Skala Pods K8S digunakan di seluruh tempat dan contoh yang berdedikasi

1. Bagaimana anda menaikkan pod di Kubernetes?
2. Bagaimana saya meningkatkan had pod kubernet saya?
3. Bagaimana anda menyebarkan pod di seluruh nod?
4. Apakah perbezaan antara skala dan skala Kubernet?
5. Apa itu skala pod?
6. Apakah perbezaan antara penskalaan menegak dan pod skala mendatar?
7. Apakah hubungan antara skala dan penempatan di Kubernetes?
8. Apa yang Berlaku Sekiranya Pod Melebihi Had CPU?
9. Apa yang berlaku apabila pod melebihi had?
10. Bagaimana anda mengedarkan pod di Kubernet secara merata?
11. Adakah kubernet menyebarkan buah di seluruh nod?
12. Bagaimana anda berkomunikasi antara dua buah di kubernet?
13. Bagaimana anda berkongsi data antara pod?
14. Bilakah anda perlu membuat skala penggunaan anda?
15. Adakah lebih baik untuk skala atau skala keluar?
16. Apakah perbezaan antara peningkatan dan penurunan?
17. Bagaimana penskalaan berlaku di Kubernetes?
18. Bagaimana kubernet tahu bila hendak skala?
19. Apakah perbezaan antara K8S skala menegak dan mendatar?
20. Bagaimana saya menyediakan skala automatik di kubernet?
21. Adakah kubernet mengendalikan skala?
22. Apakah empat kaedah penskalaan?
23. Bolehkah kita skala auto kubernet pods berdasarkan metrik tersuai?
24. Bagaimana anda melakukan kelompok?

Bagaimana anda menaikkan pod di Kubernetes?

Anda boleh menggunakan autoscale berdasarkan penggunaan CPU POD menggunakan Kubectl Autoscale atau dari menu Beban Kerja GKE di Konsol Awan Google. Kubectl Autoscale mencipta objek HorizontalPodautoscaler (atau HPA) yang mensasarkan sumber tertentu (dipanggil sasaran skala) dan skala seperti yang diperlukan.

Bagaimana saya meningkatkan had pod kubernet saya?

Anda boleh menukar melalui Azure CLI -tentukan argumen - -max -pods apabila anda menggunakan kluster dengan AZ AKS membuat arahan. Nilai maksimum ialah 250. Anda tidak boleh menukar bilangan maksimum pod setiap nod semasa anda menggunakan kluster dengan portal azure.

Bagaimana anda menyebarkan pod di seluruh nod?

Untuk mengedarkan pod secara merata merentasi semua nod pekerja kluster dengan cara yang mutlak, kita boleh menggunakan label nod terkenal yang dipanggil Kubernetes.IO/HostName sebagai domain topologi, yang memastikan setiap nod pekerja berada dalam domain topologynya sendiri.

Apakah perbezaan antara skala dan skala Kubernet?

Meningkatkan secara menegak bermaksud menambah lebih banyak sumber pengiraan -seperti CPU, ingatan, dan kapasiti cakera -ke pod aplikasi. Sebaliknya, aplikasi boleh skala secara mendatar dengan menambahkan lebih banyak pod replika.

Apa itu skala pod?

Autoscaler pod mendatar mengubah bentuk beban kerja kubernet anda dengan secara automatik meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod sebagai tindak balas kepada CPU beban kerja atau penggunaan memori, atau sebagai tindak balas kepada metrik tersuai yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik luaran dari sumber di luar kluster anda.

Apakah perbezaan antara penskalaan menegak dan pod skala mendatar?

Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod. Ini berbeza dengan penskalaan menegak, yang bagi Kubernet akan bermaksud memberikan lebih banyak sumber (contohnya: memori atau CPU) ke buah yang sudah berjalan untuk beban kerja.

Apakah hubungan antara skala dan penempatan di Kubernetes?

Tinjauan Skala

Meningkatkan penggunaan akan memastikan pod baru dibuat dan dijadualkan dengan nod dengan sumber yang ada. Skala akan meningkatkan jumlah pod ke keadaan baru yang dikehendaki.

Apa yang Berlaku Sekiranya Pod Melebihi Had CPU?

Sekiranya bekas cuba melebihi had yang ditentukan, sistem akan mendekati bekas.

Apa yang berlaku apabila pod melebihi had?

Melebihi had memori bekas

Sekiranya bekas memperuntukkan memori lebih banyak daripada hadnya, bekas menjadi calon untuk penamatan. Sekiranya bekas terus memakan memori di luar hadnya, bekas itu ditamatkan.

Bagaimana anda mengedarkan pod di Kubernet secara merata?

Untuk mengedarkan pod secara merata merentasi semua nod pekerja kluster dengan cara yang mutlak, kita boleh menggunakan label nod terkenal yang dipanggil Kubernetes.IO/HostName sebagai domain topologi, yang memastikan setiap nod pekerja berada dalam domain topologynya sendiri.

Adakah kubernet menyebarkan buah di seluruh nod?

Tingkah laku nod

Kubernet secara automatik menyebarkan pod untuk sumber beban kerja (seperti penempatan atau statefulset) merentasi nod yang berbeza dalam kelompok. Penyebaran ini membantu mengurangkan kesan kegagalan.

Bagaimana anda berkomunikasi antara dua buah di kubernet?

Pod boleh berkomunikasi dengan pod lain dengan secara langsung menangani alamat IPnya, tetapi cara yang disyorkan adalah menggunakan perkhidmatan. Perkhidmatan adalah satu set pod, yang boleh dicapai dengan nama DNS tunggal atau alamat IP tetap. Pada hakikatnya, kebanyakan aplikasi di Kubernet menggunakan perkhidmatan sebagai cara untuk berkomunikasi antara satu sama lain.

Bagaimana anda berkongsi data antara pod?

Membuat pod yang menjalankan dua bekas

Laluan gunung untuk jumlah kongsi adalah/usr/share/nginx/html . Bekas kedua didasarkan pada imej Debian, dan mempunyai laluan gunung /pod-data . Bekas kedua menjalankan arahan berikut dan kemudian ditamatkan. Perhatikan bahawa bekas kedua menulis indeks.

Bilakah anda perlu membuat skala penggunaan anda?

Skala keluar adalah penyelesaian yang tepat untuk anda jika anda melihat trafik yang sangat tinggi yang menyebabkan sumber aplikasi anda meningkat. Skala keluar akan mengambil permohonan anda dan mengklonkannya seberapa banyak yang diperlukan, semua sambil menambah pengimbang beban untuk memastikan lalu lintas tersebar secara merata.

Adakah lebih baik untuk skala atau skala keluar?

Infrastruktur Skala-Keluar Menggantikan Perkakasan Untuk Skala Fungsi, Prestasi, dan Kapasiti. Mengurangkan menangani beberapa batasan infrastruktur skala, kerana ia secara amnya lebih cekap dan berkesan.

Apakah perbezaan antara peningkatan dan penurunan?

Meningkatkan membolehkan anda menambah lebih banyak sumber untuk mengendalikan beban kerja puncak dengan mudah. Kemudian, apabila sumbernya tidak diperlukan lagi, penurunan, membolehkan anda kembali ke keadaan asal dan menjimatkan kos awan.

Bagaimana penskalaan berlaku di Kubernetes?

Di Kubernet, HorizontalPodautoscaler mengemas kini sumber beban kerja secara automatik (seperti penggunaan atau statefset), dengan tujuan secara automatik mengukur beban kerja untuk memadankan permintaan. Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod.

Bagaimana kubernet tahu bila hendak skala?

Autoscaler kluster digunakan dalam kubernet untuk skala kluster i.e. nod secara dinamik. Ia menonton pod secara berterusan dan jika mendapati bahawa pod tidak boleh dijadualkan - kemudian berdasarkan podcondition, ia memilih untuk meningkatkan.

Apakah perbezaan antara K8S skala menegak dan mendatar?

Skala mendatar bermaksud menaikkan jumlah contoh anda. Contohnya menambah nod baru ke kluster/kolam. Atau menambah pod baru dengan menaikkan kiraan replika (autoscaler pod mendatar). Pengukuran menegak bermaksud menaikkan sumber (seperti CPU atau ingatan) setiap nod dalam kelompok (atau di kolam).

Bagaimana saya menyediakan skala automatik di kubernet?

Setelah selesai, kami akan memulakan kluster dengan menjalankan Kube-up.sh. Ini akan membuat kelompok bersama-sama dengan kelompok auto-scalar tambah. Pada penciptaan kluster, kami boleh menyemak kluster kami menggunakan arahan Kubectl berikut. Sekarang, kita boleh menggunakan aplikasi pada kluster dan kemudian membolehkan autoscaler pod mendatar.

Adakah kubernet mengendalikan skala?

Kubernet membolehkan anda mengautomasikan banyak tugas pengurusan, termasuk peruntukan dan skala. Daripada memperuntukkan sumber secara manual, anda boleh membuat proses automatik yang menjimatkan masa, biarkan anda bertindak balas dengan cepat ke puncak permintaan, dan memulihara kos dengan menurun apabila sumber tidak diperlukan.

Apakah empat kaedah penskalaan?

Skala pengukuran adalah bagaimana pembolehubah ditakrifkan dan dikategorikan. Psikologi Stanley Stevens mengembangkan empat skala pengukuran biasa: nominal, ordinal, selang dan nisbah.

Bolehkah kita skala auto kubernet pods berdasarkan metrik tersuai?

AutoScaler Pod Horizontal adalah ciri Kubernet terbina dalam yang membolehkan aplikasi berskala mendatar berdasarkan satu atau lebih metrik yang dipantau. Penskalaan mendatar bermaksud meningkatkan dan mengurangkan bilangan replika. Penskalaan menegak bermaksud meningkatkan dan mengurangkan sumber pengiraan replika tunggal.

Bagaimana anda melakukan kelompok?

Konfigurasi di bawah kluster, untuk nama kluster, masukkan cluster konsoletorial . Tambahkan contoh Amazon EC2 ke kluster anda, mengembangkan infrastruktur, dan kemudian pilih contoh Amazon EC2. Seterusnya, konfigurasikan kumpulan skala automatik yang bertindak sebagai penyedia kapasiti. Buat Kumpulan Skala Auto, dari Auto Scaling Group (ASG).