- Adakah MongoDB mempunyai ketersediaan yang tinggi?
- Apakah sla ketersediaan tinggi untuk mongodb?
- Bolehkah MongoDB memberikan ketersediaan yang tinggi dengan set replika?
- Bagaimana Atlas MongoDB mencapai ketersediaan yang tinggi?
- Pangkalan data mana yang terbaik untuk ketersediaan tinggi?
- Adakah MongoDB baik untuk projek besar?
- Apa yang 99.99% maksud SLA?
- Adakah MongoDB lebih cepat daripada SQL Server?
- Apakah 3 jenis SLA?
- Apa keadaan mongodb tidak sesuai untuk?
- Berapa banyak nod yang boleh dimiliki oleh Mongodb?
- Mengapa MongoDB adalah prestasi tinggi?
- Adakah ketersediaan NoSQL tinggi?
- Apakah batasan mongodb?
- Adakah mongodb memerlukan banyak ram?
- Adakah latensi rendah mongodb?
- Apakah pangkalan data NoSQL yang sangat tersedia?
- Mengapa NoSQL tidak baik untuk urus niaga?
- Bagaimana saya membuat pangkalan data ketersediaan yang tinggi?
Adakah MongoDB mempunyai ketersediaan yang tinggi?
MongoDB adalah salah satu pangkalan data sedemikian yang dapat memberikan ketersediaan yang tinggi untuk pangkalan data MongoDB dengan menggunakan ciri -ciri seperti sharding dan replikasi. Sekiranya sistem terhempas atau perkakasan atau perisian menghadapi sebarang masalah, proses replikasi dalam pangkalan data membantu anda memulihkan dan membuat sandaran sistem anda.
Apakah sla ketersediaan tinggi untuk mongodb?
Jaminan uptime
Semua kelompok Atlas MongoDB sangat tersedia dan disokong oleh SLA uptime yang terkemuka di industri 99.995% di semua penyedia awan.
Bolehkah MongoDB memberikan ketersediaan yang tinggi dengan set replika?
Replika yang ditetapkan di MongoDB adalah sekumpulan proses mongod yang mengekalkan set data yang sama. Set replika memberikan kelebihan dan ketersediaan yang tinggi, dan menjadi asas bagi semua penyebaran pengeluaran.
Bagaimana Atlas MongoDB mencapai ketersediaan yang tinggi?
Atlas MongoDB memastikan ketersediaan yang tinggi dengan seni bina yang toleran dan penyembuhan diri. Ahli set replika diedarkan di seluruh zon ketersediaan di rantau yang dipilih pelanggan; Sekiranya nod gagal, proses pemilihan dan failover berlaku secara automatik tanpa campur tangan.
Pangkalan data mana yang terbaik untuk ketersediaan tinggi?
Pangkalan data sumber terbuka seperti Postgres, MariaDB, MySQL, dan Redis adalah pilihan hebat untuk HA tetapi biasanya tidak termasuk penyelesaian HA terbina dalam.
Adakah MongoDB baik untuk projek besar?
MongoDB juga boleh mengendalikan jumlah yang tinggi dan boleh skala secara menegak atau mendatar untuk menampung beban data yang besar. MongoDB dibina untuk orang yang membina aplikasi internet dan perniagaan yang perlu berkembang dengan cepat dan skala dengan elegan.
Apa yang 99.99% maksud SLA?
Memenuhi SLA 99.99% bermaksud bahawa perkhidmatan hanya tidak boleh didapati selama 4 minit dan 22 saat dalam sebulan. Ukuran bersamaan untuk 99 sebelumnya.9% SLA adalah 43 minit 49 saat, jadi Microsoft menjanjikan peningkatan ketersediaan yang besar.
Adakah MongoDB lebih cepat daripada SQL Server?
Sebagai perbandingan dengan pelayan SQL, MongoDB lebih cepat dan lebih berskala. Walaupun pelayan SQL menyokong urus niaga dan urus niaga global, MongoDB tidak. Pelayan MS SQL tidak menampung sejumlah besar data, namun MongoDB tidak.
Apakah 3 jenis SLA?
Terdapat tiga jenis asas SLA: perjanjian tahap perkhidmatan pelanggan, dalaman dan bertingkat. Perjanjian peringkat perkhidmatan pelanggan adalah antara pembekal perkhidmatan dan pelanggan luarannya.
Apa keadaan mongodb tidak sesuai untuk?
Salah satu kelemahan MongoDB ialah ia tidak menyokong urus niaga. Walaupun aplikasi yang lebih sedikit dan lebih sedikit memerlukan urus niaga, masih terdapat beberapa yang memerlukan urus niaga untuk mengemas kini pelbagai dokumen/koleksi. Sekiranya itu adalah fungsi yang diperlukan untuk pasukan anda, MongoDB tidak boleh digunakan.
Berapa banyak nod yang boleh dimiliki oleh Mongodb?
MongoDB menyokong set replika, yang boleh mempunyai sehingga 50 nod.
Mengapa MongoDB adalah prestasi tinggi?
MongoDB menggunakan sistem penguncian untuk memastikan konsistensi set data. Sekiranya operasi tertentu berjalan lama atau borang giliran, prestasi akan merosot apabila permintaan dan operasi menunggu kunci.
Adakah ketersediaan NoSQL tinggi?
Semua seni bina pangkalan data termasuk SQL dan NoSQL dilanjutkan ke arah mendatar dengan sharding dan mempunyai ketersediaan dan keselamatan data yang tinggi oleh master-hamba atau replikasi. Kerana model data NOSQL lebih fleksibel daripada model data SQL, pangkalan data NoSQL lebih berskala.
Apakah batasan mongodb?
Saiz dokumen BSON maksimum ialah 16 megabait. Saiz dokumen maksimum membantu memastikan bahawa satu dokumen tidak dapat menggunakan jumlah RAM yang berlebihan atau, semasa penghantaran, jalur lebar yang berlebihan. Untuk menyimpan dokumen yang lebih besar daripada saiz maksimum, MongoDB menyediakan API Gridfs.
Adakah mongodb memerlukan banyak ram?
MongoDB memerlukan kira -kira 1 GB RAM setiap 100.000 aset. Sekiranya sistem mesti mula menukar memori ke cakera, ini akan memberi kesan negatif terhadap prestasi dan harus dielakkan.
Adakah latensi rendah mongodb?
Dengan panjang gelombang MongoDB dan AWS, kini anda boleh membangunkan aplikasi yang memanfaatkan latensi rendah dan lebih tinggi 5G -dan anda boleh melakukannya dengan alat yang sama yang anda kenali.
Apakah pangkalan data NoSQL yang sangat tersedia?
Apakah pangkalan data NoSQL yang tinggi? Pangkalan Data NoSQL yang ketersediaan tinggi adalah sistem yang direka untuk dijalankan tanpa gangguan perkhidmatan. Banyak perniagaan berasaskan web memerlukan perkhidmatan data yang tersedia tanpa gangguan.
Mengapa NoSQL tidak baik untuk urus niaga?
Tidak seperti pangkalan data relasi, yang dibina pada model matematik dan teoritis bunyi [2], pangkalan data NoSQL tidak mempunyai model standard atau diterima secara meluas. Walaupun perbezaan dalam reka bentuk pangkalan data NoSQL yang berbeza, mereka semua mempunyai model data mudah dan tidak menyokong urus niaga.
Bagaimana saya membuat pangkalan data ketersediaan yang tinggi?
Ketersediaan pangkalan data yang tinggi dicapai melalui replikasi. Kami boleh membezakan 2 jenis replikasi bergantung pada lapisan yang melaksanakannya: replikasi berasaskan penyimpanan, di mana protokol tahap penyimpanan/fail mendorong perubahan yang berlaku dalam satu pangkalan data ke pangkalan data lain.