah kelemahan terbesar kubernet?

Peralihan ke Kubernet boleh menjadi lambat, rumit, dan mencabar untuk menguruskan. Kubernet mempunyai lengkung pembelajaran yang curam. Adalah disyorkan untuk mempunyai pakar dengan pengetahuan yang lebih mendalam tentang K8 pada pasukan anda, dan ini mungkin mahal dan sukar dicari.

Bolehkah saya menggunakan GPU saya di mesin maya?

Enjin Pengiraan Menyediakan Unit Pemprosesan Grafik (GPU) yang boleh anda tambahkan ke mesin maya anda (VMS). Anda boleh menggunakan GPU ini untuk mempercepat beban kerja tertentu pada VM anda seperti pembelajaran mesin dan pemprosesan data.

Adakah Kubeflow menyokong GPU?

Selepas membolehkan GPU, skrip persediaan Kubeflow memasang kolam GPU lalai dengan jenis NVIDIA-TESLA-K80 dengan auto-scaling diaktifkan. Kod berikut menggunakan 2 GPU dalam bekas. Sekiranya kelompok mempunyai kolam nod berganda dengan jenis GPU yang berbeza, anda boleh menentukan jenis GPU dengan kod berikut.

Mengapa bekas Nvidia menggunakan begitu banyak GPU?

NVIDIA Container High memori penggunaan boleh disebabkan oleh virus dan perisian hasad di komputer anda juga. Oleh itu, anda lebih baik melakukan imbasan virus untuk menyingkirkan masalah. Anda boleh melakukannya dengan menggunakan perisian Windows Security atau pihak ketiga. Klik kemas kini & Keselamatan > Keselamatan Windows > Virus & perlindungan ancaman.

Bolehkah pelbagai pod menggunakan PV yang sama?

Sekali PV terikat kepada PVC, PV pada dasarnya terikat dengan projek PVC dan tidak dapat diikat oleh PVC yang lain. Terdapat pemetaan satu-ke-satu PV dan PVC. Walau bagaimanapun, pelbagai pod dalam projek yang sama boleh menggunakan PVC yang sama.

Bolehkah 2 buah mempunyai ip yang sama?

Setiap bekas dalam pod berkongsi IP yang sama. Anda boleh `ping localhost` di dalam pod. Dua bekas dalam pod yang sama berkongsi IP dan ruang nama rangkaian dan kedua -duanya adalah satu sama lain antara satu sama lain.

Bolehkah pelbagai pod menggunakan port yang sama?

0.1 . Ini bermaksud bekas tidak dapat menggunakan port yang sama. Sangat mudah untuk mencapai ini dengan bantuan Docker Run atau Docker-Compose, dengan menggunakan 8001: 80 untuk bekas pertama dan 8002: 80 untuk bekas kedua.

Bolehkah banyak pod berkongsi jumlah yang sama?

Mod Akses ReadWriteOnce menyekat akses kelantangan ke nod tunggal, yang bermaksud mungkin untuk pelbagai pod pada nod yang sama untuk dibaca dan menulis ke kelantangan yang sama.

Bolehkah pod mempunyai 2 perkhidmatan?

Ini adalah kes yang biasa apabila beberapa bekas dalam pod mendengar di pelabuhan yang berbeza dan anda perlu mendedahkan semua pelabuhan ini. Anda boleh menggunakan dua perkhidmatan atau satu perkhidmatan dengan dua pelabuhan terdedah.

Bolehkah pod mempunyai 2 bekas?

Pada masa yang sama, pod boleh mengandungi lebih daripada satu bekas, biasanya kerana bekas ini agak ketat.

Bolehkah anda menjalankan 2 bekas di dalam pod kubernet?

Pod yang menjalankan pelbagai bekas yang perlu bekerjasama. Pod boleh merangkumi aplikasi yang terdiri daripada pelbagai bekas yang terletak bersama yang digabungkan dengan ketat dan perlu berkongsi sumber.