Apa itu Amazon Kinesis

Apa yang digunakan oleh Amazon Kinesis?

Anda boleh menggunakan Amazon Kinesis untuk mengalirkan video dengan selamat dari peranti yang dilengkapi kamera di rumah, pejabat, kilang, dan tempat awam untuk AWS. Anda kemudian boleh menggunakan aliran video ini untuk main balik video, pemantauan keselamatan, pengesanan muka, pembelajaran mesin, dan analisis lain.

Apa itu Amazon Kinesis vs Kafka?

Kafka lebih boleh dikonfigurasikan berbanding kinesis. Dengan Kafka, ada kemungkinan untuk menulis data ke pelayan tunggal. Sebaliknya, kinesis direka untuk menulis secara serentak ke tiga pelayan - kekangan yang menjadikan Kafka penyelesaian yang lebih baik.

Bilakah saya harus menggunakan Amazon Kinesis?

Kami mengesyorkan aliran data kinesis untuk kes penggunaan dengan keperluan yang serupa dengan yang berikut: Rekod berkaitan penghalaan ke pemproses rekod yang sama (seperti dalam streaming MapReduce). Sebagai contoh, mengira dan mengagregatkan lebih mudah apabila semua rekod untuk kunci yang diberikan dialihkan ke pemproses rekod yang sama.

Apakah faedah kinesis?

Aliran video Kinesis membolehkan anda memainkan semula video untuk tontonan langsung dan atas permintaan, dan dengan cepat membina aplikasi yang memanfaatkan visi komputer dan analisis video melalui integrasi dengan video rekognition Amazon, dan perpustakaan untuk rangka kerja ML seperti Apache MxNet, TensorFlow, dan OpenCV.

Apakah contoh kehidupan sebenar kinesis?

Netflix menggunakan kinesis untuk memproses pelbagai terabytes data log setiap hari. Sebagai contoh, Netflix memerlukan aplikasi terpusat yang log data dalam masa nyata. Ia mengembangkan pengorekan, yang memperkayakan kandungan dengan metadata dalam masa nyata, dengan serta-merta memproses data ketika ia mengalir melalui kinesis.

Adakah Aws Kinesis Kafka?

Q: Adakah AWS Kinesis sama dengan Kafka? J: Walaupun kedua -dua alat ini menawarkan fungsi yang sama dan meliputi kes penggunaan yang sama, mereka tidak berkaitan. Kinesis Data Streams adalah produk proprietari yang dibangunkan oleh AWS dan tidak berdasarkan Apache Kafka sumber terbuka.

Adakah Kafka A ETL?

Organisasi menggunakan Kafka untuk pelbagai aplikasi seperti membina saluran paip ETL, penyegerakan data, streaming masa nyata dan banyak lagi. Artikel ini bertujuan untuk memberi anda panduan langkah demi langkah untuk membantu anda menubuhkan Kafka ETL menggunakan pelbagai kaedah.

Adakah Netflix menggunakan kafka?

Apache Kafka adalah platform streaming sumber terbuka yang membolehkan pembangunan aplikasi yang menelan jumlah data masa nyata yang tinggi. Ia pada asalnya dibina oleh jenius di LinkedIn dan kini digunakan di Netflix, Pinterest dan Airbnb untuk menamakan beberapa.

Bahasa Amazon Kinesis yang ditulis dalam?

Perpustakaan Pengeluar Kinesis (KPL) ditulis dalam C ++ dan berjalan sebagai proses kanak -kanak ke proses pengguna utama.

Adakah kinesis adalah pangkalan data?

Dari Kinesis, aliran aktiviti pangkalan data kemudiannya boleh dimakan oleh Amazon CloudWatch atau oleh aplikasi untuk Pengurusan Pematuhan... Apabila anda memulakan aliran aktiviti pangkalan data, setiap acara aktiviti pangkalan data, seperti perubahan atau akses, menghasilkan acara aliran aktiviti.

Adakah kinesis dorongan atau tarik?

Ia menarik. Pengguna Baca dari Shards menggunakan KCL melalui Iterator Shard.

Adakah data menyimpan kinesis AWS?

Rekod aliran data kinesis merekodkan selama 24 jam secara lalai, sehingga 365 hari (8,760 jam). Aplikasi boleh memulakan data membaca pada bila -bila masa dalam tempoh pengekalan dalam urutan yang tepat di mana aliran data disimpan. Shards membolehkan aplikasi ini memproses data selari dan pada latensi rendah.

Apakah dua jenis kinesis?

Contoh kinesis adalah pergerakan sel atau organisma akibat pendedahannya kepada rangsangan tertentu seperti cahaya, suhu, dan bahan kimia. Dua jenis kineses utama adalah ortokinesis dan klinokinesis.

Apakah konsep utama kinesis?

Konsep utama yang digunakan oleh kinesis termasuk pengeluar data, pengguna data, aliran data, shard, rekod data, kunci partisi, dan nombor urutan. Pengeluar data adalah peranti sumber yang memancarkan rekod data. Pengguna data mengambil rekod data dari shards dalam aliran.

Apakah penggunaan aliran data kinesis?

Anda boleh menggunakan aliran data Amazon Kinesis untuk mengumpul dan memproses aliran besar rekod data dalam masa nyata. Anda boleh membuat aplikasi pemprosesan data, yang dikenali sebagai aplikasi aliran data kinesis. Aplikasi aliran data kinesis biasa membaca data dari aliran data sebagai rekod data.

Adakah kinesis adalah pangkalan data?

Apakah konsep utama kinesis?

Apakah perbezaan antara kinesis dan SQS?

Amazon Kinesis dibezakan dari Perkhidmatan Giliran Sederhana Amazon (SQS) di Kinesis yang digunakan untuk membolehkan pemprosesan masa nyata streaming data besar. SQS, sebaliknya, digunakan sebagai barisan mesej untuk menyimpan mesej yang dihantar antara komponen aplikasi yang diedarkan.

Adakah kinesis bersamaan dengan kafka?

Partition atau shards

Untuk mencapai skalabilitas kedua -dua data memecah kafka dan kinesis ke dalam unit terpencil paralelisme. Kafka memanggil partisi ini dan kinesis memanggil mereka shard tetapi secara konseptual mereka bersamaan dengan sifat mereka untuk membolehkan tahap prestasi yang lebih tinggi.

Bagaimana saya menghantar data ke kinesis?

Untuk memasukkan data ke dalam aliran, anda mesti menentukan nama aliran, kunci partition, dan gumpalan data yang akan ditambah ke aliran. Kunci partition digunakan untuk menentukan shard mana dalam aliran rekod data ditambahkan ke. Semua data dalam shard dihantar ke pekerja yang sama yang memproses shard.

Adakah kinesis dorongan atau tarik?

Ia menarik. Pengguna Baca dari Shards menggunakan KCL melalui Iterator Shard.

Adakah kinesis alat ETL?

Menguruskan saluran paip ETL melalui Kinesis Data Analytics menyediakan penyelesaian bersatu kos efektif untuk migrasi pangkalan data masa nyata dan batch menggunakan kemahiran pengetahuan teknikal yang sama seperti pertanyaan SQL.