Menggunakan anaconda dan bukannya pip+virtualenv

1. Mengapa menggunakan anaconda dan bukannya virtualenv?
2. Bolehkah saya menggunakan conda dan bukannya pip?
3. Bolehkah anda menggunakan virtualenv dengan anaconda?
4. Sekiranya saya menggunakan anaconda atau pip?
5. Apakah persekitaran maya terbaik di Python?
6. Adakah buruk menggunakan PIP di persekitaran konda?
7. Adalah conda lebih perlahan daripada pip?
8. Adakah Pip bertentangan dengan Conda?
9. Bolehkah anda memasang conda di venv?
10. Apakah perbezaan antara Virtualenv dan Conda?
11. Yang lebih baik venv atau virtualenv?
12. Apakah perbezaan antara conda dan virtualenv?
13. Sekiranya saya selalu menggunakan Virtualenv?
14. Adalah virtualenv yang ditetapkan?
15. Adakah virtualenv diperlukan untuk python?
16. Sekiranya saya menggunakan venv atau virtualenv?
17. Sekiranya saya menggunakan Virtualenv atau Pipenv?
18. Adakah Anaconda masih yang terbaik untuk python?
19. Adalah anaconda lebih kuat daripada python?
20. Adakah Anaconda baik untuk pembelajaran mendalam?

Mengapa menggunakan anaconda dan bukannya virtualenv?

Conda adalah pakej dan pengurus persekitaran dan bahasa agnostik. Manakala Venv mewujudkan persekitaran terpencil untuk pembangunan python sahaja, conda boleh mewujudkan persekitaran terpencil untuk mana -mana bahasa (dalam teori). Pasang pakej (ditulis dalam bahasa apa pun) dari repositori seperti repositori Anaconda dan awan anaconda.

Bolehkah saya menggunakan conda dan bukannya pip?

Kerana Conda memperkenalkan format pembungkusan baru, anda tidak boleh menggunakan PIP dan Conda secara bergantian; Pip tidak dapat memasang format pakej konda. Anda boleh menggunakan dua alat bersebelahan (dengan memasang pip dengan conda pemasangan pip) tetapi mereka tidak berinteraksi sama ada.

Bolehkah anda menggunakan virtualenv dengan anaconda?

Terdapat pelbagai cara untuk mewujudkan persekitaran menggunakan Virtualenv, Venv dan Conda. Perintah Conda adalah antara muka pilihan untuk menguruskan pemasangan dan persekitaran maya dengan taburan Anaconda Python.

Sekiranya saya menggunakan anaconda atau pip?

Jika anda seorang pemula dalam sains data, gunakan Anaconda; Sekiranya anda lebih berpengalaman dengan baris arahan dan tidak dapat mencari pakej untuk projek anda (yang boleh berada di luar domain sains data), maka pergi ke Pip dan Pypi Python.

Apakah persekitaran maya terbaik di Python?

Dua perpustakaan persekitaran maya yang paling popular untuk Python adalah Venv dan Virtualenv. Perbezaan antara kedua -dua ini boleh diabaikan. Walau bagaimanapun, terdapat satu perbezaan besar dan itu adalah Venv adalah perpustakaan standard yang tidak perlu dipasang sementara Virtualenv perlu dipasang dengan PIP.

Adakah buruk menggunakan PIP di persekitaran konda?

Ada yang bersumpah bahawa ia dapat memecahkan persekitaran dan menjadikannya tidak berguna, jadi seseorang tidak boleh menggunakan pip bersama dengan konda dalam persekitaran yang sensitif.

Adalah conda lebih perlahan daripada pip?

Jadi dalam masa nyata, conda adalah kira -kira enam kali lebih perlahan daripada pip . Dan perbezaan kelajuan ini adalah tipikal pengalaman saya dengan pengurus pakej ini. Mengapa perbezaan seperti memuat turun perpustakaan yang sama?

Adakah Pip bertentangan dengan Conda?

Jangan campurkan pip dengan konda jika anda dapat membantunya. Dapatkan semua yang anda boleh dari Conda terlebih dahulu. Kemudian gunakan PIP hanya untuk memasang pakej yang anda tidak dapat dari Conda . Pakej Pemasangan Conda dibuat dengan toolchain Anaconda.

Bolehkah anda memasang conda di venv?

VENV terhad untuk memasang pakej menggunakan PIP, semasa menggunakan Conda, anda mempunyai pemasang pakej PIP dan Conda yang tersedia.

Apakah perbezaan antara Virtualenv dan Conda?

Venv membolehkan anda membuat dan mengurus persekitaran maya supaya pakej yang anda pasang (biasanya menggunakan PIP) tetap terpisah dari persekitaran python global anda. Satu perbezaan antara Venv dan Conda ialah mereka menyimpan persekitaran di tempat yang berbeza (secara lalai).

Yang lebih baik venv atau virtualenv?

Ini hampir boleh ditukar ganti sepenuhnya, perbezaannya adalah bahawa Virtualenv menyokong versi python yang lebih lama dan mempunyai beberapa ciri unik yang lebih kecil, sementara Venv berada di perpustakaan standard.

Apakah perbezaan antara conda dan virtualenv?

Conda jauh berbeza dari Virtualenv kerana ia adalah lebih daripada alat untuk menubuhkan persekitaran maya; Contohnya, pemasang konda juga akan memasang python bersama dengan pengurus pakej asli ke komputer anda.

Sekiranya saya selalu menggunakan Virtualenv?

Sentiasa gunakan persekitaran maya

Persekitaran maya membolehkan anda mempunyai persekitaran yang stabil, boleh dihasilkan, dan mudah alih. Anda mengawal versi pakej yang dipasang dan ketika ia dinaik taraf. Anda boleh mempunyai seberapa banyak venvs yang anda mahukan.

Adalah virtualenv yang ditetapkan?

Virtualenv telah ditamatkan di Python 3.8.

Adakah virtualenv diperlukan untuk python?

Persekitaran maya harus digunakan setiap kali anda bekerja di mana-mana projek berasaskan python. Biasanya baik untuk mempunyai satu persekitaran maya baru untuk setiap projek berasaskan python yang anda kerjakan. Oleh itu, kebergantungan setiap projek terpencil dari sistem dan satu sama lain.

Sekiranya saya menggunakan venv atau virtualenv?

Secara tradisional Virtualenv telah menjadi perpustakaan yang digunakan untuk mewujudkan persekitaran maya untuk python. Walau bagaimanapun, bermula Python 3.3, modul Venv telah ditambah ke perpustakaan piawai python dan boleh digunakan sebagai pengganti drop-in untuk virtualenv. Sekiranya versi lama Python digunakan, maka Virtualenv adalah cara untuk pergi.

Sekiranya saya menggunakan Virtualenv atau Pipenv?

Sekiranya anda bekerja dengan projek peribadi anda dan tidak memasang PIPENV, saya cadangkan memasang pyenv-virtualenv. Sekiranya anda bekerja dalam satu pasukan atau dengan lebih daripada satu sistem, saya cadangkan anda memasang PIPENV yang saya sampaikan seterusnya.

Adakah Anaconda masih yang terbaik untuk python?

Anaconda adalah platform yang hebat untuk pemula yang ingin belajar python. Ia mudah dipasang dan digunakan dan ia dilengkapi dengan banyak ciri yang dapat membantu anda memulakan dengan cepat.

Adalah anaconda lebih kuat daripada python?

Anaconda melakukan perkara yang sama, tetapi ia mempunyai lebih banyak daya menghancurkan untuk menamatkan pertarungan. Keupayaan menyerang kedua -dua makhluk ini sama, tetapi Anaconda jauh lebih kuat dan mendapat kelebihan.

Adakah Anaconda baik untuk pembelajaran mendalam?

Pengedaran Anaconda adalah platform percuma dan sumber terbuka untuk bahasa pengaturcaraan Python/R. Ia boleh dipasang dengan mudah di mana -mana OS seperti Windows, Linux, dan Mac OS. Ia menyediakan lebih daripada 1500 pakej sains data python/r yang sesuai untuk membangunkan pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam.