Masa peruntukan untuk redis di awan mengambil terlalu lama, bagaimana kita dapat memendekkannya?

1. Mengapa Redis begitu perlahan?
2. Adakah terdapat lebih cepat daripada Redis?
3. Berapa lama masa yang diperlukan untuk menggunakan cache azure redis?
4. Bagaimana saya mengurangkan latensi redis?
5. Apakah strategi caching terbaik?
6. Apa yang menjadikan Redis begitu pantas?
7. Berapakah saiz memori maksimum untuk redis?
8. Apa itu latensi redis yang baik?
9. Boleh redis menggantikan kafka?
10. Adakah mongodb lebih cepat daripada redis?
11. Adakah mysql lebih cepat daripada redis?
12. Apa yang berlaku apabila cache redis penuh?
13. Adakah cache memori lebih cepat daripada redis?
14. Adalah redis lebih cepat daripada kafka?
15. Apakah pendekatan yang baik untuk mengurangkan latensi?
16. Bolehkah kita mengurangkan latensi sumber?
17. Bagaimana anda memperbaiki latensi rendah?
18. Apa yang menjadikan Redis lebih cepat?
19. Berapa banyak ram yang diperlukan redis?
20. Berapa cepat cache redis?
21. Apa yang lebih baik daripada Redis?
22. Apakah batasan di Redis?
23. Boleh redis menggantikan kafka?
24. Adakah cache Redis L1 atau L2?
25. Bolehkah Redis menyimpan data selamanya?
26. Adakah redis baik untuk data besar?
27. Adakah saiz penampan yang lebih rendah lebih baik?
28. Adakah peningkatan saiz penampan mengurangkan latensi?
29. Yang lebih cepat penampan atau cache?

Mengapa Redis begitu perlahan?

Latensi yang disebabkan oleh arahan lambat

Redis kebanyakannya satu threaded. Oleh itu, apabila permintaan lambat untuk berkhidmat, semua pelanggan lain mesti menunggu untuk disampaikan. Penantian ini menambah untuk memerintahkan latensi. Perintah Redis juga mempunyai kerumitan masa yang ditakrifkan menggunakan notasi besar.

Adakah terdapat lebih cepat daripada Redis?

Throughput tinggi

Keydb adalah pangkalan data multithreaded dan akan mengatasi redis pada asas per node.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk menggunakan cache azure redis?

Menyediakan perkhidmatan cache 1 GB Redis pada AWS mengambil masa sekitar 8 minit. Melakukan perkara yang sama di Azure mengambil masa kira -kira 16 minit.

Bagaimana saya mengurangkan latensi redis?

Sekiranya masalah latensi anda disebabkan oleh memori redis yang ditukar pada cakera, anda perlu menurunkan tekanan memori dalam sistem anda, sama ada menambah RAM jika redis menggunakan lebih banyak memori daripada yang ada, atau mengelakkan menjalankan proses lapar memori yang lain dalam sistem yang sama.

Apakah strategi caching terbaik?

Cache asid cache adalah strategi caching yang paling biasa yang ada. Logik pengambilan data asas dapat diringkaskan seperti berikut: Apabila aplikasi anda perlu membaca data dari pangkalan data, ia memeriksa cache terlebih dahulu untuk menentukan sama ada data tersedia.

Apa yang menjadikan Redis begitu pantas?

Semua data Redis berada dalam ingatan, yang membolehkan latensi rendah dan akses data throughput yang tinggi. Tidak seperti pangkalan data tradisional, kedai data dalam memori tidak memerlukan perjalanan ke cakera, mengurangkan latensi enjin ke mikroseconds.

Berapakah saiz memori maksimum untuk redis?

Redis disusun dengan sasaran 32 bit menggunakan memori yang jauh lebih sedikit setiap kunci, kerana petunjuk kecil, tetapi contoh sedemikian akan dihadkan kepada penggunaan memori maksimum 4 GB.

Apa itu latensi redis yang baik?

Kerana Redis adalah tunggal-threaded, permintaan arahan diproses secara berurutan. Latensi biasa untuk rangkaian 1GB/s adalah kira -kira 200 μs. Sekiranya anda melihat masa tindak balas yang perlahan untuk arahan dan latensi yang jauh lebih tinggi daripada 200 μs, mungkin kerana terdapat jumlah permintaan yang tinggi dalam barisan arahan.

Boleh redis menggantikan kafka?

Redis digunakan jika anda ingin menyampaikan mesej dengan serta -merta kepada pengguna dan anda boleh hidup dengan kehilangan data, dan jumlah data untuk berurusan kurang. Kafka boleh digunakan apabila anda mencari kebolehpercayaan, throughput tinggi, toleran kesalahan, dan jumlah data sangat besar.

Adakah mongodb lebih cepat daripada redis?

Redis lebih cepat daripada MongoDB kerana ia adalah pangkalan data dalam memori. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk membina struktur data rumit dengan cepat.

Adakah mysql lebih cepat daripada redis?

Skalabiliti di MySQL tidak dapat mengendalikan pertanyaan kompleks yang berlari terhadap jumlah data yang besar. Pertanyaan kompleks ini boleh dimuat turun ke Redis Enterprise, yang jauh lebih cepat dalam pemprosesan, mengurangkan bilangan sumber yang anda perlukan di MySQL.

Apa yang berlaku apabila cache redis penuh?

Sekiranya had ini dicapai Redis akan mula membalas dengan ralat untuk menulis arahan (tetapi akan terus menerima perintah baca sahaja), atau anda boleh mengkonfigurasinya untuk mengusir kunci apabila had memori maksimum dicapai dalam kes anda menggunakan Redis untuk caching.

Adakah cache memori lebih cepat daripada redis?

Tetapi jika Redis mengambil struktur hash, terima kasih kepada mod mampatan gabungannya, ia mempunyai kadar penggunaan memori yang lebih tinggi daripada memcached. Redis hanya menggunakan nukleus tunggal semasa memcached menggunakan pelbagai nukleus. Redis, secara purata, mempunyai prestasi yang lebih tinggi daripada memcached apabila dikira sebagai teras dalam penyimpanan data kecil.

Adalah redis lebih cepat daripada kafka?

Redis adalah kedai memori. Memastikan bahawa ia menggunakan ingatan utamanya untuk penyimpanan dan pemprosesan, menjadikannya lebih cepat daripada memori berasaskan cakera Kafka.

Apakah pendekatan yang baik untuk mengurangkan latensi?

Penggunaan CDN (rangkaian penghantaran kandungan) adalah langkah utama ke arah mengurangkan latensi. Kandungan statik cache CDN dan menghidangkannya kepada pengguna. (CDN CloudFlare memungkinkan untuk menyumbat kandungan dinamik juga dengan pekerja Cloudflare.)

Bolehkah kita mengurangkan latensi sumber?

Apa yang Harus Dilakukan: Gunakan rangkaian yang lebih cepat, seperti kad antara muka rangkaian yang lebih baik dan pemacu dan rangkaian 10gige. Menghapuskan hop rangkaian. Dalam sistem beratur dan penyimpanan yang dikelompokkan, data boleh ditingkatkan secara mendatar di banyak mesin tuan rumah, yang dapat membantu anda mengelakkan sambungan tambahan rangkaian perjalanan.

Bagaimana anda memperbaiki latensi rendah?

Pada satu ketika, cara terbaik untuk mendapatkan latensi yang lebih rendah adalah untuk melabur dalam perkakasan yang lebih cepat. CPU dan GPU yang lebih cepat dapat mengurangkan latensi dengan ketara di seluruh sistem. Menggunakan permainan dan menjadikan latensi yang disediakan oleh SDK Refleks dalam permainan: Jika latency permainan anda tinggi, pertimbangkan untuk mengambil CPU lebih cepat.

Apa yang menjadikan Redis lebih cepat?

Semua data Redis berada dalam ingatan, yang membolehkan latensi rendah dan akses data throughput yang tinggi. Tidak seperti pangkalan data tradisional, kedai data dalam memori tidak memerlukan perjalanan ke cakera, mengurangkan latensi enjin ke mikroseconds.

Berapa banyak ram yang diperlukan redis?

Keperluan minimum infrastruktur REDIS untuk persekitaran sistem yang tidak produktif adalah seperti berikut: Server Redis tunggal dengan 2 CPU (>2.6 GHz) dan 4GB RAM (boleh menjadi mesin maya) Kad antara muka rangkaian sederhana (100 Mbps)

Berapa cepat cache redis?

Sebenarnya, Redis adalah kedai nilai utama yang maju. Ia sangat pantas dengan throughput yang luar biasa tinggi, kerana ia boleh melakukan kira -kira 110000 set sesaat, kira -kira 81000 mendapat sesaat.

Apa yang lebih baik daripada Redis?

Kami telah menyusun senarai penyelesaian yang pengulas mengundi sebagai alternatif dan pesaing keseluruhan terbaik untuk Redis, termasuk Aerospike, ArangoDB, Azure Cosmos DB, dan Amazon DynamoDB.

Apakah batasan di Redis?

Redis boleh mengendalikan sehingga 2^32 kunci, dan diuji dalam amalan untuk mengendalikan sekurang -kurangnya 250 juta kunci setiap contoh. Setiap hash, senarai, set, dan disusun set, boleh memegang 2^32 elemen. Dengan kata lain had anda mungkin memori yang ada dalam sistem anda.

Boleh redis menggantikan kafka?

Redis digunakan jika anda ingin menyampaikan mesej dengan serta -merta kepada pengguna dan anda boleh hidup dengan kehilangan data, dan jumlah data untuk berurusan kurang. Kafka boleh digunakan apabila anda mencari kebolehpercayaan, throughput tinggi, toleran kesalahan, dan jumlah data sangat besar.

Adakah cache Redis L1 atau L2?

Menggunakan Redis sebagai cache L2. Redis cepat, diedarkan dan mudah disediakan. Redisson menyediakan integrasi cache Redis L2.

Bolehkah Redis menyimpan data selamanya?

Tidak ada kegigihan: Redis boleh sepenuhnya tidak berkesudahan tanpa kegigihan sama sekali. Data kami hanya tersedia semasa pelayan sedang berjalan, dan jika atas sebab tertentu pelayan ditamatkan atau reboot data kami hilang.

Adakah redis baik untuk data besar?

Ini termasuk prestasi yang lebih baik dengan jumlah data yang besar dan pengedaran di pelbagai sistem. Redis juga boleh menjaringkan gol dengan kelebihan berikut: Kebolehcapaian pantas melalui memori memori. Sokongan untuk bahasa pengaturcaraan yang paling biasa.

Adakah saiz penampan yang lebih rendah lebih baik?

Saiz penampan yang lebih rendah akan menghasilkan kelewatan yang kurang dapat didengar tetapi akan menjadikan komputer anda lebih sukar. Saiz penampan yang lebih tinggi akan mewujudkan kelewatan yang lebih banyak tetapi akan membebaskan sumber untuk digunakan oleh komputer anda pada tugas pemprosesan yang lain.

Adakah peningkatan saiz penampan mengurangkan latensi?

Saiz penampan adalah bilangan sampel (yang sepadan dengan jumlah masa) yang diperlukan untuk komputer anda memproses isyarat audio yang masuk. Saiz penampan yang lebih tinggi akan menghasilkan latensi yang lebih besar (kelewatan) dan semakin tinggi ia ditetapkan (bilangan yang lebih besar), semakin ketara ia akan menjadi.

Yang lebih cepat penampan atau cache?

Buffer digunakan untuk mengimbangi perbezaan kelajuan antara dua proses yang menukar atau menggunakan data. Cache adalah komponen memori yang lebih kecil dan terpantas di komputer.