Devopsadept
- Apakah kaedah terbaik untuk menguruskan kebergantungan di Python?
- Apakah amalan terbaik untuk versi pakej python?
- Alat tunggal apa yang boleh anda gunakan untuk membuat virtualenv dan menguruskan kebergantungan untuk projek python anda?
- Bagaimana PIP menguruskan kebergantungan?
- Berapa banyak kebergantungan terlalu banyak?
- Apakah perbezaan antara kawalan versi dan versi?
- Pengurus pakej apa yang harus saya gunakan python?
- Sekiranya saya menggunakan Virtualenv atau Pipenv?
- Adakah venv lebih baik daripada conda?
- Sekiranya saya menggunakan venv atau virtualenv?
- Cara menggunakan kebergantungan python?
- Suntikan ketergantungan yang terbaik?
- Bagaimana saya mengekalkan kebergantungan npm?
- Bagaimana saya menambahkan kebergantungan secara manual?
- Cara memasang semua kebergantungan?
Apakah kaedah terbaik untuk menguruskan kebergantungan di Python?
Menggunakan VENV dan PIPENV adalah dua kaedah menguruskan kebergantungan dalam python. Mereka mudah dilaksanakan dan, bagi kebanyakan pengguna, penyelesaian yang mencukupi untuk mengendalikan pelbagai projek dengan kebergantungan yang berbeza. Walau bagaimanapun, mereka bukan satu -satunya penyelesaian. Perkhidmatan lain dapat melengkapkan penggunaannya.
Apakah amalan terbaik untuk versi pakej python?
Amalan Terbaik: Elakkan ciri versi lain
Elakkan menggunakan ciri versi Python yang lain seperti: Siaran Pos: Digunakan untuk menangani kesilapan kecil dalam pelepasan akhir. Siaran Pembangunan: Terpisah dari pra-pelepasan dan secara umumnya tidak digalakkan. Pengenal versi tempatan: Digunakan untuk menambal sebarang pelepasan (termasuk pasca pelepasan).
Alat tunggal apa yang boleh anda gunakan untuk membuat virtualenv dan menguruskan kebergantungan untuk projek python anda?
PIPENV adalah pengurus ketergantungan yang membolehkan anda mewujudkan persekitaran maya yang berasingan untuk setiap projek anda, dan secara automatik menguruskan kebergantungan dalam setiap mereka.
Bagaimana PIP menguruskan kebergantungan?
PIP bergantung pada penulis pakej untuk menetapkan kebergantungan untuk kod mereka untuk berjaya memuat turun dan memasang pakej ditambah semua kebergantungan yang diperlukan dari Indeks Pakej Python (PYPI). Tetapi jika pakej dipasang satu demi satu, ia boleh menyebabkan konflik pergantungan.
Berapa banyak kebergantungan terlalu banyak?
Fakta kelas anda mempunyai begitu banyak kebergantungan menunjukkan terdapat lebih daripada satu tanggungjawab dalam kelas. Selalunya terdapat konsep domain tersirat yang menunggu untuk dijadikan jelas dengan mengenalinya dan menjadikannya perkhidmatannya sendiri. Secara umumnya, kebanyakan kelas tidak boleh memerlukan lebih daripada 4-5 kebergantungan.
Apakah perbezaan antara kawalan versi dan versi?
Pengurusan versi adalah kaedah menjejaki perubahan pada fail atau set fail dari masa ke masa. Kerana setiap versi yang diarkibkan disimpan dengan cap waktu dan ID pengguna, selalu mungkin untuk kembali ke versi sebelumnya pada masa akan datang. Kawalan versi digunakan dalam pembangunan perisian untuk menjejaki kod sumber.
Pengurus pakej apa yang harus saya gunakan python?
PIP: Pengurus Pakej Standard
Pip terbina dalam Python, dan boleh memasang pakej dari pelbagai sumber. Tetapi pypi.org adalah sumber pakej utama dan lalai yang digunakan. Secara lalai, PIP memasang pakej ke persekitaran python global projek yang mengakibatkan pakej boleh diakses oleh semua projek.
Sekiranya saya menggunakan Virtualenv atau Pipenv?
Sekiranya anda bekerja dengan projek peribadi anda dan tidak memasang PIPENV, saya cadangkan memasang pyenv-virtualenv. Sekiranya anda bekerja dalam satu pasukan atau dengan lebih daripada satu sistem, saya cadangkan anda memasang PIPENV yang saya sampaikan seterusnya.
Adakah venv lebih baik daripada conda?
Manakala Venv mewujudkan persekitaran terpencil untuk pembangunan python sahaja, conda boleh mewujudkan persekitaran terpencil untuk mana -mana bahasa (dalam teori). Pasang pakej (ditulis dalam bahasa apa pun) dari repositori seperti repositori Anaconda dan awan anaconda. Pasang pakej dari PYPI dengan menggunakan PIP dalam persekitaran konda aktif.
Sekiranya saya menggunakan venv atau virtualenv?
Secara tradisional Virtualenv telah menjadi perpustakaan yang digunakan untuk mewujudkan persekitaran maya untuk python. Walau bagaimanapun, bermula Python 3.3, modul Venv telah ditambah ke perpustakaan piawai python dan boleh digunakan sebagai pengganti drop-in untuk virtualenv. Sekiranya versi lama Python digunakan, maka Virtualenv adalah cara untuk pergi.
Cara menggunakan kebergantungan python?
Cara yang disyorkan untuk memasang kebergantungan perpustakaan python adalah dengan arahan pip apabila virtualenv diaktifkan. Pip dan Virtualenv bekerjasama dan mempunyai tanggungjawab pelengkap. PIP Muat turun dan memasang kebergantungan aplikasi dari repositori PYPI pusat.
Suntikan ketergantungan yang terbaik?
Suntikan pembina
Ini adalah kaedah terbaik yang kita lihat setakat ini. Apabila menggunakan pembina untuk menetapkan sifat suntikan, anda tidak perlu memberikan anotasi autowire.
Bagaimana saya mengekalkan kebergantungan npm?
Sekiranya anda menggunakan NPM, anda perlu menjalankan NPM Dedupe . Sekiranya pemasang tidak dapat mencari versi biasa, maka anda perlu menentukan versi mana yang harus digunakan. Dalam pakej anda. JSON Tambahkan medan Resolusi untuk menentukan kebergantungan dan versi yang harus digunakan.
Bagaimana saya menambahkan kebergantungan secara manual?
Klik kebergantungan yang ingin anda tambahkan ke aplikasi anda. Anda boleh menggunakan ctrl+klik untuk memilih beberapa kebergantungan yang tidak bersebelahan, atau shift+klik untuk memilih beberapa kebergantungan bersebelahan. Jatuhkan kebergantungan ke folder kebergantungan manual aplikasi.
Cara memasang semua kebergantungan?
Pasang kebergantungan ke folder node_modul tempatan. Dalam mod global (iaitu, dengan -g atau -global dilampirkan ke arahan), ia memasang konteks pakej semasa (iaitu, direktori kerja semasa) sebagai pakej global. Secara lalai, pemasangan NPM akan memasang semua modul yang disenaraikan sebagai kebergantungan dalam pakej.
