Redis Geo-Replikasi

Adakah Redis mempunyai replikasi?
Apakah cache azure replikasi geo untuk redis?
Adakah redis menyokong replikasi induk induk?
Bolehkah saya menulis ke Redis Replica?
Apakah kelemahan Redis?
Apa yang Redis tidak baik?
Apakah tujuan replikasi geo?
Bagaimana Geo-Replikasi berfungsi?
Mengapa Redis Cache lebih cepat daripada DB?
Adalah redis lebih cepat daripada mongodb?
Adalah redis lebih cepat daripada kafka?
Apa yang lebih cepat daripada Redis?
Boleh redis menggantikan kafka?
Berapa banyak replika yang boleh dimiliki oleh Redis?
Bolehkah redis digodam?
Berapa banyak replika yang boleh dimiliki oleh Redis?
Adakah redis tunggal berulir atau multithreaded?
Adakah Redis menyokong multithreading?
Apakah perbezaan antara replikasi redis dan sharding?

Adakah Redis mempunyai replikasi?

Redis menggunakan secara lalai replikasi asynchronous, yang menjadi latensi rendah dan prestasi tinggi, adalah mod replikasi semulajadi untuk kebanyakan kes penggunaan redis. Walau bagaimanapun, Redis Replicas secara tidak semestinya mengakui jumlah data yang mereka terima secara berkala dengan tuan.

Apakah cache azure replikasi geo untuk redis?

Replikasi geo aktif

Perisian Azure Cache untuk Redis Enterprise menggunakan jenis data yang ditiru bebas konflik untuk menyokong menulis kepada pelbagai contoh cache, menggabungkan perubahan, dan menyelesaikan konflik. Anda boleh menyertai sehingga lima contoh cache peringkat perusahaan di kawasan azure yang berbeza untuk membentuk kumpulan replikasi geo.

Adakah redis menyokong replikasi induk induk?

Redis tidak mempunyai sokongan untuk replikasi master-master. Namun, terdapat beberapa reka bentuk yang dapat ditutup.

Bolehkah saya menulis ke Redis Replica?

Replika hanya dibaca. Ini bermakna anda boleh mengkonfigurasi pelanggan anda untuk membaca dari mereka, tetapi anda tidak boleh menulis data kepada mereka. Sekiranya anda memerlukan tambahan baca bacaan, anda boleh mengkonfigurasi klien Redis anda untuk membaca dari replika serta dari nod utama anda. Namun, selalunya lebih mudah hanya untuk skala kelompok anda.

Apakah kelemahan Redis?

Redis pada dasarnya adalah pelayan struktur data. Ia menyokong arahan dan tidak menyokong bahasa pertanyaan, jadi tidak ada kes menggunakan pertanyaan ad-hoc. Laluan akses data mesti direka, dan ini mengakibatkan kehilangan fleksibiliti.

Apa yang Redis tidak baik?

Jumlah data yang besar: Redis tidak sesuai sebagai pangkalan data jika kita perlu menyimpan set data yang sangat besar, atau mengharapkan data kami berkembang dengan cepat.

Apakah tujuan replikasi geo?

Replikasi geo aktif direka sebagai penyelesaian kesinambungan perniagaan yang membolehkan anda melakukan pemulihan bencana cepat pangkalan data individu sekiranya berlaku bencana serantau atau gangguan besar-besaran. Setelah replikasi geo ditubuhkan, anda boleh memulakan geo-failover ke geo-menengah di rantau azure yang berbeza.

Bagaimana Geo-Replikasi berfungsi?

Replikasi geo biasanya berfungsi dengan cara ini: data dibuat atau dikemas kini di lokasi utama dan kemudian direplikasi secara asynchronously ke lokasi sekunder supaya data yang sama ada (dan disokong) di kedua-dua lokasi.

Mengapa Redis Cache lebih cepat daripada DB?

Prestasi. Semua data Redis berada dalam ingatan, yang membolehkan latensi rendah dan akses data throughput yang tinggi. Tidak seperti pangkalan data tradisional, kedai data dalam memori tidak memerlukan perjalanan ke cakera, mengurangkan latensi enjin ke mikroseconds.

Adalah redis lebih cepat daripada mongodb?

Redis lebih cepat daripada MongoDB kerana ia adalah pangkalan data dalam memori. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk membina struktur data rumit dengan cepat.

Adalah redis lebih cepat daripada kafka?

Redis adalah kedai memori. Memastikan bahawa ia menggunakan ingatan utamanya untuk penyimpanan dan pemprosesan, menjadikannya lebih cepat daripada memori berasaskan cakera Kafka.

Apa yang lebih cepat daripada Redis?

Kelajuan redis vs mongodb

MongoDB adalah skema, yang bermaksud bahawa pangkalan data tidak mempunyai struktur data tetap. Ini bermakna bahawa kerana data yang disimpan dalam pangkalan data semakin besar dan lebih besar, MongoDB dapat beroperasi lebih cepat daripada Redis.

Boleh redis menggantikan kafka?

Redis digunakan jika anda ingin menyampaikan mesej dengan serta -merta kepada pengguna dan anda boleh hidup dengan kehilangan data, dan jumlah data untuk berurusan kurang. Kafka boleh digunakan apabila anda mencari kebolehpercayaan, throughput tinggi, toleran kesalahan, dan jumlah data sangat besar.

Berapa banyak replika yang boleh dimiliki oleh Redis?

Kluster redis (cluster enabled) terdiri daripada 1 hingga 500 shards (API/CLI: kumpulan nod). Setiap shard mempunyai nod utama dan sehingga lima nod replika baca sahaja. Konfigurasi boleh berkisar dari 90 shards dan 0 replika hingga 15 shards dan 5 replika, yang merupakan bilangan maksimum replika yang dibenarkan.

Bolehkah redis digodam?

Di bawah syarat -syarat tertentu, jika Redis berjalan dengan akaun root (atau tidak juga), penyerang boleh menulis fail kunci awam SSH ke akaun root, terus masuk ke pelayan mangsa melalui SSH.

Berapa banyak replika yang boleh dimiliki oleh Redis?

Adakah redis tunggal berulir atau multithreaded?

Redis adalah, kebanyakannya, pelayan tunggal yang dibaca dari POV pelaksanaan POV (sebenarnya versi moden Redis menggunakan benang untuk perkara yang berbeza). Ia tidak direka untuk mendapat manfaat daripada pelbagai teras CPU. Orang sepatutnya melancarkan beberapa contoh redis untuk skala beberapa teras jika diperlukan.

Adakah Redis menyokong multithreading?

Redis adalah * agak * berulir tunggal, kerana terdapat benang untuk melakukan operasi lambat tertentu pada cakera. Sejauh ini operasi berulir sangat tertumpu kepada I/O bahawa perpustakaan kecil kami untuk melaksanakan tugas -tugas tak segerak pada benang yang berbeza dipanggil bio.

Apakah perbezaan antara replikasi redis dan sharding?

Sharding, juga dikenali sebagai pembahagian, memisahkan data dengan kunci; Walaupun replikasi, juga dikenali sebagai pencerminan, adalah menyalin semua data. Sharding berguna untuk meningkatkan prestasi, mengurangkan beban hit dan memori pada satu sumber. Replikasi berguna untuk mendapatkan ketersediaan bacaan yang tinggi.