Docker

Lapisan tidak disokong untuk fungsi imej kontena

Lapisan tidak disokong untuk fungsi imej kontena
  1. Apakah lapisan dalam gambar Docker?
  2. Apakah lapisan atas gambar kontena?
  3. Apakah batasan lapisan di lambda?
  4. Cara melihat lapisan dalam gambar Docker?

Apakah lapisan dalam gambar Docker?

Imej Docker dibina dari lapisan yang disusun, satu di atas yang lain. Docker membaca arahan dari Dockerfile untuk membina imej secara automatik. Ia melakukannya dengan menggunakan ciri arahan Docker Build. Setiap lapisan imej Docker mewakili arahan di Dockerfile.

Apakah lapisan atas gambar kontena?

Apabila bekas berjalan, Docker menambah lapisan atas yang boleh dibaca/ditulis di atas lapisan imej statik. Lapisan atas ini digunakan oleh bekas untuk mengubah suai fail semasa runtime, dan juga boleh digunakan untuk menyesuaikan bekas. Dengan cara ini, pelbagai bekas yang dibuat dari imej yang sama boleh mempunyai data yang berbeza.

Apakah batasan lapisan di lambda?

Anda boleh menambah sehingga lima lapisan ke fungsi lambda. Jumlah saiz unzipped fungsi dan semua lapisan tidak dapat melebihi kuota saiz pakej yang tidak diselaraskan sebanyak 250 mb.

Cara melihat lapisan dalam gambar Docker?

TLDR; Lapisan imej Docker pada dasarnya hanya fail yang dihasilkan daripada menjalankan beberapa arahan. Anda boleh melihat kandungan setiap lapisan pada tuan rumah Docker di/var/lib/docker/aufs/diff .

Bagaimana saya harus menggunakan aplikasi Flutter pada kluster Kubernet?
Hosting mana yang terbaik untuk aplikasi flutter? Hosting mana yang terbaik untuk aplikasi flutter?Dan salah satu cara terbaik untuk melakukannya ad...
Gitlab CI Cara merancang kadar kejayaan ujian dari masa ke masa?
Cara memaparkan hasil ujian dalam gitlab?Adakah gitlab mempunyai pelacak masalah?Bagaimana anda menemui peratusan liputan ujian?Apakah kelemahan CI?M...
Tidak dapat memulakan papan pemuka kubernet
Bagaimana saya membolehkan papan pemuka kubernet?Bagaimana saya mengakses papan pemuka kubernet dari luar?Bagaimana saya membuka papan pemuka microk8...