Devopsadept
- Adakah mlflow mempunyai versi data?
- Adakah mlflow menggunakan dvc?
- Apakah kelemahan mlflow?
- Apakah versi data?
Adakah mlflow mempunyai versi data?
Pembangunan pembelajaran mesin melibatkan membandingkan model dan menyimpan artifak yang mereka hasilkan. Kami sering membandingkan beberapa algoritma untuk memilih yang paling berkesan. Kami menilai parameter hiper yang berbeza untuk menyesuaikan model.
Adakah mlflow menggunakan dvc?
Oleh itu, DVC dan MLFlow tidak saling eksklusif. DVC digunakan untuk dataset, manakala MLFlow digunakan untuk penjejakan kitaran hayat ML. Alirannya seperti ini; Anda menggunakan data yang datang dari repositori git mlflow bersama -sama dengan kod, dan kemudian anda memulakan repositori tempatan dengan git dan dvc. Ia akan menjejaki set data anda.
Apakah kelemahan mlflow?
Apakah kelemahan mlflow utama? Keupayaan pengurusan pengguna yang hilang menjadikan sukar untuk menangani kebenaran akses kepada projek atau peranan yang berbeza (Jurutera Pembelajaran Pengurus/Mesin). Kerana itu, dan tidak ada pilihan untuk berkongsi pautan UI dengan orang lain, kerjasama pasukan juga mencabar dalam mlflow.
Apakah versi data?
Dalam kes data penyelidikan, versi baru dataset boleh dibuat apabila dataset sedia ada diproses semula, diperbetulkan atau dilampirkan dengan data tambahan. Versi adalah satu cara untuk menjejaki perubahan yang berkaitan dengan data 'dinamik' yang tidak statik dari masa ke masa.
