Devopsadept
Penskalaan menegak melibatkan peruntukan dinamik atau penyingkiran sumber pengiraan (CPU dan memori) yang disediakan untuk beban kerja kerana ia beroperasi, dan merupakan salah satu keluarga teknik autoscaling yang boleh digunakan di Kubernetes.
- Adalah penskalaan menegak yang mungkin di kubernet?
- Adakah kubernet adalah penskalaan menegak atau mendatar?
- Adakah kubernet melakukan skala?
- Apakah autoscaling pod menegak vs mendatar?
Adalah penskalaan menegak yang mungkin di kubernet?
Kubernet Vertikal Pod Autoscaler secara automatik menyesuaikan CPU dan tempahan memori untuk pod anda untuk membantu "saiz yang betul" aplikasi anda. Pelarasan ini dapat meningkatkan penggunaan sumber kluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lain.
Adakah kubernet adalah penskalaan menegak atau mendatar?
Di Kubernet, HorizontalPodautoscaler mengemas kini sumber beban kerja secara automatik (seperti penggunaan atau statefset), dengan tujuan secara automatik mengukur beban kerja untuk memadankan permintaan. Skala mendatar bermaksud bahawa tindak balas terhadap peningkatan beban adalah dengan menggunakan lebih banyak pod.
Adakah kubernet melakukan skala?
Kubernet membolehkan anda mengautomasikan banyak tugas pengurusan, termasuk peruntukan dan skala. Daripada memperuntukkan sumber secara manual, anda boleh membuat proses automatik yang menjimatkan masa, biarkan anda bertindak balas dengan cepat ke puncak permintaan, dan memulihara kos dengan menurun apabila sumber tidak diperlukan.
Apakah autoscaling pod menegak vs mendatar?
Autoscaler Pod Vertikal (VPA) tidak seperti Pod Autoscaler Horizontal (HPA), Pod Autoscaler Vertikal (VPA) secara automatik menyesuaikan CPU dan atribut memori untuk POD anda. AutoScaler Pod Vertikal (VPA) secara automatik akan mencipta semula pod anda dengan CPU dan atribut memori yang sesuai.
